[發明專利]代碼質量分析方法及裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 201910025577.0 | 申請日: | 2019-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN109871317A | 公開(公告)日: | 2019-06-11 |
| 發明(設計)人: | 林澤全 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉抗美 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 代碼文件 質量規范 編程語言 分析規則 質量分析 調用 電子設備 分析項目 屬性數據 變更 質量分析結果 存儲介質 錯誤導致 目標分析 研發管理 分析 匹配 成功 | ||
1.一種代碼質量分析方法,其特征在于,包括:
獲取待分析項目的代碼文件,確定所述代碼文件所使用的編程語言;
調用所述編程語言對應的目標分析規則,對所述代碼文件進行分析以得到代碼文件的屬性數據;
調用所述編程語言對應的目標質量規范,將所述代碼文件的屬性數據與質量規范比較以得到所述代碼文件的質量分析結果。
2.根據權利要求1所述的代碼質量分析方法,其特征在于,所述確定所述代碼文件所使用的編程語言,包括:
將所述待分析項目的代碼文件輸入已訓練的機器學習模型,以使機器學習模型確定所述代碼文件所使用的編程語言;
其中,所述機器學習模型通過不同編程語言代碼的特征數據訓練獲取。
3.根據權利要求1所述的代碼質量分析方法,其特征在于,所述調用所述編程語言對應的目標分析規則,對所述代碼文件進行分析以得到代碼文件的屬性數據,包括:
調用所述編程語言的分析規則包;
根據所述代碼文件確定開發階段,并根據開發階段在所述分析規則包中選擇匹配的目標分析規則;
根據所述目標分析規則,對所述代碼文件進行分析以得到代碼文件的屬性數據。
4.根據權利要求3所述的代碼質量分析方法,其特征在于,所述根據所述目標分析規則,對所述代碼文件進行分析以得到代碼文件的屬性數據,包括:
根據預設條件篩選所述代碼文件以得到目標代碼文件;
根據所述目標分析規則,對所述目標代碼文件進行分析以得到代碼文件的屬性數據。
5.根據權利要求1所述的代碼質量分析方法,其特征在于,所述調用所述編程語言對應的目標質量規范,將所述代碼文件的屬性數據與質量規范比較以得到所述代碼文件的質量分析結果,包括:
調用所述編程語言的質量規范包;
根據所述代碼文件確定開發階段,并根據開發階段在所述質量規范包中選擇匹配的目標質量規范;
根據所述目標質量規范,將所述代碼文件的屬性數據與質量規范比較,得到所述代碼文件的質量分析結果。
6.根據權利要求1所述的代碼質量分析方法,其特征在于,所述代碼質量分析方法還包括:
將待分析的代碼文件輸入錯誤識別模型,以使錯誤識別模型根據訓練代碼文件集查找待分析的代碼文件中存在的預判錯誤;
對所述預判錯誤進行標識;
其中,以正確代碼文件及其適用的標準為訓練樣本,對預設機器學習模型進行訓練以獲取所述錯誤識別模型。
7.根據權利要求6所述的代碼質量分析方法,其特征在于,在將待分析的代碼文件輸入錯誤識別模型,以使錯誤識別模型根據訓練代碼文件集查找待分析的代碼文件中存在的預判錯誤之后,所述方法還包括:
根據對應于所述預判錯誤的所述訓練代碼文件,顯示預判錯誤對應的修改提示。
8.一種代碼質量分析裝置,其特征在于,包括:
確定單元,用于獲取待分析項目的代碼文件,確定所述代碼文件所使用的編程語言;
分析單元,用于調用所述編程語言對應的目標分析規則,對所述代碼文件進行分析以得到代碼文件的屬性數據;
處理單元,用于調用所述編程語言對應的目標質量規范,將所述代碼文件的屬性數據與質量規范比較以得到所述代碼文件的質量分析結果。
9.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的代碼質量分析方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至7中任一項所述的代碼質量分析方法。
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