[發明專利]一種基于機器學習的建筑溫控設備優化控制方法和系統有效
| 申請號: | 201910036830.2 | 申請日: | 2019-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN109799852B | 公開(公告)日: | 2020-02-14 |
| 發明(設計)人: | 羅洪燕 | 申請(專利權)人: | 特斯聯(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G05D23/30 | 分類號: | G05D23/30 |
| 代理公司: | 11619 北京辰權知識產權代理有限公司 | 代理人: | 劉廣達 |
| 地址: | 100027 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于機器 溫控設備 優化控制 控制器 溫度調節設備 多個控制器 并行驅動 功率負荷 機器學習 建筑空間 連通區域 數據交換 溫度規律 溫度數據 學習 小組 輪換 節能 申請 優化 交換 | ||
1.一種基于機器學習的建筑溫控設備的優化控制方法,其特征在于,包括:
多個控制器分別獲取自身的工作狀態以及與所述控制器對應的傳感器采集到的溫度數據;
每個所述的控制器將自身的工作狀態和溫度數據發送至其他控制器;
在完成工作狀態和溫度數據的交換后,控制器之間根據所述溫度數據確定同一類別的控制器,并將同一類別的控制器組織形成控制器小組;
每個所述的控制器小組內的控制器根據同一小組內其他控制器的工作狀態改變自身區域的工作狀態,以避免多個控制器驅動的溫度調節設備并行運行。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述每個所述的控制器將自身的工作狀態和溫度數據發送至其他控制器,包括:
對于每個所述的控制器,該控制器接收接收其它控制器發送的工作狀態和溫度數據,并將接收的工作狀態和溫度數據轉發至同一小組內的其他控制器。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在完成工作狀態和溫度數據的交換后,所述控制器之間根據所述溫度數據的同步變化率,確定同一類別的控制器,并將同一類別的控制器組織形成控制器小組。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述每個所述的控制器將自身的工作狀態和溫度數據發送至其他控制器,包括:
預先將每個控制器作為節點繪制樹形圖,在樹形圖中,作為子節點的控制器將自身的工作狀態和溫度數據以及接收到的自身的子節點的工作狀態和溫度數據上傳至父節點。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在完成工作狀態和溫度數據的交換后,所述控制器之間根據所述溫度數據確定同一類別的控制器,并將同一類別的控制器組織形成控制器小組,包括:
在完成工作狀態和溫度數據的發送后,由最終的父節點根據所述溫度數據確定同一類別的控制器,并將同一類別的控制器組織形成控制器小組。
6.根據權利要求3或5所述的方法,其特征在于,所述每個所述的控制器小組內的控制器根據同一小組內其他控制器的工作狀態改變自身的工作狀態,包括:
每個所述的控制器小組內的控制器按照預設順序輪換工作。
7.根據權利要求3或5所述的的方法,其特征在于,所述每個所述的控制器小組內的控制器根據同一小組內其他控制器的工作狀態改變自身的工作狀態,包括:
每個所述的控制器小組內控制器在同一時間周期內由溫度偏差值最大的控制器進行工作。
8.一種基于機器學習的建筑溫控設備的優化控制系統,其特征在于,包括:
多個控制器以及與每個控制器對應的傳感器,其中,每個所述的控制器包括:
數據獲取模塊,用于獲取自身對應區域的溫度調節設備的工作狀態以及與所述控制器對應的傳感器采集到的溫度數據;
數據發送模塊,用于將自身的工作狀態和溫度數據發送至其他控制器;
控制器小組形成模塊,用于在完成工作狀態和溫度數據的發送后,根據所述溫度數據確定同一類別的控制器,并將同一類別的控制器組織形成控制器小組;
工作狀態改變模塊,用于根據同一小組內其他控制器的工作狀態改變自身控制的溫度調節設備的工作狀態,以避免多個控制器驅動的溫度調節設備并行運行。
9.根據權利要求8所述的系統,其特征在于,所述工作狀態改變模塊,具體用于:
根據預設順序控制對應的控制器進行輪換工作。
10.根據權利要求8所述的系統,其特征在于,所述工作狀態改變模塊,具體用于:
根據溫度數據確定偏差值最大的控制器,并在同一時間周期內控制對應的控制器進行工作。
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