[發明專利]一種基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估方法及裝置

在審

• 申請號: 201910030950.1
• 申請日: 2019-01-11
• 公開（公告）號: CN111435916A
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發明（設計）人: 李愛春;鄧艷梅;蔡少佳;許寧;羅倩瑩;陳力超;丘志中;楊萱
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司廣州分公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06Q50/30
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

1.一種基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估方法，其特征在于，包括：

采集每個用戶的上網終端數、上網下行流量和上網時長，并通過設定的平均流量計算公式，計算每個用戶上網的平均流量；

根據所述上網時長和設定的評估周期，通過設定的在線session數計算公式，計算在線session數；

根據所述在線session數，通過設定的等價流量計算公式，計算等價流量；

根據所述平均流量、所述在線session數、所述等價流量、所述上網終端數和所述上網時長，通過設定的非法共享概率參數計算公式，統計每個用戶的非法共享概率。

2.根據權利要求1所述的基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估方法，其特征在于，

所述平均流量計算公式為，平均流量＝下行流量字節＊8/(1024＊上網時長秒)；

所述在線session數計算公式為，在線session數＝INT(上網時長秒/540000+0.5)；

所述等價流量計算公式為，等價流量＝平均流量＊在線session數。

3.根據權利要求1所述的基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估方法，其特征在于，所述評估周期對所有用戶統一設定，所述評估周期為一周；

所述上網下行流量、所述上網時長、所述上網時間段、所述上網終端數和所述流量分布均通過賬號上網管理系統上導出。

4.根據權利要求1所述的基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估方法，其特征在于，所述非法共享概率參數計算公式為，

(個體平均流量/大眾平均流量)＊0.1+(個體在線session/大眾在線session)＊0.1+(個體等價流量/大眾等價流量)＊0.2+(個體上網終端數/大眾上網終端數)＊0.5+(個體上網時長/大眾上網時長)＊0.1＞5。

5.一種基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估裝置，其特征在于，包括：

平均流量計算模塊，用于采集每個用戶的上網終端數、上網下行流量和上網時長，并通過設定的平均流量計算公式，計算每個用戶上網的平均流量；

在線session數計算模塊，用于根據所述上網時長和設定的評估周期，通過設定的在線session數計算公式，計算在線session數；

等價流量計算模塊，用于根據所述在線session數，通過設定的等價流量計算公式，計算等價流量；

非法共享概率計算模塊，用于根據所述平均流量、所述在線session數、所述等價流量、所述上網終端數和所述上網時長，通過設定的非法共享概率參數計算公式，計算每個用戶的非法共享概率。

6.根據權利要求5所述的基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估裝置，其特征在于，

所述平均流量計算公式為，平均流量＝下行流量字節＊8/(1024＊上網時長秒)；

所述在線session數計算公式為，在線session數＝INT(上網時長秒/540000+0.5)；

所述等價流量計算公式為，等價流量＝平均流量＊在線session數。

7.根據權利要求5所述的基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估裝置，其特征在于，所述評估周期對所有用戶統一設定，所述評估周期為一周；

所述上網下行流量、所述上網時長、所述上網時間段、所述上網終端數和所述流量分布均通過賬號上網管理系統上導出。

8.根據權利要求1所述的基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估裝置，其特征在于，所述非法共享概率參數計算公式為，

(個體平均流量/大眾平均流量)＊0.1+(個體在線session/大眾在線session)＊0.1+(個體等價流量/大眾等價流量)＊0.2+(個體上網終端數/大眾上網終端數)＊0.5+(個體上網時長/大眾上網時長)＊0.1＞5。

9.一種基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估裝置，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，且所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4任一項所述的基于寬帶屬性研究的非法用途行為的評估方法。