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[發(fā)明專利]一種適用于先天性盲人學(xué)習(xí)識圖的智能觸點顯示方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910033777.0 申請日: 2019-01-15
公開(公告)號: CN109903300B 公開(公告)日: 2021-05-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄭雅羽;貴俊濤;寇喜超 申請(專利權(quán))人: 浙江工業(yè)大學(xué)
主分類號: G06T7/13 分類號: G06T7/13;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G09B21/00
代理公司: 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 33241 代理人: 王利強(qiáng)
地址: 310014 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 適用于 先天性 盲人 學(xué)習(xí) 智能 觸點 顯示 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種適用于先天性盲人學(xué)習(xí)識圖的智能觸點顯示方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

步驟1:啟動顯示器,設(shè)置模式參數(shù)初始值M=0,M∈(0,1,2);

步驟2:判斷模式參數(shù)M:若M值為0,則為默認(rèn)全局場景模式,執(zhí)行步驟3;若M值為1,則為近景單對象模式,執(zhí)行步驟6;若M值為2,則為語音交互模式,執(zhí)行步驟8;

步驟3:當(dāng)前相機(jī)為普通攝像頭狀態(tài),獲取一幀圖像數(shù)據(jù),對圖像進(jìn)行預(yù)處理,并采用基于Mask R-CNN模型的實例分割算法對圖像進(jìn)行分割識別,得到不同的實例物體A、B、C以及它們的像素坐標(biāo)映射表;

步驟4:將步驟3檢測所得的實例對像進(jìn)行降分辨率操作,得到目標(biāo)分辨率圖像,并對該圖像進(jìn)行邊緣檢測,獲取各對象準(zhǔn)確的邊緣輪廓信息,進(jìn)行二值化處理;

步驟5:根據(jù)二值化結(jié)果,控制相應(yīng)的觸點升降,分區(qū)域在全局輪廓觸覺圖形顯示界面顯示;檢測盲人用戶觸摸瀏覽位置,根據(jù)坐標(biāo)映射到對象表,獲取當(dāng)前所瀏覽的A對象信息;判斷盲人瀏覽操作:若檢測到雙擊動作,語音提示當(dāng)前瀏覽對象,并執(zhí)行步驟9;否則重復(fù)檢測瀏覽操作;

步驟6:當(dāng)前相機(jī)為TOF攝像頭,獲取一幀圖像數(shù)據(jù),根據(jù)彩色圖像檢測識別目標(biāo)對象A,并獲取目標(biāo)對象A的深度信息圖,將該深度圖進(jìn)行降分辨率操作,得到目標(biāo)分辨率圖像;根據(jù)深度信息,計算觸覺圖像中對應(yīng)觸點的上升值h;

步驟7:根據(jù)步驟6所得高度h,控制觸點模塊中各觸點上升高度,在三維觸覺圖像顯示區(qū)域進(jìn)行顯示;執(zhí)行步驟9;

步驟8:按下語音鍵,盲人用戶通過語音輸入想要查看的物體對象A,語音模塊根據(jù)輸入信息識別對象名稱;

步驟9:根據(jù)步驟5或者步驟6或者步驟8所得的A對象信息,匹配素材庫查找同類對象A1、A2、A3……并在盲文提示區(qū)域顯示提示信息,根據(jù)盲人用戶瀏覽操作進(jìn)行不同對象的三維形態(tài)顯示;

步驟10:判斷是否接收到結(jié)束信號:若是,則執(zhí)行下一步;否則,重新執(zhí)行步驟2;

步驟11:結(jié)束顯示,關(guān)閉顯示器;

所述步驟4的過程包括以下步驟:

步驟4.1:首先確定第一預(yù)定縮小比例p1,與設(shè)定的閾值σ比較,若p1<σ,執(zhí)行下一步;若p1≥σ,執(zhí)行步驟4.5;0<p1,σ<1;

步驟4.2:根據(jù)閾值σ利用雙線性差值法對圖像進(jìn)行縮小處理;

步驟4.3:將縮小后的圖像的分辨率與設(shè)定閾值σ相乘,判斷乘積是否大于等于目標(biāo)分辨率:若大于或等于,則繼續(xù)執(zhí)行步驟4.2;若小于目標(biāo)分辨率,執(zhí)行下一步;

步驟4.4:根據(jù)上一步縮小結(jié)果,確定第二預(yù)定縮小比例p2,并根據(jù)該縮小比例用雙線性插值法對步驟4.3結(jié)果圖像進(jìn)行縮小處理,得到目標(biāo)分辨率的圖像;0<p2<1;

步驟4.5:根據(jù)第一預(yù)定縮小比例p1,利用雙線性插值法對圖像進(jìn)行縮小處理,得到目標(biāo)分辨率的圖像;

步驟4.6:結(jié)合多尺度幾何分析方法,對所得目標(biāo)分辨率圖像進(jìn)行分析,采用基于contourlet變換的模極大值邊緣檢測方法對圖像進(jìn)行邊緣檢測,獲取各對象準(zhǔn)確且連續(xù)的邊緣輪廓信息;進(jìn)行二值化處理,輸出二值輪廓信息圖。

2.如權(quán)利要求1所述的一種適用于先天性盲人學(xué)習(xí)識圖的智能觸點顯示方法,其特征在于,所述步驟5中,檢測盲人用戶觸摸瀏覽位置是通過壓力傳感技術(shù),所采用的方案是:在每個觸點單元連接壓力傳感芯片,根據(jù)用戶觸摸產(chǎn)生的按壓轉(zhuǎn)化成電信號進(jìn)行檢測,判斷用戶當(dāng)前瀏覽位置以及瀏覽操作,包括以下步驟:

步驟5.1:根據(jù)每個觸點單元連接的壓力傳感芯片,檢測手指觸摸的位置;

步驟5.2:根據(jù)觸摸位置坐標(biāo)確定當(dāng)前圖像所在位置,查詢映射表找相應(yīng)的對象信息;

步驟5.3:判斷瀏覽手勢:若在設(shè)定時間間隔t內(nèi)檢測到連續(xù)兩次觸摸同一觸點單元,則執(zhí)行下一步;否則判斷為正常瀏覽狀態(tài),重復(fù)執(zhí)行步驟5.3;

步驟5.4:檢測到雙擊動作后,通過語音播報所瀏覽的對象信息,然后執(zhí)行步驟9。

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