[發明專利]人臉圖像處理方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910036713.6
• 申請日: 2019-01-15
• 公開（公告）號: CN109829930B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 劉欣眉
• 申請（專利權）人: 深圳市云之夢科技有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T5/50;G06T3/40;G06T3/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

1.一種人臉圖像處理方法，所述方法包括以下步驟：

獲取用戶圖像和人臉立體素材圖像；

確定所述用戶圖像的融合區域和所述人臉立體素材圖像的融合區域；

識別所述用戶圖像的融合區域的第一膚色區域，以及所述人臉立體素材圖像的第二膚色區域；

獲取所述第一膚色區域的第一像素均值和所述第二膚色區域的第二像素均值；

將所述人臉立體素材圖像的融合區域的第二膚色區域的當前像素值除以所述第一像素均值，再乘以所述第二像素均值，得到調整后的所述人臉立體素材圖像的融合區域的第二膚色區域的像素值，并根據所述調整后的所述人臉立體素材圖像的融合區域的第二膚色區域的像素值得到第一素材圖像；

根據所述用戶圖像中的人臉關鍵點信息對所述第一素材圖像進行形變，得到第二素材圖像；

將所述用戶圖像和第二素材圖像進行融合處理，得到目標圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶圖像的融合區域和所述人臉立體素材圖像的融合區域，包括：

根據所述用戶圖像數據，進行掩碼操作，得到第一掩碼信息，以及根據所述人臉立體素材圖像數據，進行掩碼操作，得到第二掩碼信息；

根據所述第一掩碼信息對所述用戶圖像進行邊緣檢測得到所述用戶圖像的融合區域和非融合區域；

根據所述第二掩碼信息對所述人臉立體素材圖像進行邊緣檢測得到所述人臉立體素材圖像的融合區域。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶圖像中的人臉關鍵點信息對所述第一素材圖像進行形變，得到第二素材圖像，包括：

獲取所述第一素材圖像的人臉關鍵點信息和所述用戶圖像的人臉關鍵點信息；

根據所述第一素材圖像的人臉關鍵點信息得到所述第一素材圖像的人臉關鍵點區域，以及根據所述用戶圖像的人臉關鍵點信息得到所述用戶圖像的人臉關鍵點區域；

確定所述第一素材圖像的人臉關鍵點區域中像素點與所述用戶圖像的人臉關鍵點區域中像素點的像素點映射關系；

根據所述像素點映射關系，采用所述用戶圖像的人臉關鍵點區域的像素點的像素值，更新所述第一素材圖像中相應位置的像素點的像素值；

根據更新后的第一素材圖像中的像素點的像素點，得到第二素材圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一素材圖像的人臉關鍵點區域中像素點與所述用戶圖像的人臉關鍵點區域中像素點的像素點映射關系，包括：

采用三角變換算法，對所述第一素材圖像的人臉關鍵點區域和所述用戶圖像的人臉關鍵點區域分別進行三角形劃分；

將所述第一素材圖像的人臉關鍵點區域的三角形映射到所述用戶圖像的人臉關鍵點區域的三角形，通過線性插值，計算出所述第一素材圖像的人臉關鍵點區域的三角形中各像素點和所述用戶圖像的人臉關鍵點區域的三角形中各像素點的像素點映射關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶圖像和第二素材圖像進行融合處理，得到目標圖像步驟，包括：

根據所述用戶圖像的融合區域的像素值計算所述用戶圖像的融合區域的第一梯度場，根據所述第二素材圖像的融合區域的像素值計算所述第二素材圖像的融合區域的第二梯度場；

基于泊松融合算法，對所述第一梯度場和第二梯度場進行梯度融合，計算出目標圖像的梯度場；

根據所述目標圖像的梯度場進行泊松重建，通過求解泊松方程組，得到重建后所述目標圖像的像素值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在融合過程中，所述第二素材圖像中的梯度場保持不變。