[發(fā)明專利]一種基于深度學習的極化碼FNSC譯碼器有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910040178.1 | 申請日： | 2019-01-16 |
| 公開（公告）號： | CN109450459B | 公開（公告）日： | 2023-04-28 |
| 發(fā)明（設計）人： | 王秀敏;吳卓鋌;單良;李君;洪波 | 申請（專利權(quán)）人： | 中國計量大學 |
| 主分類號： | H03M13/13 | 分類號： | H03M13/13 |
| 代理公司： | 杭州快知知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙) 33293 | 代理人： | 楊冬玲 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 深度 學習 極化 fnsc 譯碼器 | ||
【權(quán)利要求書】：
1.一種改進的DNN與SC算法結(jié)合的極化碼譯碼結(jié)構(gòu)；設SC譯碼碼樹包含L層，所述的譯碼結(jié)構(gòu)包括前S層的SC譯碼樹(SL)、以及一個適用于所有F-SSC中特殊節(jié)點Rate-0，Rate-1，Rep，Spc以外的節(jié)點的DNN網(wǎng)絡；所述譯碼結(jié)構(gòu)引入F-SSC算法中的四種特殊節(jié)點Rate-0，Rate-1，Rep，Spc來簡化譯碼計算過程；所述的DNN網(wǎng)絡為深度學習全連接網(wǎng)絡，其輸入輸出層的節(jié)點數(shù)由其所處的SC譯碼數(shù)的層數(shù)S所決定；所述的改進是通過在SC譯碼樹的第S層處對所有節(jié)點進行分類，對所述四種特殊節(jié)點采用F-SSC特殊節(jié)點處理方法，對所述四種特殊節(jié)點以外的節(jié)點使用同一個DNN網(wǎng)絡進行并行運算。
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H03M13-25 .由信號空間編碼進行的檢錯或前向糾錯，即在信號叢中增加冗余項，例如梳狀編碼調(diào)制
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