[發明專利]基于數據分析的市場狀態劃分方法和裝置

在審

• 申請號: 201910033207.1
• 申請日: 2019-01-14
• 公開（公告）號: CN109903074A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 蔣逸文;溫欣;陳澤暉;黃鴻順
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/06
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 林彥之

本發明提供一種基于數據分析的市場狀態劃分方法、裝置、計算機設備及存儲介質，通過從數據庫獲取預設時間周期的市場動態數據，其中，市場狀態數據為能夠反映金融市場狀態的數據；獲取預設時間周期的市場動態數據中的關鍵拐點；獲取相鄰兩個關鍵拐點之間的市場動態數據，按照時間順序計算出對應的漲跌狀態；根據漲跌狀態確定出各區間的市場狀態；生成市場動態數據各區間對應的市場狀態標記，其中，市場狀態標記包括：震蕩上漲的狀態、持續上漲狀態、震蕩下跌狀態及持續下跌狀態，通過數據分析對市場動態數據進行狀態劃分，劃分為四種狀態，這樣能夠使得用戶能夠快速直觀的看出每個區間對應的狀態，能夠快速理解股票市場的行情。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種基于數據分析的市場狀態劃分方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

證券投資業對投資人的綜合能力要求較高，普通投資人對于如何選股和判斷股價走勢能力較為欠缺，很多時候都是盲目投資，往往造成資金損失。另一方面，由于劃分的粒度細，時間周期短，系統中往往以上揚或者下降的箭頭來表示市場趨勢，用戶很難直觀地看出大周期內的整個市場行情趨勢。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于數據分析的市場狀態劃分方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用于解決現有技術存在的用戶很難直觀地看出大周期內的整個市場行情趨勢的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種市場狀態劃分方法，包括以下步驟：從數據庫獲取預設時間周期的市場動態數據，其中，所述市場狀態數據為能夠反映金融市場狀態的數據；獲取所述預設時間周期的市場動態數據中的關鍵拐點，其中，所述關鍵拐點為該市場狀態數據中的頂點和/或谷點；獲取相鄰兩個關鍵拐點之間的市場動態數據，按照時間順序計算出對應的漲跌狀態；根據所述漲跌狀態確定出各區間的市場狀態；生成市場動態數據各區間對應的市場狀態標記，其中，市場狀態標記包括：震蕩上漲的狀態、持續上漲狀態、震蕩下跌狀態及持續下跌狀態。

可選地，從數據庫獲取預設時間周期的市場動態數據包括：通過數據爬取程序調用第三方數據供應商提供的服務器API接口；通過所述數據爬取程序從所述服務器API接口爬取所述第三方數據供應商的服務器上的市場狀態數據，存儲在所述數據庫中，其中，所述市場狀態數據攜帶有對應的時間信息；從所述數據庫中查詢時間信息處于所述預設時間周期內的市場動態數據，獲取查詢到的市場動態數據。

可選地，將震蕩上漲狀態標記為春，持續上漲狀態標記為夏，震蕩下跌狀態標記為秋，持續下跌狀態標記為冬。

可選地，獲取所述預設時間周期的市場動態數據中的關鍵拐點包括：利用爬山法依次計算每個檢測時段內的市場動態數據的極值，其中，所述極值包括極大值和極小值，所述檢測時段為所述預設時間周期劃分的等時長、首尾相連的區域；判斷每個檢測時段內的極值是否是對應檢測時段內的起點值或者終點值；當極值不是檢測時段內的起點值或者終點值，確定該極值為所述關鍵拐點。

可選地，當極值是對應檢測時段內的起點值或者終點值時，判斷所述極值在對應檢測時段的相鄰的檢測時段內是否同為極大值或者同為極小值；當同為極大值或者同為極小值時，確定該極值為所述關鍵拐點。

可選地，根據所述漲跌狀態確定出各區間的市場狀態包括：當相鄰兩個關鍵拐點之間的市場動態數據為按照時間順序持續上漲時，則確定該相鄰兩個關鍵拐點之前的市場動態為夏；當相鄰兩個關鍵拐點之間的市場動態數據為按照時間順序波動上漲時，則確定該相鄰兩個關鍵拐點之前的市場動態為春；當相鄰兩個關鍵拐點之間的市場動態數據為按照時間順序持續下跌時，則確定該相鄰兩個關鍵拐點之前的市場動態為冬；當相鄰兩個關鍵拐點之間的市場動態數據為按照時間順序波動下跌時，則確定該相鄰兩個關鍵拐點之前的市場動態為秋。

可選地，從數據庫獲取預設時間周期的市場動態數據之后，還包括：剔除所述市場動態數據中的噪聲數據。