[發明專利]車載語音分析方法、系統、存儲介質以及設備

有效

• 申請號: 201910027138.3
• 申請日: 2019-01-11
• 公開（公告）號: CN109767758B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 桂進軍;劉冶;徐振濤;李宏浩;葉思聰;鄭燕璇;潘炎;印鑒
• 申請（專利權）人: 中山大學;廣州赫炎大數據科技有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/14;G10L15/22;G10L15/26
• 代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425
• 代理人: 吳靜芝

本發明涉及一種車載語音分析方法、系統、存儲介質以及設備，其中，方法包括：獲取待識別的車載語音信號以及汽車的標識信息；根據待識別的車載語音信號，調用基于Kaldi訓練的語音識別模型、基于CMUSphinx訓練的語音識別模型以及多個語音識別服務商接口，獲得多個待融合的語音文本；通過多源文本融合模型將多個待融合的語音文本進行融合，獲得融合后的語音文本；根據汽車的標識信息以及語音文本，在汽車指令數據庫中獲得匹配的汽車操作指令。本發明提高了語音識別的準確性，提高了人機交互的效率和體驗，使機器能更好地理解人類語言。

技術領域

本發明涉及語音控制領域，特別是涉及一種車載語音分析方法、系統、存儲介質以及設備。

背景技術

隨著計算機技術的快速發展，利用計算機來實現語音識別已經日漸成熟。近年來，實現人機之間更加智能化的有效交互，構建更加高效流暢的人機交流環境已經成為當前信息技術領域不可或缺的熱點話題。語音識別技術是當前實現人機交互最便捷的方式，它使得語音輸入、語音搜索、智能家居控制等各種語音識別產品受到廣大用戶的青睞。

在汽車領域，相比于傳統的按鍵、觸屏操作，通過語音識別的方式來完成車輛操作和控制已經成為車載智能的標準配置，通過語音識別方式，可以減少駕駛員視線和雙手的轉移，有利于駕駛員集中精力駕駛，提高行車安全。

發明人在實現本發明的過程中，發現一般的車載智能語音操作控制，需要遵循車載系統的語音規律，語音識別準確率低，人機交互體驗顯得呆板，不靈活。

發明內容

基于此，本發明的目的在于，提供一種車載語音分析方法，其具有能更精確地進行語音識別，使人機交互的體驗更高效的優點。

一種車載語音分析方法，包括如下步驟：

獲取待識別的車載語音信號以及汽車的標識信息；

根據待識別的車載語音信號，調用基于Kaldi訓練的語音識別模型、基于CMUSphinx訓練的語音識別模型以及多個語音識別服務商接口，獲得多個待融合的語音文本；

通過多源文本融合模型將多個所述待融合的語音文本進行融合，獲得融合后的語音文本；

根據所述汽車的標識信息以及所述語音文本，在汽車指令數據庫中獲得匹配的汽車操作指令。

本發明通過調用多個語音識別服務商接口、基于Kaldi訓練的語音識別模型、以及基于CMUSphinx訓練的語音識別模型，獲得多個待融合的語音文本，再將獲得的多個待融合的語音文本進行融合，以融合后的語音文本來匹配控制汽車的操作指令，提高了語音識別的準確性，提高了人機交互的效率和體驗，使機器能更好地理解人類語言。

在一個實施例中，所述根據所述汽車的標識信息以及所述語音文本，在汽車指令數據庫中獲得匹配的汽車操作指令的步驟，包括：

根據所述汽車的標識信息，從汽車指令數據庫中查詢獲得對應汽車的指令文字集以及操作指令集；

將所述語音文本和所述指令文字集中的各指令文字分別進行語義角色標注；

計算語義角色標注后的語音文本與語義角色標注后的各指令文字的語義相似度、詞形相似度和句長相似度；

將所述語義相似度、詞形相似度和句長相似度按照預設的權重進行累加，獲得最高的累加值對應的指令文字或者按累加值降序排列時在預設范圍內的累加值對應的指令文字，并將所述指令文字對應的操作指令作為匹配的汽車操作指令。

通過結合語義相似度、詞形相似度和句長相似度進行相似度匹配，提高了操作指令的匹配精確度。

在一個實施例中，所述語義相似度的計算方式為：