[發(fā)明專利]對象面積分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910038165.0
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN111443835A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設計）人: 余剛
• 申請（專利權）人: 余剛
• 主分類號: G06F3/0481
• 分類號: G06F3/0481;G06F9/451;G06K9/00;H04M1/725
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明涉及一種對象面積分析方法，該方法包括使用一種對象面積分析機構來分析對象面積。本發(fā)明的對象面積分析機構動態(tài)靈活、方便使用。由于對當前手機用戶進行臉部外形檢測以獲得與用戶對應的慣用圖標面積，并在慣用圖標面積與手機屏幕上的各個圖標面積平均值不匹配時，進行圖標面積的實時調整，從而提升了手機使用的用戶體驗。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機微控領域，具體地說，本發(fā)明涉及一種對象面積分析方法。

背景技術

隨著微型處理器的出現，計算機中開始使用微型處理器，使計算機體積縮小了，成本降低了。另一方面，軟件行業(yè)的飛速發(fā)展提高了計算機內部操作系統(tǒng)的便捷度，計算機外部設備也趨于完善。計算機理論和技術上的不斷完善促使微型計算機很快滲透到全社會的各個行業(yè)和部門中，并成為人們生活和學習的必須品。四十年來，計算機的體積不斷的縮小，臺式電腦、筆記本電腦、掌上電腦、平板電腦體積逐步微型化，為人們提供便捷的服務。因此，未來計算機仍會不斷趨于微型化，體積將越來越小。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是提供一種對象面積分析方法，該方法包括使用一種對象面積分析機構來分析對象面積，所述對象面積分析機構包括：

面積提取設備，設置在手機機殼內，用于檢測當前手機屏幕上各個應用程序的各個圖標在所述手機屏幕上分別占據的各個面積，并對所述各個面積執(zhí)行均值計算以獲得面積參考值；

圖像濾波設備，用于接收來自手機前攝像頭的前端采集圖像，基于所述前端采集圖像平均亮度距離預設亮度范圍中心值的遠近將所述前端采集圖像平均分割成相應塊大小的各個分塊，對每一個分塊，基于該分塊的圖像噪聲程度選擇對應的不同力度的圖像濾波以獲得濾波分塊，將獲得的各個濾波分塊拼接以獲得濾波拼接圖像；

參數提取處理設備，與所述圖像濾波設備連接，用于接收所述濾波拼接圖像，對所述濾波拼接圖像中的各個噪聲進行類型分析，以統(tǒng)計所述濾波拼接圖像中的噪聲類型總數，并輸出所述噪聲類型總數，還用于對所述濾波拼接圖像中的各個噪聲進行幅值分析，以獲得其中的最大幅值以作為參考幅值輸出；

噪聲分析設備，與所述參數提取處理設備連接，用于接收所述噪聲類型總數和所述參考幅值，并基于預設類型權重、噪聲類型總數、預設幅值權重和參考幅值計算噪聲分析參考值，其中，所述預設類型權重和所述預設幅值權重為預先人工設定；

信號控制設備，與所述噪聲分析設備連接，用于接收所述噪聲分析參考值，以在所述噪聲分析參考值超過限量時，發(fā)出第一切換信號，還用于在所述噪聲分析參考值未超過限量時，發(fā)出第二切換信號；

自適應加權處理設備，分別與所述信號控制設備、所述參數提取處理設備和所述噪聲分析設備連接，用于在接收到所述第一切換信號時，對所述濾波拼接圖像中的每一個像素點執(zhí)行以下動作：將所述濾波拼接圖像中的每一個像素點作為目標像素點，確定在所述濾波拼接圖像中以所述目標像素點為中心的預設搜索窗口內各個像素點的各個像素值，基于所述各個像素點的各個像素值確定所述目標像素點在所述預設搜索窗口內各個方向的各個標準差，基于各個方向的各個標準差進行像素值加權計算，以獲得所述目標像素點的已執(zhí)行像素值。

本發(fā)明至少需要具備以下幾處關鍵的發(fā)明點：

(1)對當前手機用戶進行臉部外形檢測以獲得與用戶對應的慣用圖標面積，并在慣用圖標面積與手機屏幕上的各個圖標面積平均值不匹配時，進行圖標面積的實時調整；

(2)對待處理圖像執(zhí)行包括噪聲檢測設備、噪聲處理設備和動態(tài)范圍增強設備的針對性處理，為圖像分割提供更有價值的參考圖像；

(3)對陷阱濾波圖像進行干擾峰值解析操作，其中尤為重要的是，基于陷阱濾波圖像的R通道像素值進行干擾峰值的解析以減少數據運算量；

(4)在干擾峰值未滿足要求的情況下，采用頻域平滑設備執(zhí)行頻域平滑處理以獲取干擾峰值達標的頻域平滑圖像；