[發(fā)明專利]一種基于自編碼器的超聲信號處理方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910045093.2 | 申請日: | 2019-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN109858408B | 公開(公告)日: | 2021-01-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李兵;高飛;陳磊;魏翔;賀琛;李應(yīng)飛 | 申請(專利權(quán))人: | 西安交通大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;H03M7/30 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
| 地址: | 710049 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 編碼器 超聲 信號 處理 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于自編碼器的超聲信號處理方法,對超聲信號進(jìn)行預(yù)處理,然后疊加超聲信號的樣本,建立并分類超聲信號的樣本庫,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建的自動編碼器對超聲A掃描信號進(jìn)行壓縮和解壓,基于深度學(xué)習(xí)獲取特征函數(shù)的相關(guān)權(quán)重和偏置變量,并以此作為降噪?yún)?shù)對后續(xù)超聲信號進(jìn)行降噪處理。本發(fā)明對信號的降噪篩選兼容性較好,運算量小,計算成本低,提高降噪自編碼器特征提取的準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于工業(yè)超聲無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于自編碼器的超聲 信號處理方法。
背景技術(shù)
作為一種非接觸測量方法,無損檢測已廣泛應(yīng)用于加工制造業(yè)中。根據(jù)檢測 需求,針對被測物體內(nèi)部缺陷的無損檢測方法包括了:數(shù)字射線檢測、超聲檢測 和工業(yè)CT檢測等。由于數(shù)字射線檢測需要放射物作為能量源,故其操作專業(yè)性 強(qiáng),且對人體具有一定損傷;工業(yè)CT檢測雖然檢測精度較高,但成本高,檢測 效率較低,且由于上述兩類檢測設(shè)備體積較大,無法實現(xiàn)在線檢測和在位檢測。 而超聲檢測設(shè)備體積相對較小,能夠?qū)崿F(xiàn)在線或在位測量,且檢測過程安全、效 率高。故超聲檢測不僅能夠?qū)π〕叽绫粶y物體進(jìn)行在線在位快速檢測,還能夠?qū)?大尺寸被測物體進(jìn)行在位檢測。
超聲相控陣檢測技術(shù)是超聲檢測技術(shù)目前的一個發(fā)展方向,其依托壓電復(fù)合 技術(shù)、微型機(jī)電制造技術(shù)、微電子技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)等學(xué)科的交叉。相比于傳統(tǒng) 的超聲檢測技術(shù),超聲相控陣檢測技術(shù)采用壓電復(fù)合的多陣元探頭,并由計算機(jī) 控制各陣元傳感器的激發(fā)時序,通過控制激發(fā)時序能夠?qū)崿F(xiàn)超聲波束的聚焦和角 度偏轉(zhuǎn)等功能。相比于傳統(tǒng)超聲檢測技術(shù),具有更高的檢測靈活性和精度。
在超聲相控陣檢測中,通過計算各陣元的激發(fā)/接收時序法則對各陣元傳感器 的狀態(tài)進(jìn)行控制。為了得到最終的可視化檢測結(jié)果,在各陣元傳感器接收到原始 信號后需要利用算法對多路信號進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,并進(jìn)行圖像重構(gòu)。由此可知,原 始接收信號的質(zhì)量直接影響著最終的檢測結(jié)果。一般來說,上述算法在數(shù)據(jù)融合 前后還需要對信號進(jìn)行諸如降噪、調(diào)制等處理。目前對于該類信號處理的方法主 要是利用快速傅里葉變換(FFT)和小波濾波等方法來實現(xiàn)。但是,上述兩種方 法均需要根據(jù)噪聲分布進(jìn)行人工閾值設(shè)置,對信號的降噪篩選兼容性較差,存在 一定的主觀性;且在每一次信號處理過程中運算量較大,需要耗費較大的計算成 本。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于針對上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種基于 自編碼器的超聲信號處理方法,提高了降噪的準(zhǔn)確率,有效去除探頭固有響應(yīng)特 性對于回波信號處理時的干擾。
本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
一種基于自編碼器的超聲信號處理方法,對超聲信號進(jìn)行預(yù)處理,然后疊加 超聲信號的樣本,建立并分類超聲信號的樣本庫,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建的自動編碼 器對超聲A掃描信號進(jìn)行壓縮和解壓,基于深度學(xué)習(xí)獲取特征函數(shù)的相關(guān)權(quán)重和 偏置變量,并以此作為降噪?yún)?shù)對后續(xù)超聲信號進(jìn)行降噪處理。
具體的,預(yù)處理的具體過程如下:
S101、將單幅A掃描信號輸出的一維數(shù)組進(jìn)行升維,將一維數(shù)組各元素進(jìn)行 取整;
S102、以聲程的有效采樣點做為二維數(shù)組的列數(shù),設(shè)置二維零數(shù)組;
S103、以最大回波波幅與各采樣點波幅之差作為各列索引,將A掃描信號各 列的波幅依次賦值于各列的索引處,將輸出格式由一維數(shù)組升為二維數(shù)組。
進(jìn)一步的,步驟S101中,二維數(shù)組的行數(shù)row計算如下:
其中,Valuemax是回波波幅的最大值,Valuemin是回波波幅的最小值。
更進(jìn)一步的,當(dāng)回波波幅的最小值Valuemin<0時,計算行數(shù)時加1。
更進(jìn)一步的,預(yù)處理過程中,設(shè)初始一維信號如下:
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