[發明專利]磁共振圖像處理方法、裝置、存儲介質和磁共振成像系統

有效

• 申請號: 201910041510.6
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN111443318B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 李國斌;劉楠;黃小倩;廖術
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G01R33/58
• 分類號: G01R33/58;G06T11/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種磁共振圖像處理方法、裝置、存儲介質和磁共振成像系統。該方法包括：獲取待校正數據，并將待校正數據輸入偽影校正模型，生成初始校正數據，其中，偽影校正模型基于神經網絡模型預先訓練獲得，初始校正數據對應的k空間包括比待校正數據對應的k空間多的高頻成分；分別對待校正數據和初始校正數據進行加權處理，生成加權結果，并對兩個加權結果進行融合處理，生成目標校正k空間數據；重建目標校正k空間數據，生成偽影校正后的目標校正磁共振圖像。通過上述技術方案，實現了在保持偽影糾正后的磁共振圖像的分辨率和信噪比基本不變，也不增加掃描時間的情況下，獲得偽影校正效果更好的磁共振圖像。

技術領域

本發明實施例涉及醫學圖像處理技術，尤其涉及一種磁共振圖像處理方法、裝置、存儲介質和磁共振成像系統。

背景技術

由成像系統(例如磁共振成像(MRI)系統)拍攝的磁共振圖像可以表示為空間域中的磁共振圖像數據或者表示為k空間中的磁共振圖像相關數據，即頻域。可以使用相對高頻率的分量在k空間中演示磁共振圖像中的銳利過渡，例如器官的邊界處附近的過渡。然而，有限的采樣時間或差的信噪比(SNR)可能導致k空間中磁共振圖像相關數據(簡稱k空間數據)的欠采樣。這可能導致磁共振圖像數據中的高頻分量不足，從而導致重建磁共振圖像中出現“邊緣振蕩”現象，稱為“截斷偽影”。

目前減少重建磁共振圖像中截斷偽影的方法主要有兩類。一類方法是對采集到的k空間數據施加低通濾波。但是因該方法濾除掉k空間的高頻率數據，會導致磁共振圖像模糊。另外，在對重建磁共振圖像進行Sinc函數插值的情況下，該方法更無法有效的濾除由于Sinc函數插值強化的截斷偽影。另一類方法是對k空間數據外插值，或者對磁共振圖像域數據內插值。但是，磁共振圖像域數據內插值的方法對由于分辨率不夠呈現的馬賽克效應抑制效果不好；而對k空間數據外插值的方法的約束力度不易把控，如果約束過松，則不能有效的抑制較重的截斷偽影，如果約束過重，則會修改磁共振圖像外觀，使磁共振圖像細節看起來不自然。

發明內容

本發明實施例提供一種磁共振圖像處理方法、裝置、存儲介質和磁共振成像系統，以實現在保持偽影糾正后的磁共振圖像的分辨率和信噪比基本不變，也不增加掃描時間的情況下，獲得偽影校正效果更好的磁共振重建圖像。

第一方面，本發明實施例提供了一種磁共振圖像處理方法，包括：

獲取待校正數據，并將所述待校正數據輸入偽影校正模型，生成初始校正數據，其中，所述偽影校正模型基于神經網絡模型預先訓練獲得，所述初始校正數據對應的k空間包括比所述待校正數據對應的k空間多的高頻成分；

分別對所述待校正數據和所述初始校正數據進行加權處理，生成加權結果，并對兩個所述加權結果進行融合處理，生成目標校正k空間數據；

重建所述目標校正k空間數據，生成偽影校正后的目標校正磁共振圖像。

第二方面，本發明實施例還提供了一種磁共振圖像處理裝置，該裝置包括：

初始校正數據生成模塊，用于獲取待校正數據，并將所述待校正數據輸入偽影校正模型，生成初始校正數據，其中，所述偽影校正模型基于神經網絡模型預先訓練獲得，所述初始校正數據對應的k空間包括比所述待校正數據對應的k空間多的高頻成分；

加權融合模塊，用于分別對所述待校正數據和所述初始校正數據進行加權處理，生成加權結果，并對兩個所述加權結果進行融合處理，生成目標校正k空間數據；

重建模塊，用于重建所述目標校正k空間數據，生成偽影校正后的目標校正磁共振圖像。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現本發明任意實施例所提供的磁共振圖像處理方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種磁共振成像系統，該系統包括：