[發明專利]一種基于雙參數規則匹配的汽輪機振動故障推理診斷方法

在審

• 申請號: 201910028686.8
• 申請日: 2019-01-11
• 公開（公告）號: CN109632315A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 張震偉;鄭渭建;郭鼎;俞榮棟;李漢秋;李峰;丁蓓菁;劉軒驛;孫科達
• 申請（專利權）人: 浙江浙能技術研究院有限公司
• 主分類號: G01M15/00
• 分類號: G01M15/00;G01H17/00
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 戴曉翔

1.一種基于雙參數規則匹配的汽輪機振動故障推理診斷方法，包括故障診斷規則庫和汽輪機故障診斷模塊，所述故障診斷規則庫包括可對診斷規則進行管理的故障特征數據和診斷規則數據，且故障診斷規則庫可以通過定義、增加、刪除和修改的方式對診斷規則數據進行管理；所述汽輪機故障診斷模塊針對實時數據或人工輸入數據，采用基于雙參數規則匹配的故障推理診斷方法，觸發故障診斷規則庫中相應診斷規則工作以給出診斷結論。

2.根據權利要求1所述的基于雙參數規則匹配的汽輪機振動故障推理診斷方法，其特征是所述實時數據或人工輸入數據的異常定義基本故障模式；采用基于雙參數的產生式規則作為故障診斷規則的表達形式，所述表達形式為滿足故障條件則進行對應操作，IF【故障條件】THEN【診斷結論及操作】，基于雙參數的產生式規則寫作：

IF E₁(i₁，p₁)AND E₂(i₂，p₂)AND...AND E_n(i_n，p_n)

THEN H(λ)

所述i_i是子條件E_i的強度因子，表示當子條件E_i所對應的證據存在時，對結論H成立的充分性支持程度；p_i是子條件E_i的精度因子，表示當子條件E_i所對應的證據存在時，對結論H成立的必要性支持程度；i_i和p_i在[0，1]上取值：i＝1、2…n；λ為規則的閾值，在[0，1]上取值。

3.根據權利要求2所述的基于雙參數規則匹配的汽輪機振動故障推理診斷方法，其特征是所述故障特征數據表現方式：每一個故障特征具備唯一的ID號，每一個診斷規則對應多個故障特征，將每一個診斷規則的ID定義為其對應的故障特征ID的組合，即診斷規則ID＝故障特征1ID+故障特征2ID+故障特征3ID+…，把ID當成字符串相加使每一個診斷規則都具備唯一的ID，在添加診斷規則時，首先對故障診斷規則庫中的診斷規則數據進行查詢，看是否存在此ID，若不存在則進行添加。

4.根據權利要求2所述的基于雙參數規則匹配的汽輪機振動故障推理診斷方法，其特征是所述基于雙參數規則匹配的故障推理診斷方法的步驟如下：

步驟1、調入故障診斷規則庫；

步驟2、根據實時數據或人工輸入數據，獲得主要征兆，提取故障特征；

步驟3、進行初步診斷，獲得由不同故障特征的組合依據診斷規則所得到的故障集合；

步驟4、采用強度I和精度P來評價故障特征與診斷規則之間的充分性和必要性關系，計算模型采用并聯系統可靠性計算模型，其計算公式如下所示：

上式中，如果提供的故障特征與診斷規則條件符合，則該故障特征的c_i＝1，i＝1、2…n，否則c_i＝0；隨后采用綜合可信度GC來表示已知故障特征對診斷規則結論成立的支持程度，其計算公式如下所示：

對所述故障集合進行逐一驗證，即根據故障特征進行推理，計算各故障的綜合可信度，并基于綜合可信度從高到低進行排序給出診斷結論。