[發(fā)明專利]識別尾隨的方法及相關(guān)產(chǎn)品

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910033709.4
• 申請日: 2019-01-14
• 公開（公告）號: CN109784274B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝友平
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州勵飛軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請公開了一種識別尾隨的方法及相關(guān)產(chǎn)品，其中，所述方法包括：獲取指定區(qū)域在第一指定時間段的目標(biāo)視頻圖像集；將所述目標(biāo)視頻圖像集按照對應(yīng)的目標(biāo)進行分類，獲得第一目標(biāo)對應(yīng)的多個第一目標(biāo)視頻圖像，并將多個第一目標(biāo)視頻圖像與成員數(shù)據(jù)庫中的成員圖像進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定第一目標(biāo)的目標(biāo)身份，目標(biāo)身份包括成員或非成員；當(dāng)確定第一目標(biāo)的目標(biāo)身份為成員時，獲取第一目標(biāo)與第二目標(biāo)的行為關(guān)聯(lián)；當(dāng)?shù)谝荒繕?biāo)與第二目標(biāo)的行為關(guān)聯(lián)滿足第一預(yù)設(shè)條件時，確定第二目標(biāo)為第一目標(biāo)的尾隨者。本申請通過重點監(jiān)控成員與其他目標(biāo)的關(guān)系，判斷成員是否被尾隨，提升成員的安全監(jiān)控可靠性，減少安全事故的發(fā)生。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種識別尾隨的方法及相關(guān)產(chǎn)品。

背景技術(shù)

隨著國家經(jīng)濟的高速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進程的加速進行，越來越多的外來人口融入城市，這些人口在促進發(fā)展的同時，也給城市管理帶來了巨大挑戰(zhàn)，例如陌生人尾隨，兒童安全等問題。目前看來，視頻監(jiān)控技術(shù)對城市安全管理提供了技術(shù)支持，但是僅僅通過人工查看視頻監(jiān)控，或者在事件發(fā)生后查看視頻監(jiān)控，對于安全管理來說，是遠遠不夠的。因此，亟待提出一種方法，能夠從視頻中獲取用戶的日常行為表現(xiàn)，然后分析獲取用戶與用戶之間的關(guān)系，以便對用戶安全進行提前預(yù)防，進而減少安全問題的發(fā)生。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種識別尾隨的方法及相關(guān)產(chǎn)品，以期通過確定第一目標(biāo)為成員身份后，判定第一目標(biāo)與第二目標(biāo)的行為關(guān)聯(lián)，進而確定第二目標(biāo)是否為第一目標(biāo)的尾隨者，該方法通過重點監(jiān)控成員與其他目標(biāo)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)成員是否被尾隨，提升成員的安全監(jiān)控可靠性，減少安全事故的發(fā)生。

第一方面，本申請實施例提供一種識別尾隨的方法，所述方法包括：

獲取指定區(qū)域在第一指定時間段的目標(biāo)視頻圖像集；

將所述目標(biāo)視頻圖像集按照對應(yīng)的目標(biāo)進行分類，獲得第一目標(biāo)對應(yīng)的多個第一目標(biāo)視頻圖像，并將所述多個第一目標(biāo)視頻圖像與成員數(shù)據(jù)庫中的成員圖像進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定第一目標(biāo)的目標(biāo)身份，所述目標(biāo)身份包括成員或非成員；

當(dāng)確定所述第一目標(biāo)的目標(biāo)身份為成員時，獲取所述第一目標(biāo)與第二目標(biāo)的行為關(guān)聯(lián)，所述第二目標(biāo)為所述目標(biāo)視頻圖像集對應(yīng)的任意目標(biāo)；

當(dāng)所述第一目標(biāo)與所述第二目標(biāo)的行為關(guān)聯(lián)滿足第一預(yù)設(shè)條件時，確定所述第二目標(biāo)為所述第一目標(biāo)的尾隨者。

可選情況下，所述將所述多個第一目標(biāo)視頻圖像與成員數(shù)據(jù)庫中的成員圖像進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定第一目標(biāo)的目標(biāo)身份，包括：

篩選所述第一目標(biāo)視頻圖像中的第一目標(biāo)人臉圖像；

獲取所述第一目標(biāo)人臉圖像的第一圖像質(zhì)量評價值；

按照預(yù)設(shè)的圖像質(zhì)量評價值與匹配閾值之間的映射關(guān)系，確定所述第一圖像質(zhì)量評價值對應(yīng)的目標(biāo)匹配閾值；

對所述第一目標(biāo)人臉圖像進行輪廓提取，得到第一外圍輪廓；

對所述第一目標(biāo)人臉圖像進行特征點提取，得到第一特征點集；

將所述第一外圍輪廓與預(yù)設(shè)人臉圖像的第二外圍輪廓進行匹配，得到第一匹配值，所述預(yù)設(shè)人臉圖像為所述成員數(shù)據(jù)庫中的成員圖像；

將所述第一特征點集與所述預(yù)設(shè)人臉圖像的第二特征點集進行匹配，得到第二匹配值；

依據(jù)所述第一匹配值、所述第二匹配值確定目標(biāo)匹配值；

在所述目標(biāo)匹配值大于所述目標(biāo)匹配閾值時，所述第一目標(biāo)人臉圖像與所述預(yù)設(shè)人臉圖像匹配成功，確定所述第一目標(biāo)為成員身份；

在所述目標(biāo)匹配值小于或等于所述目標(biāo)匹配值時，所述第一目標(biāo)人臉圖像與所述預(yù)設(shè)人臉圖像匹配失敗，確定所述第一目標(biāo)為非成員身份。