[發明專利]策略推送方法、系統及相關裝置

有效

• 申請號: 201910035727.6
• 申請日: 2019-01-15
• 公開（公告）號: CN109816441B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 謝利民;莫磊;陳奕丹
• 申請（專利權）人: 江蘇云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種策略推送方法，其特征在于，包括：

獲取第一顧客和第二顧客的影像信息，并根據所述影像信息確定所述第一顧客為購物用戶，所述第二顧客為同行用戶；

根據所述影像信息確定所述第一顧客的第一屬性畫像和情緒畫像，以及所述第二顧客的第二屬性畫像，包括：根據所述第一顧客和所述第二顧客的生理信息和穿戴信息，確定所述第一屬性畫像和所述第二屬性畫像；根據所述第一顧客的表情信息和動作信息，確定所述第一顧客的情緒畫像；

根據所述第一屬性畫像獲取與所述第一顧客匹配度最高的目標商品，根據所述第一屬性畫像和所述第二屬性畫像獲取所述第一顧客的購買力評分，根據所述第二屬性畫像和所述情緒畫像獲取所述第一顧客購買預設商品的概率；

將所述目標商品、所述購買力評分和所述購買所述預設商品的概率導入預訓練的導購策略模型，輸出導購策略。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述第一顧客和所述第二顧客的生理信息和穿戴信息，確定所述第一屬性畫像和所述第二屬性畫像之前，所述方法還包括：

將所述影像信息導入預訓練的屬性畫像學習模型獲取所述第一顧客和所述第二顧客的生理信息和穿戴信息；

在根據所述第一顧客的表情信息和動作信息，確定所述第一顧客的情緒畫像之前，所述方法包括：通過所述影像信息獲取所述第一顧客的表情信息和動作信息；

所述根據所述第一顧客的表情信息和動作信息，確定所述第一顧客的情緒畫像，包括：

將所述表情信息和所述動作信息導入預訓練的情緒分類學習模型，獲取所述第一顧客的情緒多分類概率；

根據所述情緒多分類概率確定所述第一顧客的情緒畫像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一屬性畫像獲取與所述第一顧客匹配度最高的目標商品，根據所述第一屬性畫像和所述第二屬性畫像獲取所述第一顧客的購買力評分，根據所述第二屬性畫像和所述情緒畫像獲取所述第一顧客購買預設商品的概率，包括：

將所述第一屬性畫像導入預訓練的匹配度學習模型，獲取與所述第一顧客匹配度最高的商品；

將所述第一屬性畫像和所述第二屬性畫像導入預訓練的購買力評分學習模型，獲取所述第一顧客的購買力評分；

將所述第二屬性畫像和所述情緒畫像導入預訓練的購買概率學習模型，獲取所述第一顧客的購物的概率。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述第一屬性畫像獲取與所述第一顧客匹配度最高的目標商品之后，還包括：

根據所述目標商品獲取推送內容；

將所述推送內容發送至購物場所的廣告屏和/或所述第一顧客的電子設備。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述推送內容包括所述目標商品的商品信息以及位置，所述商品信息包括目標商品名稱、目標商品材質、目標商品尺寸及目標商品圖片信息。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，將所述推送內容發送至購物場所的廣告屏和/或所述第一顧客的電子設備之前，還包括：

檢測所述第一顧客的電子設備；

通過所述影像信息確定所述第一顧客的人臉信息，所述人臉信息用于定位所述第一顧客；

綁定所述電子設備和所述人臉信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，通過所述影像信息確定所述第一顧客的人臉信息，所述人臉信息用于定位所述第一顧客之后，還包括：

當接收到所述第一顧客針對的所述目標商品的選擇指令時，生成所述第一顧客與所述目標商品之間的導航路線。