[發明專利]一種用于盾構施工機載參數的特征參數選擇方法及系統在審
| 申請號: | 201910039735.8 | 申請日: | 2019-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN109558697A | 公開(公告)日: | 2019-04-02 |
| 發明(設計)人: | 張茜;楊凱弘;亢一瀾;周思陽 | 申請(專利權)人: | 天津大學 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06F16/215 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人: | 程華 |
| 地址: | 300000*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 盾構 評價指標 特征參數選擇 清洗 預處理數據 特征參數 原始數據 預處理 傳感器采集 評價模型 施工 排序 檢驗 分析 | ||
1.一種用于盾構施工機載參數的特征參數選擇方法,其特征在于,包括:
獲取盾構傳感器采集的原始數據;
對所述原始數據進行清洗,得到清洗數據;
對所述清洗數據進行預處理,得到預處理數據;
對所述預處理數據中包含的所有的機載參數進行卡方檢驗,得到多個機載參數的卡方值;
將多個所述機載參數的卡方值按照由大到小排序,并選取前N個卡方值的機載參數;
將所述前N個卡方值的機載參數中的前K個機載參數代入到評價模型,得到N個評價指標,K為1至N的整數;
比較所述N個評價指標的大小,確定評價指標最大的K的值;
將所述前K個機載參數作為特征參數組合。
2.根據權利要求1所述的用于盾構施工機載參數的特征參數選擇方法,其特征在于,所述對所述原始數據進行清洗,得到清洗數據,具體包括:
當傳感器傳回的原始數據中的無效值、缺失值無法進行后續數據處理部分的數據量占比小于設定值時,對這部分數據進行清除,得到清除后的數據;
當傳感器傳回的原始數據中的無效值、缺失值無法進行后續數據處理部分的數據量占比大于設定值時,對這部分數據采用插值填充方法填補修正數據,得到填補后的數據;
根據所述清除后的數據和所述填補后的數據,得到清洗數據。
3.根據權利要求1所述的用于盾構施工機載參數的特征參數選擇方法,其特征在于,所述對所述清洗數據進行預處理,得到預處理數據,具體包括:
對所述清洗數據進行歸一化公式的預處理,得到預處理數據;
其中,x和xpre分別為預處理前后的參數值,xmax為參數中最大的參數值,xmin為參數中最小的參數值。
4.根據權利要求1所述的用于盾構施工機載參數的特征參數選擇方法,其特征在于,所述對所述預處理數據中包含的所有的機載參數進行卡方檢驗,得到多個機載參數的卡方值,具體包括:
對所述預處理數據中包含的所有的機載參數通過公式進行卡方檢驗,得到多個機載參數的卡方值;
其中et和ec的取值為1或0,et表示該數據是否屬于參數t,ec表示是否被歸于c類。N為實際值,E為期望值。
5.一種用于盾構施工機載參數的特征參數選擇系統,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取盾構傳感器采集的原始數據;
清洗模塊,用于對所述原始數據進行清洗,得到清洗數據;
預處理模塊,用于對所述清洗數據進行預處理,得到預處理數據;
卡方檢驗模塊,用于對所述預處理數據中包含的所有的機載參數進行卡方檢驗,得到多個機載參數的卡方值;
排序模塊,用于將多個所述機載參數的卡方值按照由大到小排序,并選取前N個卡方值的機載參數;
評價指標獲取模塊,用于將所述前N個卡方值的機載參數中的前K個機載參數代入到評價模型,得到N個評價指標,K為1至N的整數;
K值確定模塊,用于比較所述N個評價指標的大小,確定評價指標最大的K的值;
特征參數組合確定模塊,用于將所述前K個機載參數作為特征參數組合。
6.根據權利要求5所述的用于盾構施工機載參數的特征參數選擇系統,其特征在于,所述清洗模塊,具體包括:
清除單元,用于當傳感器傳回的原始數據中的無效值、缺失值無法進行后續數據處理部分的數據量占比小于設定值時,對這部分數據進行清除,得到清除后的數據;
填補單元,當傳感器傳回的原始數據中的無效值、缺失值無法進行后續數據處理部分的數據量占比大于設定值時,對這部分數據采用插值填充方法填補修正數據,得到填補后的數據;
結合單元,用于根據所述清除后的數據和所述填補后的數據,得到清洗數據。
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