[發明專利]一種濕地植被信息分析方法、遙感監測組件及監測方法

在審

• 申請號: 201910043821.6
• 申請日: 2019-01-17
• 公開（公告）號: CN109697475A
• 公開（公告）日: 2019-04-30
• 發明（設計）人: 溫廣玥;胡克
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（北京）
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;F16M11/28;F16M11/08;F16M11/18;G01C11/00
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

1.一種濕地植被信息的分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟100、對衛星采集的濕地植被的遙感影像進行預處理，并通過實地調查、無人機航拍技術或實地遙感監測組件獲取實測數據；

步驟200、運用多種遙感影像分類方法對所述遙感影像進行分類處理；

步驟300、計算每種遙感影像分類方法的分類精度，結合目視解譯方法，通過Kappa系數來測定所述遙感圖像與實測數據之間的吻合度；

步驟400、綜合根據分類精度和吻合度確定最佳遙感影像分類方法；

步驟500、選擇聚類處理的方法對分類后的遙感影像進行缺陷處理。

2.根據權利要求1所述的一種濕地植被信息的分析方法，其特征在于，所述步驟100中所述的預處理包括如下四個步驟：

步驟101、遙感影像色彩合成：利用人類眼睛的視覺特性，以少數的幾種色光或染料來合成眾多不同的顏色；

步驟102、遙感影像幾何校正：通過地面控制點坐標的數據對于原始衛星圖像幾何畸變的過程進行數學模擬，建立原始的畸變圖像與基準圖像之間的空間對應關系，再利用所述的空間對應關系將畸變圖像空間中的全部元素變換到校正圖像的空間去，從而實現畸變圖像的幾何校正；

步驟103、遙感影像融合：采用顏色變換的融合方法將標準的RGB圖像變換為色度H、飽和度S和亮度V的圖像，用高分辨率影像替代H圖像，而后進行HSV顏色變換的逆變換，最后得到融合影像；

步驟104、遙感影像裁剪：規則裁剪得到遙感影像中所需要的部分；

步驟105、遙感影像增強：采用線性拉伸法對裁剪后的影像進行增強處理，以擴大原始圖像亮度值的范圍，增強波段光譜值之間的對比度來增強圖像的視覺效果，來提高圖像解譯的質量。

3.根據權利要求1所述的一種濕地植被信息的分析方法，其特征在于，所述步驟200中的遙感影像分類方法包括最大似然法、支持向量機法、非監督分類法和面對對象分類方法。

4.根據權利要求1所述的一種濕地植被信息的分析方法，其特征在于，通過無人機航拍獲取的影像數據需經過下述步驟依次處理：

步驟111、將獲取的影像勻色后，利用柵格影像裁剪工具對變形的邊緣部分進行裁剪；

步驟112、影像經過裁剪后，依次進行影像間同名點自動量測和相鄰影像數據的實際重疊度的計算；

步驟113、將裁剪后的影像快速拼接，生成全景影像圖，之后進行空中三角測量，然后再進行生成正射影像，最后對所得到的正射影像進行精度驗證；

步驟114、拼接后的影像直接進行影像幾何校正：

步驟115、運用Arcgis10對校正后的影像進行目視解譯，得到植被信息分布圖。

5.根據權利要求1或4所述的一種濕地植被信息的分析方法，其特征在于，所述目視解譯方法包括如下步驟：

步驟301、建立解譯標志：在選定區域內統計地物類型，將實地獲取的照片信息與遙感影像比對，并將各地物類型在遙感影像對應位置顯示出的特征信息編制成表，做成判讀樣片，再通過實地勘察分析，將遙感影像的特征與判讀樣片之間的關系相對應，進行整理歸納，建立目視解譯的判讀標志；

步驟302、目視判讀及圖斑勾繪：運用實地勘察與判讀標志結合的方法來進行判讀區劃，利用地理信息系統軟件對高分辨率影像上的信息進行圖斑勾繪；

步驟303、屬性信息的填寫：對勾繪出的圖斑進行屬性填寫，以便進行下一步的面積統計；

步驟304、實地精度驗證與核實：對難以進行解譯的區域進行經緯度定點，或選擇通達性較高的區域定點進行核實。