[發(fā)明專利]一種基于隱馬爾可夫的閥門健康度估計與壽命預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910041532.2 | 申請日: | 2019-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN111443602B | 公開(公告)日: | 2022-09-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 沙泉 | 申請(專利權(quán))人: | 上海伽易信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 上海宏京知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 鄧文武 |
| 地址: | 200000 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 隱馬爾可夫 閥門 健康 估計 壽命 預(yù)測 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于隱馬爾可夫的閥門健康度估計與壽命預(yù)測方法,涉及電力領(lǐng)域,所述方法包括步驟1:在控制閥門的數(shù)據(jù)主機部署Probe探針程序,采集閥門控制指令和閥門反饋數(shù)據(jù)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù);步驟2:對多維度的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維度分析,確定核心指標(biāo)變量;步驟3:利用隱馬爾可夫HMM轉(zhuǎn)移模型構(gòu)建閥門健康度估計與壽命預(yù)測模型,輸出閥門健康度評估信息,并預(yù)測閥門剩余壽命。本發(fā)明提升了閥門的智能化運維能力,準(zhǔn)確的閥門健康度評估和閥門壽命預(yù)測結(jié)果能夠?qū)﹂y門維護(hù)決策的制定提供重要的支撐數(shù)據(jù),且通過及時發(fā)現(xiàn)潛在威脅并采取適當(dāng)?shù)木S護(hù)措施,可以有效避免故障的發(fā)生,從而提高閥門的安全性、可靠性以及可用性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及電力領(lǐng)域,尤其涉及一種基于隱馬爾可夫的閥門健康度估計與壽命預(yù)測方法。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)閥門運維模式是閥門控制系統(tǒng)發(fā)生故障后,通知維護(hù)人員進(jìn)行維修,屬于事后維護(hù),不具備閥門健康度估計功能和閥門壽命預(yù)測功能,當(dāng)出現(xiàn)故障后,系統(tǒng)維護(hù)人員花費大量的精力和時間進(jìn)行故障原因查詢,體力勞動偏大,且會影響系統(tǒng)的正常運行,設(shè)備維護(hù)較為被動。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,本發(fā)明的目的在于提供一種基于隱馬爾可夫的閥門健康度估計與壽命預(yù)測方法,提升閥門的智能化運維能力,準(zhǔn)確的閥門健康度評估和閥門壽命預(yù)測結(jié)果能夠?qū)﹂y門維護(hù)決策的制定提供重要的支撐數(shù)據(jù),且通過及時發(fā)現(xiàn)潛在威脅并采取適當(dāng)?shù)木S護(hù)措施,可以有效避免故障的發(fā)生,從而提高閥門的安全性、可靠性以及可用性。
本發(fā)明提供一種基于隱馬爾可夫的閥門健康度估計與壽命預(yù)測方法,所述方法包括以下步驟:
步驟1:在控制閥門的數(shù)據(jù)主機部署Probe探針程序,采集閥門控制指令和閥門反饋數(shù)據(jù)等相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù);
步驟2:對多維度的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維度分析,確定核心指標(biāo)變量;
步驟3:利用隱馬爾可夫HMM轉(zhuǎn)移模型構(gòu)建閥門健康度估計與壽命預(yù)測模型,輸出閥門健康度評估信息,并預(yù)測閥門剩余壽命。
進(jìn)一步的,所述步驟3具體步驟如下:
步驟3.1:對于第n秒的控制閥門的數(shù)據(jù)主機時序采集數(shù)據(jù)以1小時為一個子時間T,對Hn進(jìn)行劃分,其中,xm表示每一特征維度在時間t的值,M表示特征維度,
步驟3.2:計算每個子時間的均值方差Stdm=‖*xm,t+-Avgm‖2;
步驟3.3:統(tǒng)計一天內(nèi)均值A(chǔ)vgm的方差與方差Stdm的均值,衡量一天內(nèi)控制閥門的數(shù)據(jù)主機的穩(wěn)定狀態(tài)和壓力情況;
步驟3.4:將一天內(nèi)均值A(chǔ)vgm的方差與方差Stdm的均值構(gòu)成觀察變量數(shù)據(jù)集Et;
步驟3.5:配置I=P(St|St-1),將觀察變量數(shù)據(jù)集Et輸入一個隱馬爾可夫HMM轉(zhuǎn)移模型中,計算Ot+1,輸出下一天故障的概率I=P(St|St-1=αOt+1TTf1:t);
步驟3.6:根據(jù)7天閥門故障預(yù)測概率值對閥門健康度評估ht+1=H(ft-6:t),并根據(jù)健康度評估對壽命預(yù)測輸出Lt+1=L(ht+1)。
進(jìn)一步的,所述特征維度M=8。
如上所述,本發(fā)明的一種基于隱馬爾可夫的閥門健康度估計與壽命預(yù)測方法,具有以下有益效果:
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