[發(fā)明專利]一種危險(xiǎn)貨物卡車生存概率和危險(xiǎn)概率的預(yù)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910045070.1
• 申請(qǐng)日: 2019-01-17
• 公開（公告）號(hào): CN109636250B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 牛世峰;王青青;薩蒂什.烏庫蘇里
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 長(zhǎng)安大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/0635
• 分類號(hào): G06Q10/0635
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 徐文權(quán)

本發(fā)明公開了一種危險(xiǎn)貨物卡車生存概率和危險(xiǎn)概率的預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：1.將車載GPS設(shè)備采集的車輛行駛數(shù)據(jù)作為GPS數(shù)據(jù)庫；2.設(shè)定若干個(gè)風(fēng)險(xiǎn)暴露因子，將風(fēng)險(xiǎn)暴露因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，作為樣本；然后將數(shù)據(jù)按照8:2的比例隨機(jī)分為建模數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)；3.將步驟二中的風(fēng)險(xiǎn)暴露因子利用基于主成分分析的因子分析計(jì)算基礎(chǔ)變量，提取基本因子變量x1、x2、x3和x4，進(jìn)而生成生存函數(shù)和危險(xiǎn)函數(shù)；4.采用步驟三中的生存函數(shù)和危險(xiǎn)函數(shù)對(duì)車輛在特定里程時(shí)存活的概率和在特定里程時(shí)發(fā)生事故的概率進(jìn)行計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果反饋給駕駛員進(jìn)行預(yù)警。在危險(xiǎn)貨物卡車出行前對(duì)危險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，提前進(jìn)行預(yù)警提示，降低交通事故發(fā)生率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于領(lǐng)域，涉及一種危險(xiǎn)貨物卡車生存概率和危險(xiǎn)概率的預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

根據(jù)聯(lián)邦汽車承運(yùn)人安全管理報(bào)告，2014年、2015年和2016年分別發(fā)生了3744起、3598起和3864起，涉及大型卡車的致命事故。卡車司機(jī)面臨的風(fēng)險(xiǎn)比其他工作要大，死亡的可能性是美國普通工人的12倍。這些令人震驚的事實(shí)表明，卡車是造成致命機(jī)動(dòng)車撞車事故的主要因素，每年造成重大生命和生產(chǎn)力損失。作為一種卡車運(yùn)輸，商業(yè)危險(xiǎn)品運(yùn)輸(CDGT)的道路交通在國家或國際水平繼續(xù)在世界各地興起。

兩個(gè)方面的因素可能會(huì)對(duì)CDGT的安全性產(chǎn)生重大影響。第一個(gè)方面是司機(jī)和車輛的核心安全，是司機(jī)和車輛本身的安全特征，使一個(gè)司機(jī)或車輛在相同的駕駛環(huán)境中比另一個(gè)司機(jī)或車輛更安全。據(jù)報(bào)道，一些因素與駕駛員的核心安全有著密切的關(guān)系，如駕駛技能、駕駛經(jīng)驗(yàn)、人格，對(duì)安全的態(tài)度，年齡，性別，風(fēng)險(xiǎn)行為等。車輛的核心安全是由車輛狀況決定的，如智能駕駛輔助系統(tǒng)、品牌、維護(hù)等。駕駛員和車輛的核心安全可以在一段時(shí)間內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定的性能。在短時(shí)間內(nèi)，司機(jī)和車輛的運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)變化可能主要取決于其他方面的因素：風(fēng)險(xiǎn)暴露因素。風(fēng)險(xiǎn)暴露因素，包括與司機(jī)和車輛相比CDGT風(fēng)險(xiǎn)方面的所有因素，都使同一司機(jī)和車輛在不同的駕駛環(huán)境中具有不同的風(fēng)險(xiǎn)概率。里程是最常見的風(fēng)險(xiǎn)暴露因素，許多其他風(fēng)險(xiǎn)暴露因素也已被證明對(duì)運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響，如天氣、道路類型、氣候、白天或夜晚、行駛速度、工作日或者周末和交通狀況。目前，很少有文獻(xiàn)關(guān)注CDGT安全與風(fēng)險(xiǎn)暴露因素之間的關(guān)系。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，提供一種危險(xiǎn)貨物卡車生存概率和危險(xiǎn)概率的預(yù)測(cè)方法，對(duì)危險(xiǎn)貨物卡車在特定里程時(shí)存活的概率和在特定里程時(shí)發(fā)生事故的概率進(jìn)行計(jì)算，從而能夠提前進(jìn)行預(yù)警提示，降低交通事故的發(fā)生率。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：

一種危險(xiǎn)貨物卡車生存概率和危險(xiǎn)概率的預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：

步驟一，建立GPS數(shù)據(jù)庫：將車載GPS設(shè)備采集的車輛行駛數(shù)據(jù)作為GPS數(shù)據(jù)庫；

步驟二，處理數(shù)據(jù)：根據(jù)GPS數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，設(shè)定若干個(gè)風(fēng)險(xiǎn)暴露因子，將風(fēng)險(xiǎn)暴露因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，作為樣本；然后將數(shù)據(jù)按照8:2的比例隨機(jī)分為建模數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)；

步驟三，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)暴露因素的生存函數(shù)和危險(xiǎn)函數(shù)：通過使用指數(shù)、對(duì)數(shù)邏輯、對(duì)數(shù)正態(tài)、伽馬和威布爾分布等參數(shù)化方法，將步驟二所述的風(fēng)險(xiǎn)暴露因子利用基于主成分分析的因子分析計(jì)算基礎(chǔ)變量，提取基本因子變量x1、x2、x3和x4，進(jìn)而生成生存函數(shù)和危險(xiǎn)函數(shù)；

步驟四，采用步驟三中的生存函數(shù)和危險(xiǎn)函數(shù)對(duì)車輛在特定里程時(shí)存活的概率和在特定里程時(shí)發(fā)生事故的概率進(jìn)行計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果反饋給駕駛員進(jìn)行預(yù)警。