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[發(fā)明專利]一種面向健康領(lǐng)域的因果關(guān)系知識庫的構(gòu)建方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910034537.2 申請日: 2019-01-15
公開(公告)號: CN109801687B 公開(公告)日: 2020-11-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊矯云;江思源;吉品;安寧 申請(專利權(quán))人: 合肥工業(yè)大學(xué)
主分類號: G16H10/00 分類號: G16H10/00;G16H50/70;G06F16/36;G06N5/04
代理公司: 北京海虹嘉誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11129 代理人: 何志欣
地址: 230009 *** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 面向 健康 領(lǐng)域 因果關(guān)系 知識庫 構(gòu)建 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

本發(fā)明涉及一種面向健康領(lǐng)域的因果關(guān)系知識庫的構(gòu)建方法,其步驟包括:文獻(xiàn)單元能夠獲取眾多含有多種病癥的相關(guān)文獻(xiàn)并對其進(jìn)行分類形成若干文獻(xiàn)單元體以構(gòu)建原始文獻(xiàn)庫,以使得數(shù)據(jù)單元能夠基于文獻(xiàn)單元體獲取主要特征參數(shù)并基于主要特征參數(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集,因果單元基于主要特征參數(shù)和數(shù)據(jù)集構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò),以通過數(shù)據(jù)模式分析病癥之間的平均因果效應(yīng),從而知識單元能夠基于相關(guān)文獻(xiàn)以形成病癥之間及病癥之間的平均因果效應(yīng)的對應(yīng)關(guān)系的方式構(gòu)建知識庫。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療信息化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種面向健康領(lǐng)域的因果關(guān)系知識庫的構(gòu)建方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在科學(xué)研究的過程中,文獻(xiàn)是一種記錄科研成果最具備說服力和信服力的載體。毫無疑義的說,文獻(xiàn)中記錄了科研活動的大部分的內(nèi)容。大量的文獻(xiàn)記載了病癥之間的關(guān)聯(lián),但是醫(yī)生需要查閱大量的文獻(xiàn)去研究并病癥之間的因果關(guān)系是十分的困難。如,在醫(yī)學(xué)界,合并癥和并發(fā)癥均是在發(fā)生了一種疾病之后,跟隨這種疾病發(fā)生了另外一種或者多種疾病。其中,合并癥和并發(fā)癥是一個復(fù)雜的臨床醫(yī)學(xué)概念。并發(fā)癥指一種疾病在發(fā)展過程中引起另一種疾病或癥狀的發(fā)生;而合并癥是指在診療護(hù)理過程中,病人由患一種疾病合并發(fā)生了與這種疾病有關(guān)的另一種或幾種疾病。在醫(yī)學(xué)界,醫(yī)學(xué)研究強調(diào)的是因果關(guān)系而不是關(guān)聯(lián)關(guān)系。而在合并癥和并發(fā)癥癥之間,并發(fā)癥與原發(fā)疾病之間有因果關(guān)系,而合并癥與主要疾病之間無因果關(guān)系。因此,醫(yī)生能夠從眾多文獻(xiàn)中找到病癥之間的是否為因果關(guān)系是需要解決的技術(shù)問題。

例如,公開號為CN107145712A的中國專利公開的一種合并癥與并發(fā)癥的病歷統(tǒng)計分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括診斷代碼維護(hù)單元、病歷計數(shù)單元、2×2交叉分類資料的卡方檢驗單元以及報表生成單元,維護(hù)各個ID與診斷之間的映射關(guān)系,并建立診斷ID診斷統(tǒng)計表;其中,診斷ID統(tǒng)計表的縱列對應(yīng)病歷首頁出院診斷中的其他診斷;再通過數(shù)據(jù)接口導(dǎo)入醫(yī)院歷史病歷k份,根據(jù)診斷ID統(tǒng)計表,將病歷出院診斷中的主要診斷和其他診斷轉(zhuǎn)換為ID診斷,然后通過2×2交叉分類資料的卡方檢驗計算出與主要診斷與各種診斷對應(yīng)的卡方值,并進(jìn)行排序,如此,能夠利用計算機高速運算迅速分析出與選定主要診斷可能有因果關(guān)系的合并癥與并發(fā)癥,達(dá)到速度更好的有益效果。

例如,公開號為CN107799182A的中國專利公開的一種合并癥及并發(fā)癥影響因子的估算方法和電子設(shè)備。該方法通過優(yōu)算算法求取影響因子向量,以使得診斷向量與影響因子向量的內(nèi)積最為接近資源消耗水平參數(shù),從而可以獲取到一個診斷相關(guān)分組下的每一種合并癥和并發(fā)癥的出現(xiàn)是否或嚴(yán)重程度對于醫(yī)療資源消耗水平的影響權(quán)重。該影響權(quán)重可以精確地估計每一種合并癥和并發(fā)癥的出現(xiàn)與否或嚴(yán)重程度對于醫(yī)療資源消耗水平的影響。

例如,公開號為CN106407686A的中國專利公開的一種評估慢性病費用建模方法。該方法首先通過樣本篩選和特征選擇,再采用回歸模型,得到各影響因子對慢性疾病費用的影響。該發(fā)明能夠直接量化出慢性病的并發(fā)癥合并癥對其資料費用的影響程度,為慢性并的醫(yī)療控費提供依據(jù)。

例如,公開號為CN105046406A的中國專利公開的一種住院病人醫(yī)療管理質(zhì)量評估方法,該方法包括:歷史性數(shù)據(jù)篩選與建模;數(shù)據(jù)鑒別與清理;疾病診斷相關(guān)分組DRG和模型的歸類;入院時ICD合并發(fā)癥及其其他變量的歸類集合;入院及合并發(fā)癥變量的統(tǒng)計檢驗與篩選;數(shù)學(xué)建模的建立和質(zhì)量驗證;當(dāng)前數(shù)據(jù)篩選與預(yù)值計算;計算病人入院的風(fēng)險預(yù)測值,實現(xiàn)對每個入院病人在死亡率、住院天數(shù)和醫(yī)療成本的入院風(fēng)險預(yù)測。該發(fā)明通過大數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)等方法實現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)到解決方案的有效轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值。解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)之間不可比的難題,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)病種之間的醫(yī)療質(zhì)量評估,還可實現(xiàn)醫(yī)生之間、醫(yī)院科室之間、醫(yī)院之間在住院病人疾病治療管理的績效合理性評價。

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