[發(fā)明專利]一種圖像處理方法和設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910030346.9
• 申請日: 2019-01-14
• 公開（公告）號: CN111435424A
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐卓然;劉旭
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 李昂;張穎玲

本申請實(shí)施例公開一種圖像處理方法，所述方法包括：獲得采集圖像；獲得采集圖像中的目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像至少包括待識別對象的圖像；基于目標(biāo)圖像，獲得待識別對象的特征信息；基于特征信息，確定待識別對象。還公開一種圖像處理設(shè)備。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)，具體涉及一種圖像處理方法和設(shè)備。

背景技術(shù)

在圖像處理技術(shù)中，對于圖像中的識別對象的識別，通過由識別/檢測算法來實(shí)現(xiàn)。目前通用的識別/檢測算法的具體實(shí)現(xiàn)過程主要包括模型建立和模型應(yīng)用兩個方面：根據(jù)預(yù)先采集的多張圖像，先建立識別/檢測模型，在根據(jù)建立的識別/檢測模型對隨機(jī)采集的包括某個識別對象的圖像進(jìn)行識別對象的識別(模型應(yīng)用)。對于新增加識別對象時，仍然采用如上的方法無疑加大了運(yùn)算復(fù)雜度和計(jì)算量。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問題，本申請實(shí)施例提供一種圖像處理方法和設(shè)備，至少能夠降低計(jì)算量和運(yùn)算復(fù)雜度，縮短計(jì)算時間。

本申請實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本申請實(shí)施例提供一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲得采集圖像；

獲得采集圖像中的目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像至少包括待識別對象；

基于目標(biāo)圖像，獲得待識別對象的特征信息；

基于特征信息，確定待識別對象。

上述方案中，所述基于特征信息，確定待識別對象，包括：

獲得存儲的各個識別對象的特征信息；

將待識別對象的特征信息與獲得的各個識別對象的特征信息進(jìn)行匹配，確定待識別對象。

上述方案中，所述將待識別對象的特征信息與獲得的各個識別對象的特征信息進(jìn)行匹配，確定待識別對象，包括：

確定待識別對象的特征信息和各個識別對象的特征信息之間的歐氏距離；

在各個識別對象中確定與待識別對象的特征信息之間的歐氏距離最短的識別對象；

確定與待識別對象的特征信息之間的歐氏距離最短的識別對象為同一類別。

上述方案中，所述獲得采集圖像中的目標(biāo)圖像，包括：

將每個采集圖像進(jìn)行至少兩個卷積層的卷積處理，得到每個采集圖像在至少部分卷積層中的特征圖像；

基于至少部分卷積層的特征圖像，得到多個待識別對象在采集圖像中的位置的識別結(jié)果；

基于所述多個識別結(jié)果，獲得待識別對象在采集圖像中的位置信息；

基于待識別對象在采集圖像中的位置信息，確定目標(biāo)圖像。

上述方案中，所述在存儲各個識別對象的特征信息之前，所述方法還包括：

獲得各個識別對象的特征信息并存儲；

其中，所述獲得各個識別對象的特征信息包括：

針對所述各個識別對象中的其中一個識別對象，采集針對該識別對象的多張圖像；

計(jì)算兩兩圖像之間的歐氏距離；

基于歐氏距離，計(jì)算該識別對象的特征信息。

本申請實(shí)施例提供一種圖像處理設(shè)備，所述設(shè)備包括處理器和存儲介質(zhì)；其中，所述存儲介質(zhì)用于存儲計(jì)算機(jī)程序；

所述處理器，用于在執(zhí)行所述存儲介質(zhì)存儲的計(jì)算機(jī)程序時，至少執(zhí)行以下步驟：

獲得采集圖像；