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[發明專利]基于分層結構的局部敏感哈希圖像索引方法有效

專利信息
申請號: 201910033703.7 申請日: 2019-01-14
公開(公告)號: CN109829066B 公開(公告)日: 2023-03-21
發明(設計)人: 吳家皋;黃超;侯澤磊;成新宇 申請(專利權)人: 南京郵電大學
主分類號: G06F16/51 分類號: G06F16/51;G06F16/583
代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 代理人: 姚姣陽
地址: 210023 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 分層 結構 局部 敏感 希圖 索引 方法
【權利要求書】:

1.一種基于分層結構的局部敏感哈希圖像索引方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、定義局部敏感哈希函數族H,具體包括如下步驟:

設任一圖像都能表示為d維特征向量空間Rd中的一個點,則所有圖像構成d維特征向量數據集D,定義局部敏感哈希函數族H={h|D→U}為從數據集D到整數域U的映射,

其中,v∈D是任一圖像的特征向量,a是d維正態分布隨機向量,b為[0,w]上均勻分布的隨機實數,w為表示映射區間大小的整數;

S2、從H中取出k個函數,定義k維局部敏感哈希函數族G,具體包括如下步驟:

從H中隨機取k=k1個函數,定義k1維局部敏感哈希函數族為從數據集D到k1維整數域U的映射,

其中,hi(v)∈H,i∈[1,k1];

S3、利用G將圖像特征數據集映射為k維向量集;

S4、采用求和取余哈希法建立L張哈希表;

S5、判斷是否已進行過第二次局部敏感哈希處理,若否,則重新設置k和L,并返回S2,若是,則結束流程;

S5具體包括如下步驟:

S51、從G中隨機取L=L1個哈希函數,重復步驟S2、S3、S4建立L1張哈希表,完成第一次局部敏感哈希索引的建立;

S52、對于每張哈希表的每個桶中的所有數據向量,重復步驟S3、S4、S51進行第二次局部敏感哈希處理,取k=k2,L=L2,完成分層結構的局部敏感哈希索引的建立。

2.根據權利要求1所述的基于分層結構的局部敏感哈希圖像索引方法,其特征在于,S3具體包括如下步驟:對所有的v∈D,利用g(v),建立k1維向量集。

3.根據權利要求2所述的基于分層結構的局部敏感哈希圖像索引方法,其特征在于,S4具體包括如下步驟:

采用求和取余哈希法對于k1維向量集中的每一條向量進行處理,

其中,T(v)∈[0,M-1],表示圖像向量v的哈希桶編號,M為哈希桶總數;

隨后以哈希桶編號為標識對圖像數據進行分桶,建立哈希表。

4.根據權利要求1所述的基于分層結構的局部敏感哈希圖像索引方法,其特征在于:所述L1與L2的取值范圍為[1,100],且L1≥L2

5.根據權利要求1所述的基于分層結構的局部敏感哈希圖像索引方法,其特征在于:所述k1與k2的取值范圍為[1,20],且k1≥k2

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