[發明專利]一種物聯網系統大數據處理的人工智能算法和裝置

在審

• 申請號: 201910041362.8
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN109714432A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 魏立鋒;程佳盟;李佳
• 申請（專利權）人: 西安中星測控有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/24
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種物聯網系統大數據處理的人工智能算法，其特征在于，所述人工智能算法包括：

獲得物聯網監測數據；

根據數據挖掘算法從所述物聯網監測數據的內部獲得待監測對象的性能參數與狀態特征參數；

判斷所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數是否超出預定閾值范圍；

當所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數沒有超出預定閾值范圍，根據模糊邏輯判斷機制獲得所述待監測對象的工作參數；

將所述工作參數配置給所述待監測對象。

2.如權利要求1所述的物聯網系統大數據處理的人工智能算法，其特征在于，所述物聯網監測數據包括歷史觀測數據與實時監測數據，其中所述實時監測數據實時存儲入所述歷史觀測數據中。

3.如權利要求1所述的物聯網系統大數據處理的人工智能算法，其特征在于，所述判斷所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數是否超出預定閾值范圍，包括：

設定所述待監測對象工作的預定閾值范圍；

對比所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數和預定閾值范圍；

根據所述性能參數與所述狀態特征參數自動調整所述預定閾值范圍。

4.如權利要求1所述的物聯網系統大數據處理的人工智能算法，其特征在于，所述當所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數沒有超出預定閾值范圍，根據模糊邏輯判斷機制獲得所述待監測對象的工作參數，包括：

當所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數沒有超出預定閾值范圍，確定解除所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數的異常告警，記錄所述待監測對象開始工作時間；

根據所述待監測對象開始工作時間計算所述待監測對象的物理值；

根據物理值與所述物聯網監測數據統計確定所述待監測對象的工作參數。

5.如權利要求4所述的物聯網系統大數據處理的人工智能算法，其特征在于，所述人工智能算法還包括：

當所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數超出預定閾值范圍，發送所述待監測對象參數異常告警；

確定關閉所述待監測對象，記錄所述待監測對象結束工作時間；

根據所述待監測對象結束工作時間計算所述待監測對象的物理值。

6.一種物聯網系統大數據處理的人工智能裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲得單元，用于獲得物聯網監測數據；

第二獲得單元，用于根據數據挖掘算法從所述物聯網監測數據的內部獲得待監測對象的性能參數與狀態特征參數；

第一判斷單元，用于判斷所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數是否超出預定閾值范圍；

第三獲得單元，用于當所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數沒有超出預定閾值范圍，根據模糊邏輯判斷機制獲得所述待監測對象的工作參數；

第一執行單元，用于將所述工作參數配置給所述待監測對象。

7.一種物聯網系統大數據處理的人工智能裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現以下步驟：

獲得物聯網監測數據；

根據數據挖掘算法從所述物聯網監測數據的內部獲得待監測對象的性能參數與狀態特征參數；

判斷所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數是否超出預定閾值范圍；

當所述待監測對象的性能參數與狀態特征參數沒有超出預定閾值范圍，根據模糊邏輯判斷機制獲得所述待監測對象的工作參數；

將所述工作參數配置給所述待監測對象。