[發(fā)明專(zhuān)利]音樂(lè)推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910034882.6 | 申請(qǐng)日: | 2019-01-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111435369A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-07-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李巖;陳波 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/635 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/635 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強(qiáng) |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 音樂(lè) 推薦 方法 裝置 終端 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種音樂(lè)推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),其中方法包括:若檢測(cè)到音樂(lè)推薦事件,則確定所述音樂(lè)推薦事件的應(yīng)用場(chǎng)景;搜索得到與所述應(yīng)用場(chǎng)景相匹配的初始音樂(lè)集合,所述初始音樂(lè)集合中包括多個(gè)初始音樂(lè)以及各初始音樂(lè)的情緒值;根據(jù)所述各初始音樂(lè)的情緒值從所述初始音樂(lè)集合中篩選出待推薦音樂(lè),并響應(yīng)所述音樂(lè)推薦事件輸出所述待推薦音樂(lè);可以更好地進(jìn)行音樂(lè)推薦。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及多媒體技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種音樂(lè)推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,移動(dòng)終端可為用戶(hù)提供越來(lái)越多樣化的應(yīng)用功能;在這些應(yīng)用功能中,音樂(lè)推薦成為了移動(dòng)終端中的重要功能。移動(dòng)終端可在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下向用戶(hù)進(jìn)行音樂(lè)推薦,例如:移動(dòng)終端可以在用戶(hù)播放音樂(lè)的過(guò)程中,向用戶(hù)推薦音樂(lè);也可以在用戶(hù)拍攝視頻時(shí),向用戶(hù)推薦相應(yīng)的音樂(lè)從而為用戶(hù)所拍攝的視頻進(jìn)行配樂(lè),等等。因此,如何更好地進(jìn)行音樂(lè)推薦,提高音樂(lè)推薦的準(zhǔn)確性成為了研究熱點(diǎn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種音樂(lè)推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),可更好地進(jìn)行音樂(lè)推薦。
一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種音樂(lè)推薦方法,包括:
若檢測(cè)到音樂(lè)推薦事件,則確定所述音樂(lè)推薦事件的應(yīng)用場(chǎng)景;
搜索得到與所述應(yīng)用場(chǎng)景相匹配的初始音樂(lè)集合,所述初始音樂(lè)集合中包括多個(gè)初始音樂(lè)以及各初始音樂(lè)的情緒值;
根據(jù)所述各初始音樂(lè)的情緒值從所述初始音樂(lè)集合中篩選出待推薦音樂(lè),并響應(yīng)所述音樂(lè)推薦事件輸出所述待推薦音樂(lè);
其中,所述初始音樂(lè)集合中的所述各初始音樂(lè)的情緒值是通過(guò)訓(xùn)練后的情緒分類(lèi)模型對(duì)所述各初始音樂(lè)的評(píng)論信息集進(jìn)行分類(lèi)分析后確定的。
另一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種音樂(lè)推薦裝置,包括:
確定單元,用于若檢測(cè)到音樂(lè)推薦事件,則確定所述音樂(lè)推薦事件的應(yīng)用場(chǎng)景;
搜索單元,用于搜索得到與所述應(yīng)用場(chǎng)景相匹配的初始音樂(lè)集合,所述初始音樂(lè)集合中包括多個(gè)初始音樂(lè)以及各初始音樂(lè)的情緒值;
推薦單元,用于根據(jù)所述各初始音樂(lè)的情緒值從所述初始音樂(lè)集合中篩選出待推薦音樂(lè),并響應(yīng)所述音樂(lè)推薦事件輸出所述待推薦音樂(lè);
其中,所述初始音樂(lè)集合中的所述各初始音樂(lè)的情緒值是通過(guò)訓(xùn)練后的情緒分類(lèi)模型對(duì)所述各初始音樂(lè)的評(píng)論信息集進(jìn)行分類(lèi)分析后確定的。
再一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能終端,包括處理器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備和存儲(chǔ)器,所述處理器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備和存儲(chǔ)器相互連接,其中,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令,所述處理器被配置用于調(diào)用所述程序指令,執(zhí)行如下步驟:
若檢測(cè)到音樂(lè)推薦事件,則確定所述音樂(lè)推薦事件的應(yīng)用場(chǎng)景;
搜索得到與所述應(yīng)用場(chǎng)景相匹配的初始音樂(lè)集合,所述初始音樂(lè)集合中包括多個(gè)初始音樂(lè)以及各初始音樂(lè)的情緒值;
根據(jù)所述各初始音樂(lè)的情緒值從所述初始音樂(lè)集合中篩選出待推薦音樂(lè),并響應(yīng)所述音樂(lè)推薦事件輸出所述待推薦音樂(lè);
其中,所述初始音樂(lè)集合中的所述各初始音樂(lè)的情緒值是通過(guò)訓(xùn)練后的情緒分類(lèi)模型對(duì)所述各初始音樂(lè)的評(píng)論信息集進(jìn)行分類(lèi)分析后確定的。
再一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),該計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令,該計(jì)算機(jī)程序指令被執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)上述的音樂(lè)推薦方法。
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