[發明專利]獲取優選話術的方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910027734.1 | 申請日: | 2019-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN109885679A | 公開(公告)日: | 2019-06-14 |
| 發明(設計)人: | 宋利君;邢艷;鄒芳 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F16/30 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 排序 成功率 目標文本 優選 計算機設備 存儲介質 文本 智能化分析 對話內容 多個目標 數據分析 預設規則 主觀判斷 數據庫 節約 客戶 銷售 分析 | ||
1.一種獲取優選話術的方法,其特征在于,包括:
獲取指定數據庫中銷售人員與客戶的對話內容的多個目標文本;
將每個所述目標文本按預設規則拆分成多個不同話術類別的話術模塊;
獲取每個所述目標文本中的各話術模塊在所述目標文本中出現的排序順序;
計算出每種所述排序順序的排序成功率以及每種話術模塊的話術成功率,所述排序成功率為相同排序順序中的成功文本的數量占該排序順序中所有目標文本的數量的比值,所述話術成功率為所述話術模塊的成功文本的數量占所述話術模塊所屬的話術類別中所有目標文本的數量的比值,所述成功文本為所述目標文本中內容為所述銷售人員銷售成功的文本;
將每種不同話術類別中話術成功率最高的話術模塊按排序成功率最高的排序順序進行排序,以得到優選話術文本。
2.根據權利要求1所述的獲取優選話術的方法,其特征在于,所述獲取指定數據庫中銷售人員與客戶的對話內容的多個目標文本的步驟,包括:
從所述指定數據庫中獲取所述銷售人員與客戶進行通話的電話錄音;
將所述電話錄音轉化成為所述目標文本。
3.根據權利要求1所述的獲取優選話術的方法,其特征在于,所述將每個所述目標文本按預設規則拆分成多個不同話術類別的話術模塊的步驟,包括:
將每個所述目標文本通過分詞技術進行分詞,以得到對應的多個分詞內容;
依據預設的不同話術類別的關鍵詞將每個所述目標文本中同類的分詞內容歸并,以得到多個不同話術類別的話術模塊。
4.根據權利要求1所述的獲取優選話術的方法,其特征在于,所述計算出每種所述排序順序的排序成功率以及每種話術模塊的話術成功率的步驟之前,包括:
獲取每個所述目標文本的銷售信息,所述銷售信息為銷售成功或銷售失敗的信息;
依據各所述銷售信息將所有所述目標文本中記錄有銷售成功的文本記為所述成功文本。
5.根據權利要求1所述的獲取優選話術的方法,其特征在于,所述獲取指定數據庫中銷售人員與客戶的對話內容的目標文本的步驟之前,包括:
獲取多種業務類型的銷售人員與客戶溝通的溝通數據,所述溝通數據包括語音和/或文本;
將所述溝通數據按各業務類型進行分類,并分別儲存于所述指定數據庫中。
6.根據權利要求5所述的獲取優選話術的方法,其特征在于,所述獲取指定數據庫中銷售人員與客戶的對話內容的目標文本的步驟之前,包括:
通過各所述業務類型的每個溝通數據獲取對應的客戶信息,所述客戶信息包括客戶屬性;
將所述溝通數據按照客戶屬性進行分類并分別存儲。
7.根據權利要求6所述的獲取優選話術的方法,其特征在于,所述將每個不同話術類別中話術成功率最高的話術模塊按排序成功率最高的排序方式進行排序,以得到優選話術文本的步驟之后,包括:
從預設資料庫中獲取當前客戶的客戶屬性;
依據所述客戶屬性調用對應的所述優選話術文本,以供銷售人員與所述當前客戶進行對話。
8.一種獲取優選話術的裝置,其特征在于,包括:
獲取文本單元,用于獲取指定數據庫中銷售人員與客戶的對話內容的多個目標文本;
拆分模塊單元,用于將每個所述目標文本按預設規則拆分成多個不同話術類別的話術模塊;
獲取順序單元,用于獲取每個所述目標文本中的各話術模塊在所述目標文本中出現的排序順序;
計算成率單元,用于計算出每種所述排序順序的排序成功率以及每種話術模塊的話術成功率,所述排序成功率為相同排序順序中的成功文本的數量占該排序順序中所有目標文本的數量的比值,所述話術成功率為所述話術模塊的成功文本的數量占所述話術模塊所屬的話術類別中所有目標文本的數量的比值,所述成功文本為所述目標文本中內容為所述銷售人員銷售成功的文本;
獲得優選單元,用于將每種不同話術類別中話術成功率最高的話術模塊按排序成功率最高的排序順序進行排序,以得到優選話術文本。
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