[發明專利]設備故障診斷方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201910033313.X
• 申請日: 2019-01-14
• 公開（公告）號: CN111435366A
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發明（設計）人: 李龑翔;袁侖
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 許紅英

本申請提供一種設備故障診斷方法、裝置和電子設備，當檢測到設備存在故障，獲取故障設備的設備信息；利用設備故障診斷知識圖譜，確定所述故障設備的故障原因。由于本申請的設備故障診斷知識圖譜是采用了人工智能算法，從海量的設備故障檢修報告中，學習總結出的故障判斷邏輯關系，并挖掘出故障原因，因此可以對多因素復雜故障進行診斷排查，同時又借助知識圖譜的知識關聯關系，可以很快(秒速)的基于用戶反饋的故障設備的設備信息，快速正確地診斷出故障原因和故障處理方法。

技術領域

本發明涉及工業設備診斷技術領域，尤其涉及一種設備故障診斷方法、裝置和電子設備。

背景技術

隨著工業化程度的不斷提升，工業設備越發趨于智能化，極大地提升了生產效率。然而越發精密，智能化的設備，結構也越復雜，維修難度也更大，對維修師傅的經驗要求也更高。

目前業內關于設備故障診斷的方法，以傳感器設備在線監測和專家診斷系統為主，但是這種單一靠傳感器監測和專家系統的故障診斷分析方法，存在故障診斷經驗總結難，故障診斷因素關聯判定弱等問題。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種設備故障診斷方法、裝置和電子設備，可以快速診斷出設備故障以及故障處理方法。

本申請提供一種設備故障診斷方法，包括：

當檢測到設備存在故障時，獲取故障設備的設備信息；

將所述故障設備的設備信息與設備故障診斷知識圖譜進行匹配，確定所述故障設備的故障原因。

可選地，將所述故障設備的設備信息與設備故障診斷知識圖譜進行匹配之前還包括：

對歷史的設備檢修報告進行知識抽取，生成所述設備故障診斷知識圖譜；

其中，所述歷史的設備檢修報告包括故障設備的設備信息、故障原因信息；

其中，所述設備故障診斷知識圖譜包括故障判斷邏輯關系圖，所述故障判斷邏輯關系圖包括故障設備的設備信息、故障原因信息之間的邏輯關聯關系的結構化數據。

可選地，將所述故障設備的設備信息與設備故障診斷知識圖譜進行匹配之前還包括：

將所述故障設備的設備信息進行知識抽取，形成與所述故障設備的設備信息對應的結構化數據。

可選地，將所述故障設備的設備信息與設備故障診斷知識圖譜進行匹配，確定所述故障設備的故障原因，包括：

將所述故障設備的設備信息對應的結構化數據與所述設備故障診斷知識圖譜進行匹配，根據所述故障設備的設備信息、故障原因信息之間的關聯關系，確定與所述故障設備的設備信息對應的故障原因信息。

可選地，所述設備故障診斷知識圖譜中還包括所述故障設備的設備信息、故障原因信息與故障處理方法信息之間的關聯關系，則確定所述故障設備的故障原因之后還包括：

利用所述設備故障診斷知識圖譜中所述故障設備的設備信息、故障原因信息與故障處理方法信息之間的關聯關系，確定與所述故障原因信息對應的故障處理方法信息。

本申請還提供一種設備故障診斷裝置，包括：

獲取模塊，用于當檢測到設備存在故障時，獲取故障設備的設備信息；

匹配模塊，用于將所述故障設備的設備信息與設備故障診斷知識圖譜進行匹配，確定所述故障設備的故障原因。

可選地，所述的裝置還包括：

知識抽取模塊，用于對歷史的設備檢修報告進行知識抽取，生成所述設備故障診斷知識圖譜；

其中，所述歷史的設備檢修報告包括故障設備的設備信息、故障原因信息；