[發明專利]一種電動汽車續航里程估算方法及估算系統

在審

• 申請號: 201910036462.1
• 申請日: 2019-01-15
• 公開（公告）號: CN109784560A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 陳偉;陳亞川;萬海濤;向勁松;朱志凌;殷凡;李迎春
• 申請（專利權）人: 深圳四海萬聯科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 鄒成嬌

1.一種電動汽車續航里程估算方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集并上傳電動汽車的運行數據，所述運行數據包括歷史運行數據和實時運行數據；

接收所述運行數據；

對所述歷史運行數據進行清洗以得到第一處理數據，根據所述第一處理數據建立續航評估模型；

對所述實時運行數據進行清洗以得到第二處理數據，同時將所述第二處理數據輸入所述續航評估模型中，得到電動汽車的續航里程，并將所述續航里程下發給電動汽車。

2.根據權利要求1所述的一種電動汽車續航里程估算方法，其特征在于，對所述歷史運行數據進行清洗具體包括以下步驟：

去除所述歷史運行數據中數值的數據單位；

將所述歷史運行數據中缺失的數據采用均值替換；

將所述歷史運行數據中的中文數據替換為整數；

將所述歷史運行數據中的異常值采用相鄰值替換；

對所述歷史運行數據中的行駛里程數據進行轉換。

3.根據權利要求2所述的一種電動汽車續航里程估算方法，其特征在于，對所述歷史運行數據中的行駛里程進行轉換，具體包括：

根據動力電池中荷電狀態值的變化，計算所述行駛里程的變化量，或根據所述行駛里程的變化，計算動力電池中荷電狀態值的變化量。

4.根據權利要求1所述的一種電動汽車續航里程估算方法，其特征在于，所述續航評估模型通過以下方式得到：

將所述第一處理數據分為自變量數據和因變量數據；

從所述自變量數據和因變量數據中選取多個數據作為訓練數據，剩余數據作為驗證數據；

選取不同的訓練模型，并采用所述訓練數據對所述訓練模型進行訓練；

采用所述驗證數據對訓練后的訓練模型進行驗證，將準確率更高的訓練模型作為所述續航評估模型。

5.一種電動汽車續航里程估算系統，其特征在于，該系統包括：

智能車載終端，用于采集并上傳電動汽車的運行數據，所述運行數據包括歷史運行數據和實時運行數據；

云平臺，包括接收單元、第一數據處理單元、第二數據處理單元、訓練模型單元和續航評估單元；

所述接收單元，用于接收所述運行數據；

所述第一數據處理單元，用于對所述歷史運行數據進行清洗以得到第一處理數據；

所述訓練模型單元，用于根據所述第一處理數據建立續航評估模型；

所述第二數據處理單元，用于對所述實時運行數據進行清洗以得到第二處理數據；

所述續航評估單元，用于將所述第二處理數據輸入所述續航評估模型中，得到電動汽車的續航里程，并將所述續航里程下發給電動汽車。

6.根據權利要求5所述的一種電動汽車續航里程估算系統，其特征在于，所述第一數據處理單元用于對所述歷史運行數據進行清洗具體包括：

去除所述歷史運行數據中數值的數據單位；

將所述歷史運行數據中缺失的數據采用均值替換；

將所述歷史運行數據中的中文數據替換為整數；

將所述歷史運行數據中的異常值采用相鄰值替換；

對所述歷史運行數據中的行駛里程數據進行轉換。

7.根據權利要求6所述的一種電動汽車續航里程估算系統，其特征在于，所述第一數據處理單元對所述歷史運行數據中的行駛里程數據進行轉換，具體包括：

根據動力電池中荷電狀態值的變化，計算所述行駛里程的變化量，或根據所述行駛里程的變化，計算動力電池中荷電狀態值的變化量。

8.根據權利要求5所述的一種電動汽車續航里程估算系統，其特征在于，所述續航評估模型通過以下方式得到：

將所述第一處理數據分為自變量數據和因變量數據；

從所述自變量數據和因變量數據中選取多個數據作為訓練數據，剩余數據作為驗證數據；

選取不同的訓練模型，并采用所述訓練數據對所述訓練模型進行訓練；

采用所述驗證數據對訓練后的訓練模型進行驗證，將準確率更高的訓練模型作為所述續航評估模型。