[發(fā)明專利]一種文獻選擇及其學習先后次序確定方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910043798.0
• 申請日: 2019-01-17
• 公開（公告）號: CN109885694B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設計）人: 徐小龍;袁為捷
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/31;G06F16/9535
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 向文

本發(fā)明公開了一種文獻選擇及其學習先后次序確定方法，在文獻網(wǎng)絡中基于搜索詞和相互引用關系構建相關引文網(wǎng)絡，以被引頻次為依據(jù)計算每篇文獻的重要度數(shù)值，使用標準化公式消除發(fā)表年份產(chǎn)生的影響，刪除相關引文網(wǎng)絡中不重要的文獻節(jié)點，構建文獻知識地圖，求和文獻知識地圖中文獻學習路徑的文獻節(jié)點重要度，降序排列獲得文獻學習路徑推薦列表。本發(fā)明方法中文獻學習路徑中的文獻節(jié)點及其先后學習關系解決了當前文獻學習中信息過載、學習迷航與學習回溯的難題，節(jié)約了文獻選擇的耗時，提高了文獻學習效率，提升了文獻學習效果，具備極好的應用前景。

技術領域

本發(fā)明屬于知識發(fā)現(xiàn)應用領域，具體涉及一種文獻選擇及其學習先后次序確定方法。

背景技術

隨著科學和計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展，各個領域會議期刊雜志發(fā)表的網(wǎng)絡文獻層出不窮且不斷增加。為了高效的管理與使用文獻，誕生了許多網(wǎng)絡文獻知識庫系統(tǒng)?，F(xiàn)有的文獻知識庫對文獻數(shù)據(jù)已經(jīng)完成了初步的歸納整理，但是，對于科研人員，文獻的選擇依然是極大的難題。為了解決該問題，大量文獻知識庫不斷開發(fā)新功能，同時，h指數(shù)的提出讓文獻知識庫系統(tǒng)的文獻推薦功能進一步優(yōu)化。置放于Web ofKnowledge平臺的SCI-E數(shù)據(jù)庫可以通過引文，快速檢索到文獻的引用和被引用情況，從而了解某一研究的研究基礎和后續(xù)發(fā)展，對用戶查閱最新文獻、跟蹤國際學生前沿、科研立項以及課題研究及時了解國際動態(tài)都有很大幫助。此外，還可以通過對引文信息的統(tǒng)計反映出學術論文的質(zhì)量水平，從而可以幫助用戶快速找到該研究領域的重要文獻和較有影響力的研究。

針對文獻的管理與推薦已經(jīng)做了大量的工作，文獻選擇與學習難題依然存在，信息過載是一個不可否認無處不在的現(xiàn)象。如何從大量文獻中找到科研人員所需要的，目前并沒有十分有效的解決辦法。科研人員很難從大量的參考文獻中，找到真正有用的參考資料。根據(jù)美國國家科學基金會統(tǒng)計，科研人員在查閱文獻資料上所花費的時間約占整體科研時間的51％，實驗、研究約占32％，用于成文的書面總結約需9％的時間，而計劃思考更是僅占8％。隨著數(shù)字學術圖書館的規(guī)模越來越大，科研人員從這個存儲庫中識別出他們感興趣的論文已經(jīng)越來越困難，由搜索詞產(chǎn)生的文獻列表中，由于可選擇的文獻極多，文獻的先后學習順序在科研困難中扮演著重要角色，盲目隨機的選擇文獻進行學習是科研人員調(diào)研過程中的基本操作，直接造成了針對相同內(nèi)容的重復學習與學習回溯，做大量無用功的結果。

針對信息過載的問題，現(xiàn)有的基于知識驅(qū)動的文獻推薦，多是基于形態(tài)上基礎的字符串匹配，可分為兩大類：

一是依賴于人的個性化文獻推薦，這一類方法依賴于人的個性化特征，需要用戶協(xié)作；研究人員們構建用戶模型和文獻模型，測量兩模型之間的相似性，推薦最合適的文獻；根據(jù)不同角色的人給文獻打上標簽，分別為用戶標簽、類別標簽、作者標簽等，完成文獻推薦；不僅如此，還有人提出了一種基于高效用項目集挖掘(High-Utility ItemsetMining，HUIM)技術的學術文獻的個性化推薦方法，這種方法使用論文的內(nèi)容和用戶的個性化偏好，來提出建議。這一類方法缺乏用戶差異性的考慮，無法適用于所有新用戶。

二是依賴于數(shù)據(jù)本身的大眾化文獻推薦，通過合并標題、關鍵詞、摘要等元數(shù)據(jù)來加強文獻的語義信息，同時考慮文獻的被引頻次來判斷文獻的質(zhì)量。部分研究人員基于文獻的引用關系計算文獻的價值，由文獻價值排序，給出文獻推薦列表；他們指出文獻的價值主要來自兩個部分：文獻自身固有的價值和引用它的文獻傳遞過來的價值，引入衰減函數(shù)和標準化公式來實現(xiàn)文獻價值隨時間的衰減，精確計算文獻價值。這一類方法給出了較為科學的文獻推薦列表，但是，缺乏主題相關性考量，沒有實現(xiàn)導航學習及解決文獻學習迷航問題。

所以針對文獻學習迷航與學習回溯的難題，目前并沒有十分有效的解決方法，需要一個新的技術方案解決這個問題。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：針對目前文獻學習中的信息過載、學習迷航和學習回溯的問題，提供一種文獻選擇及其學習先后次序確定方法，能夠有效解決上述問題。

技術方案：為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種文獻選擇及其學習先后次序確定方法，包括如下步驟：