[發明專利]處理環境射頻數據以用于活動識別的方法

在審

• 申請號: 201910026329.8
• 申請日: 2019-01-11
• 公開（公告）號: CN111435562A
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發明（設計）人: 林均仰;賈真;奚杰;T.陳;Y.孫
• 申請（專利權）人: 開利公司
• 主分類號: G08B13/24
• 分類號: G08B13/24;H04B17/309;H04B17/318
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 李嘯;張金金

一種操作活動識別系統的方法，包括由射頻(RF)嗅探器捕獲環境RF數據。然后由處理器接收所述環境RF數據。所述處理器降低所述環境RF數據的噪聲含量。然后由所述處理器從所述環境RF數據中減去背景。然后由所述處理器將經處理的環境RF數據轉換成圖像。所述系統為多個時間間隔中的每一個生成連續圖像。將存儲在存儲介質中并由所述處理器執行的圖像處理算法應用于所述多個連續圖像以確定活動識別。

背景技術

本公開涉及一種活動識別系統，并且更具體地，涉及一種由系統處理環境射頻數據以用于活動識別的方法。

存在檢測、入侵檢測和其他活動識別通常由運動檢測器執行，運動檢測器有多種形式，包括光學和熱/紅外相機、被動/主動紅外運動檢測器、聲傳感器、振動傳感器、窗口磁性傳感器和/或玻璃破碎傳感器。用于入侵檢測的最常見的運動傳感器是被動紅外傳感器(PIR)，其依賴于感測人體輻射的熱量。PIR可以部署在建筑物中的入口或過渡點處，入侵者可以通過所述入口或過渡點進入。

最近，研究和進步已經開發出運動和/或存在感測技術，其利用由無線裝置生成的射頻電磁場(即，通常稱為RF場)的變化。一些系統包括多個無線節點/收發器，其中每個節點可以確定從其他節點接收的特定編碼或通用RF信號的信號強度和/或鏈路質量的變化。然后，決策邏輯確定運動/存在。其他系統基于單個發射器和接收器，以使用單向測量或雙向測量來確定區域中的運動和/或存在。令人遺憾的是，這些系統依賴于部署特定裝置以生成和采樣RF場。此類部署可能導致部署成本。此外，期望改進射頻數據流的預處理以增加檢測置信度。

發明內容

根據本公開的一個非限制性示例性實施方案的一種操作活動識別系統的方法包括：由射頻(RF)嗅探器捕獲環境RF數據；由處理器接收環境RF數據；由處理器降低環境RF數據的噪聲含量；由處理器從環境RF數據中減去背景；由處理器將降低了噪聲和減去了背景的環境RF數據轉換成圖像；由處理器為多個時間間隔中的每一個生成連續圖像；以及將存儲在存儲介質中并由處理器執行的圖像處理算法應用于每個連續圖像以確定活動識別。

除了前述實施方案之外，通過在相同時間索引處去除多信道狀態信息(CSI)子載波的平均值以減去共模噪聲來降低環境RF數據的噪聲含量。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，減去背景包括將環境RF數據轉換成時間的一階導數。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，減去背景包括將環境RF數據轉換成時間的一階導數。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，轉換成圖像包括組合來自多個天線信道的RF數據。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，轉換成圖像包括組合來自多個天線信道的RF數據。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，多個時間間隔與包含RF嗅探器的建筑物區域的特征相關聯。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，圖像處理算法應用深度學習網絡。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，深度學習網絡是卷積神經網絡(CNN)。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，環境RF數據是環境WiFi數據。

替代地或除此之外，在前述實施方案中，環境WiFi數據是信道狀態信息(CSI)數據。