[發明專利]風電場電力交易輔助決策支持系統及輔助決策支持方法有效
| 申請號: | 201910038904.6 | 申請日: | 2019-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN109858783B | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 李忱;雍正;韓敬濤;王小芳 | 申請(專利權)人: | 國能日新科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;吳歡燕 |
| 地址: | 100096 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電場 電力 交易 輔助 決策 支持系統 支持 方法 | ||
1.一種風電場電力交易輔助決策支持系統,其特征在于,包括:區域風資源信息獲取模塊、中長期發電量預測模塊、交易信息導入模塊和輔助決策模塊;
所述區域風資源信息獲取模塊用于獲取預設區域內的風資源信息,所述中長期發電量預測模塊用于根據所述風資源信息,預測出所述預設區域在第一預設時間段內的發電量信息;具體采取氣候動力與氣候統計相結合的方法,開展中長期發電量的預測;以當前主流氣象機構的氣候模式結果為氣候動力學預測結果為基礎,對未來1年不同月份的大氣環流形式進行預測,并結合大氣低頻振蕩以及遙相關理論,對預設區域內的風速以及其他關鍵氣象要素進行預報;根據長期氣象或氣候時間序列蘊涵不同時間尺度震蕩的特征,利用統計學方法,根據預設區域內其他關鍵氣象要素在歷史多年形成的時間序列,生成體現各種時間長度的周期性基函數,并在基函數的基礎上,對未來時期的其他關鍵氣象要素的年變化和月變化進行建模預測;將氣候模式及統計模型輸出的其他關鍵氣象要素的2種預測結果相結合,并考慮預設區域內的歷史發電量的變化,建立其他關鍵氣象要素與發電量之間的關系,對未來時期的年發電量以及月發電量進行預測;所述其他關鍵氣象要素是指對風速起著重要影響的氣象要素;
所述交易信息導入模塊用于向所述輔助決策模塊導入所述預設區域內的電量交易信息;
所述輔助決策模塊用于基于所述發電量信息和所述電量交易信息,確定所述預設區域在所述第一預設時間段內的最優報量策略;所述輔助決策模塊還用于基于所述風資源信息和所述電量交易信息,確定所述預設區域內的最優報價策略;
所述輔助決策模塊具體用于根據從電力市場交易中心獲得的負荷預測、歷史電價、檢修計劃信息,以及電站報價的歷史資料,預測出電價變化;并結合目前新能源電力市場的特點,以及最大收益,確定出最優報價策略;
所述輔助決策模塊還具體用于依據新能源電站的發電量預測、歷史出力、檢修情況、功率預測情況,給出基于中長期交易的報量決策支持、電量分配,并分析收益情況,確定出最優報量策略。
2.根據權利要求1所述的風電場電力交易輔助決策支持系統,其特征在于,還包括:功率預測模塊;
所述功率預測模塊用于根據所述風資源信息,預測出所述預設區域內在第二預設時間段內的功率數據信息。
3.根據權利要求2所述的風電場電力交易輔助決策支持系統,其特征在于,還包括:統計分析模塊;
所述統計分析模塊用于獲取所述預設區域內風電場中電站的實時發電信息;相應地,
所述輔助決策模塊還用于:
基于所述功率數據信息和所述實時發電信息,確定所述預設區域在第三預設時間段內的最優現貨報量決策。
4.根據權利要求3所述的風電場電力交易輔助決策支持系統,其特征在于,所述輔助決策模塊具體用于:
對所述實時發電信息進行異常數據處理,并基于置信區間的計算方法,確定所述預設區域內不同置信度對應的發電能力;
獲取日前終計劃數據,并基于所述預設區域內不同置信度對應的發電能力、所述日前終計劃數據和所述功率數據信息,確定所述預設區域在所述第三預設時間段內的發電能力;所述日前終計劃數據是指日內和次日的發電量目標值;
對所述預設區域在所述第三預設時間段內的發電能力進行精度偏差考核分析,確定最優現貨報量決策,并進行現貨申報以及收益分析。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的風電場電力交易輔助決策支持系統,其特征在于,所述輔助決策模塊還具體用于:
基于所述發電量信息和所述電量交易信息,確定所述預設區域在所述第一預設時間段內的收益函數;
基于所述收益函數,確定所述預設區域在所述第一預設時間段內的最優報量策略。
6.根據權利要求1-4中任一項所述的風電場電力交易輔助決策支持系統,其特征在于,所述輔助決策模塊還具體用于:
基于所述風資源信息和所述電量交易信息,確定不同邊際電價計算模型下的邊際電價;
基于不同邊際電價計算模型下的邊際電價,確定所述預設區域內的最優報價策略。
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