[發明專利]一種應用于互聯網檢測中快速采集數據的系統及方法

在審

• 申請號: 201910043517.1
• 申請日: 2019-01-17
• 公開（公告）號: CN109871495A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發明（設計）人: 吳凡;郭驍
• 申請（專利權）人: 柳州康云互聯科技有限公司
• 主分類號: G06F16/955
• 分類號: G06F16/955;G06F16/53
• 代理公司: 北京律譜知識產權代理事務所(普通合伙) 11457
• 代理人: 李硯明

本發明涉及一種用于互聯網檢測中快速采集數據的系統，包括配置在遠程服務器上的數據管理系統服務器端，用于處理采集數據，以及為采集數據所需的條件設置參數；所述數據管理系統服務器端包括采集控制以及模板管理模塊，該模塊包括試紙模板管理模塊試紙模板管理模塊用于保存及管理試紙上的定位單元、校正單元及檢測塊的位置；并能夠根據用戶終端模塊上傳的試紙信息讀取其中的定位單元、校正單元及檢測塊的位置信息，從而判斷所述試紙的類型、所需要試劑的濃度；還包括數據采集相機參數模板管理模塊和數據采集特征提取算法管理模塊，還包括數據采集客戶端模塊。該系統可以快速地對實際場景和非實際場景進行大量數據采集。

技術領域

本發明涉及互聯網檢測領域，更具體的涉及互聯網檢測領域中一種快速采集數據的系統及方法。

背景技術

隨著人工智能領域機器學習技術的迅猛發展，互聯網檢測領域也贏了快速發展，傳統互聯網檢測多依賴于C/S架構，必須在客戶端上(pc、手機、其它移動設備)上安裝部署程序才能使用，這種方法有利于解決控制用戶拍攝檢測時的相機狀態及光環境，但是程序部署費時費力，針對不同設備必須管理開發不同版本，使用并不方便，基于b/s架構的互聯網檢測技術僅需用戶利用客戶端進行拍照然后利用瀏覽器或api接口上傳圖片，就可以得到結果，使用十分方便，但是由于無法控制用戶拍照檢測時的相機狀態及光環境，故有必要在研發時針對性的采集大量數據利用機器學習方法對其進行建模，以提高檢測的準確率，并進行嚴謹的質量控制，然而傳統技術中并無標準化采集大量數據并進行質量管理的系統及方法。

如果依賴實驗人員采集數據，可能無法完全獲得所有實際生活中的采集條件，這樣會給最后的數據采集造成缺陷。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種采集大量數據并進行質量管理的系統及方法，尤其適用于互聯網遠程診斷。

具體而言，本發明提供了一種用于互聯網檢測中快速采集數據的系統，包括數據管理系統服務器端，所述數據管理系統服務器端配置在遠程服務器上，用于遠程處理大量的采集數據，以及為采集數據所需的條件設置參數；

所述數據管理系統服務器端包括采集模板管理及控制模塊，該采集模板管理及控制模塊包括試紙模板管理模塊、數據采集相機參數模板管理模塊、數據采集特征提取算法管理模塊；

該模塊包括試紙模板管理模塊，試紙模板模塊主要保存及管理試紙上的定位單元、校正單元及檢測塊的位置；并能夠根據用戶終端模塊上傳的試紙信息讀取其中的定位單元、校正單元及檢測塊的位置信息，從而判斷所述試紙的類型、所需要試劑的濃度；

所述數據采集相機參數模板管理模塊，用于保存及管理不同項目的采集數據所需的設置參數；

所述數據采集特征提取算法管理模塊，用于保存及管理不同項目針對性的采集數據后得到的圖片或視頻的特征提取辦法；

所述數據管理系統服務器端還包括數據采集客戶端模塊，用于根據所述采集控制以及模板管理模塊設定的相機設置參數對場景進行數據采集。

進一步的，還包括用戶終端模塊，所述數據采集客戶端模塊配置在所述用戶終端模塊中，所述用戶終端模塊配置在具有相機的移動終端上。

進一步的，所述相機設置參數包括相機拍攝參數、以及與相機姿態控制、采集速率及數量控制、采集模板控制。

進一步的，所述數據采集客戶端模塊還包括特征提取模塊，用于根據所述數據采集特征提取算法管理模塊所提供的提取方法對采集到的數據進行特征提取以計算出所對應的值。

進一步的，所述數據采集客戶端模塊還包括時間管理及控制模塊，用于控制及管理采集時間，并對數據進行校正，保證數據的準確性及穩定性，還包括數據傳輸模塊，用于將所述特征值數據傳輸數據至數據管理系統服務器端。