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[發明專利]譯碼方法、裝置及設備有效

專利信息
申請號: 201910030881.4 申請日: 2019-01-14
公開(公告)號: CN111435838B 公開(公告)日: 2022-06-14
發明(設計)人: 顧佳琦;劉凌;李斌;沈暉 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: H03M13/11 分類號: H03M13/11;H03M13/13;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 孫靜;劉芳
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 譯碼 方法 裝置 設備
【說明書】:

本申請實施例提供一種譯碼方法、裝置及設備,該方法包括:獲取待譯碼信息;獲取待譯碼信息的第一譯碼結果;在確定所述第一譯碼結果錯誤時,根據神經網絡確定所述第一譯碼結果的M個待翻轉比特,所述M為大于或等于1的整數;根據所述M個待翻轉比特和所述待譯碼信息,更新所述第一譯碼結果,得到所述待譯碼信息的譯碼結果。降低了譯碼復雜度。

技術領域

本申請涉及通信技術領域,尤其涉及一種譯碼方法、裝置及設備。

背景技術

在通信技術領域,通信設備(例如終端設備、基站等)可以通過極化碼(Polar碼)的方式進行信道編碼和譯碼。

在現有技術中,可以通過神經網絡對極化碼進行直接譯碼。在通過神經網絡對極化碼進行譯碼之前,需要確定全碼本中每個序列對應的樣本數據,并對全碼本中每個序列對應的樣本數據進行訓練以得到神經網絡。例如,假設碼長為4,則需要確定全碼本中24(0000、0001、……、1111)個序列中每個序列對應的樣本數據,并對每個序列對應的樣本數據進行訓練以得到神經網絡。當極化碼的碼長較長時,需要訓練的樣本數量非常大,使得訓練神經網絡的復雜度高,導致譯碼的復雜度較高。

發明內容

本申請提供一種譯碼方法、裝置及設備,降低了譯碼復雜度。

第一方面,本申請實施例提供一種譯碼方法,該方法包括:獲取待譯碼信息;獲取待譯碼信息的第一譯碼結果;在確定第一譯碼結果錯誤時,根據神經網絡確定第一譯碼結果的M個待翻轉比特,M為大于或等于1的整數;根據M個待翻轉比特和待譯碼信息,更新第一譯碼結果,得到待譯碼信息的譯碼結果。

在上述過程中,在獲取到待譯碼信息之后,先獲取待譯碼信息的第一譯碼結果,在確定第一譯碼結果錯誤時,根據神經網絡確定第一譯碼結果的M個待翻轉比特,并根據M個待翻轉比特和待譯碼信息,更新第一譯碼結果,得到待譯碼信息的譯碼結果,使得譯碼結果具有較高的準確度。無需對全碼本中每個序列對應的樣本數據進行訓練,降低了訓練的樣本數量,使得訓練神經網絡的復雜度較低,因此,在保證譯碼結果準確度的基礎上,降低了譯碼復雜度。

在一種可能的實施方式中,根據M個待翻轉比特和待譯碼信息,更新第一譯碼結果,得到待譯碼信息的譯碼結果,包括:

對第一譯碼結果中的目標待翻轉比特進行翻轉、以及對待譯碼信息中目標待翻轉比特之后的信息進行譯碼,得到譯碼結果;其中,目標待翻轉比特為M個待翻轉比特中的至少一個。

在一種可能的實施方式中,當M等于1時;對第一譯碼結果中的目標待翻轉比特進行翻轉、以及對目標待翻轉比特之后的信息比特進行譯碼,得到譯碼結果,包括:

對第一譯碼結果中的目標待翻轉比特進行翻轉,得到第二譯碼結果,目標待翻轉比特為M個待翻轉比特;對待譯碼信息中目標待翻轉比特之后的信息進行譯碼,得到第一譯碼比特;將第二譯碼結果中目標待翻轉比特之后的比特更新為第一譯碼比特,得到譯碼結果。

在上述過程中,通過預設譯碼算法可以快速的譯碼得到第一譯碼結果,在確定第一譯碼結果錯誤時,通過神經網絡可以快速且準確的預測出第一譯碼結果中第一個待翻轉比特,并對第一譯碼結果中第一個待翻轉比特進行翻轉、以及對第一個待翻轉比特之后的信息進行重新譯碼,以得到譯碼結果,得到譯碼結果的準確性較高。無需對全碼本中每個序列對應的樣本數據進行訓練,降低了訓練的樣本數量,使得訓練神經網絡的復雜度較低,因此,在保證譯碼結果準確度的基礎上,降低了譯碼復雜度。

在一種可能的實施方式中,當M大于1,對第一譯碼結果中的目標待翻轉比特進行翻轉、以及對目標待翻轉比特之后的信息比特進行譯碼,得到譯碼結果,包括:

對第一譯碼結果中的目標待翻轉比特進行翻轉,得到第三譯碼結果,目標待翻轉比特為M個待翻轉比特;對待譯碼信息中、最后一個目標待翻轉比特之后的比特進行譯碼,得到第二譯碼比特;將第三譯碼結果中最后一個目標待翻轉比特之后的比特更新為第二譯碼比特,得到譯碼結果。

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