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[發明專利]基于神經網絡二維伺服閥步進式電-機械轉換器的控制方法在審

專利信息
申請號: 201910043420.0 申請日: 2019-01-17
公開(公告)號: CN109739080A 公開(公告)日: 2019-05-10
發明(設計)人: 李勝;孫沖沖;黃鐵隆 申請(專利權)人: 浙江工業大學
主分類號: G05B11/42 分類號: G05B11/42
代理公司: 杭州天正專利事務所有限公司 33201 代理人: 王兵;黃美娟
地址: 310014 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 磁場角位移 單神經元 電流信號 二維伺服 神經網絡 步進式 自適應 電-機械轉換器 步進電機轉子 控制驅動電路 機械轉換器 自適應能力 步進電機 電機轉子 電流閉環 快速定位 理論電流 前饋補償 同步控制 位置閉環 信號分解 旋轉磁場 改進型 角位移 失調角 相繞組 齒距 保證 輸出
【權利要求書】:

1.一種基于神經網絡二維伺服閥步進式電-機械轉換器的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括以下步驟:

(1)、采集輸入信號θi(t)和轉子實際角位移信號θ(t),計算偏差信號e;

(2)、構建單神經元PID控制器,單神經元PID控制器是將PID控制規律融入神經網絡的一種新型控制器,通過對加權系數的調整來實現自適應、自組織功能,控制器的輸出u(k)的表達式為:

式中:xi(k)—控制器輸入信號,w'i(k)—權值系數,K—比例系數,k—采樣序號,xi(k)的表達式為:

權值系數w'i(k)的調整是按有監督的Hebb學習規則實現的,其表達式為:

式中:ηP、ηI、ηD—學習速率;

比例系數K是按一種非線性的變速控制進行調節,K值根據輸入誤差的絕對值自動調整,其表達式為:

式中:Kb,Ka—比例系數的上下限,nb,na—比例系數上下限對應的偏差值,比例系數的上下限和偏差值的上下限根據設計空間搜索方法確定,其步驟為:

首先,選取角度幅值的1/2作為nb的初始值,選取角度幅值的1/10作為na的初始值,并固該組初始值,調節Ka,Kb,確定穩態誤差與Ka,Kb的關系,確定Ka,Kb的最優解;

然后,固定上步中的Ka,Kb的值不變,調節na,nb,得到穩態誤差與na,nb的關系,確定na,nb的最優解,最終確定該表達式的最優參數。

(3)、根據所述偏差信號和單神經元PID控制器得到輸出信號u(t),輸出信號u(t)加前饋補償θi(t),得到理論磁場角位移信號θm(t),并對理論磁場角位移信號θm(t)加以限制以保證失調角在半個齒距角范圍內,其表達式為:

m(t)-Nrθ(t)|<π (6)

式中:Nr—步進電動機齒數;

(4)、根據理論磁場角位移信號θm(t)進行電流分解,得到相應繞組所需的理論控制電流;

(5)、采集各相繞組實際電流,根據所述理論控制電流和實際電流,計算各個繞組的電流偏差信號;

(6)、根據所述電流偏差信號和單神經元PID控制器,輸出各相繞組的PWM信號,PWM信號控制電機驅動電路,產生相應的電流信號,變化的電流信號形成旋轉磁場,從而控制電機轉子的轉動。

2.根據權利要求1所述的基于神經網絡二維伺服閥步進式電-機械轉換器的控制方法,其特征在于:所述步進電機為兩相混合式步進電機,兩相電流的相位差為90°,電流分解的表達式為:

式中,ia(t)、ib(t)—兩相理論控制電流;

Im—步進電動機繞組電流幅值。

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