[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的運維服務(wù)系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910041315.3
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN109753410A
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭棟浩
• 申請（專利權(quán)）人: 河南飆風(fēng)信息科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34;G07C1/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的運維服務(wù)系統(tǒng)，屬于運維服務(wù)系統(tǒng)領(lǐng)域，包括網(wǎng)絡(luò)運維單元、硬件設(shè)備運維單元、上級管理系統(tǒng)、巡檢人員客戶端；所述硬件設(shè)備運維單元包括依次連接的數(shù)據(jù)采集單元、設(shè)備運維系統(tǒng)主機、設(shè)備管理單元，所述數(shù)據(jù)采集單元包括攝像頭和巡檢機器人，所述設(shè)備運維系統(tǒng)主機包括依次連接的大數(shù)據(jù)信息庫、評估單元，所述設(shè)備管理單元包括依次連接的狀態(tài)保護單元、預(yù)警單元；本發(fā)明的有益效果有：硬件運維自動化程度較高，人工依賴程度較低。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于運維服務(wù)系統(tǒng)領(lǐng)域，涉及基于大數(shù)據(jù)的運維服務(wù)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

當(dāng)今社會已經(jīng)進入到信息時代，信息量十分龐大，依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息處理方式已經(jīng)無法解決處理的問題，所以計算技術(shù)以及處理技術(shù)也隨著信息大量的產(chǎn)生而快速發(fā)展著，大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)不斷崛起。隨著企業(yè)信息化的不斷深入，大部分企業(yè)基本實現(xiàn)了以信息系統(tǒng)為支撐的線上辦公作業(yè)，大大提升了生產(chǎn)管理效率。

現(xiàn)有的運維服務(wù)系統(tǒng)的硬件維護仍然大程度地依靠人工進行，效率低且故障排查不及時；此外，人工判斷較為主觀，容易造成巡檢的誤差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于：提供了基于大數(shù)據(jù)的運維服務(wù)系統(tǒng)，解決了硬件運維人工依賴程度較高，自動化程度較低的問題。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

基于大數(shù)據(jù)的運維服務(wù)系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)運維單元、硬件設(shè)備運維單元、上級管理系統(tǒng)、巡檢人員客戶端，所述網(wǎng)絡(luò)運維單元與硬件設(shè)備運維單元均與上級管理系統(tǒng)信號連接，所述網(wǎng)絡(luò)運維單元與硬件設(shè)備運維單元均與巡檢人員客戶端信號連接，所述上級管理系統(tǒng)與巡檢人員客戶端信號連接；所述硬件設(shè)備運維單元包括依次連接的數(shù)據(jù)采集單元、設(shè)備運維系統(tǒng)主機、設(shè)備管理單元，所述數(shù)據(jù)采集單元包括攝像頭和巡檢機器人，所述設(shè)備運維系統(tǒng)主機包括依次連接的大數(shù)據(jù)信息庫、評估單元，所述設(shè)備管理單元包括依次連接的狀態(tài)保護單元、預(yù)警單元。

本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)的運維服務(wù)系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)運維單元用于企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)安全的運行和維護，硬件設(shè)備運維單元用于企業(yè)內(nèi)硬件設(shè)備的運行和維護。硬件設(shè)備運維單元的數(shù)據(jù)采集單元用于采集故障情況，攝像頭用于采集設(shè)備外部物理損壞的情況，將圖像信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號傳送給設(shè)備運維系統(tǒng)主機；同時巡檢機器人對運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行采集，將運行狀態(tài)數(shù)據(jù)信號發(fā)送給設(shè)備運維系統(tǒng)主機，物理損壞情況和運行狀態(tài)數(shù)據(jù)由設(shè)備運維系統(tǒng)主機的評估單元進行評估，評估單元對物理損壞情況和運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行分析過濾，獲取到安全態(tài)勢評估所需的態(tài)勢信息，將所述態(tài)勢信息和大數(shù)據(jù)信息庫內(nèi)預(yù)設(shè)的設(shè)備安全模型進行對比，記錄檢測到的態(tài)勢信息和該故障情況發(fā)生的概率；

其中單個故障的安全事件發(fā)生的概率函數(shù)為：

式中，ρ表示故障情況發(fā)生的概率，g_x表示第x個態(tài)勢信息表示故障情況的發(fā)生概率，X表示獲取的態(tài)勢信息的總數(shù)，ε表示數(shù)據(jù)融合因子；

評估單元結(jié)合不同故障事件發(fā)生的概率和嚴重程度，獲取企業(yè)中每臺設(shè)備的安全態(tài)勢值，其中安全態(tài)勢值的函數(shù)為：

式中T_d表示設(shè)備的安全態(tài)勢值，C表示企業(yè)中設(shè)備的故障事件總數(shù)，ρ_y表示第y個故障事件的發(fā)生概率，D_y表示第y個故障事件的嚴重程度，嚴重程度由應(yīng)用服務(wù)器預(yù)存數(shù)據(jù)提供，其中根據(jù)故障事件的程度不同，分為致命、嚴重、中等、輕微、低級五個等級，分別記為D_y＝5，D_y＝4，D_y＝3，D_y＝2，D_y＝1。