[發明專利]一種實時定量測量井下流體含油率的方法及其模型在審
| 申請號: | 201910021709.2 | 申請日: | 2019-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN109765198A | 公開(公告)日: | 2019-05-17 |
| 發明(設計)人: | 孔筍;沈陽;尤國平;張小康;褚曉冬;秦小飛;馬俊全 | 申請(專利權)人: | 中國海洋石油集團有限公司;中海油田服務股份有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/359 | 分類號: | G01N21/359;G01N21/3577;G01N21/17 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人: | 陳丹;張奎燕 |
| 地址: | 100010 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 含油率 測量井 流體 油水混合流體 樣本 光譜數據 實時定量 校正模型 瞬態 近紅外光譜數據 預處理 驗證 近紅外光譜 波長篩選 地層原油 光學通道 連續測試 取樣效率 水基泥漿 層流體 連續化 校正集 驗證集 波長 穩態 申請 校正 配制 | ||
本申請公開了一種實時定量測量井下流體含油率的模型,所述模型通過以下方法建立:配制不同含油率的油水混合流體樣本;使所述油水混合流體樣本流經六個波長的光學通道,連續測試樣本的瞬態近紅外光譜,得到離散的瞬態近紅外光譜數據;對得到的光譜數據進行穩態處理、連續化、預處理和波長篩選;選取樣本并設定驗證集和校正集;根據校正集中的光譜數據建立油水混合流體的校正模型;采用驗證集中的光譜數據對所述校正模型進行驗證。還公開了一種實時定量測量井下流體含油率的方法。本申請提供的模型能夠實時、準確地測量井下流體的含油率,從而可有效區分地層原油與水基泥漿,提高儲層流體的取樣效率和質量。
技術領域
本申請涉及但不限于石油測井領域,尤其涉及但不限于一種實時定量測量井下流體含油率的方法及其模型。
背景技術
儲層流體樣品的物理及化學特性對制定高效的油田開發方案十分重要,這意味著在取樣過程中要獲得盡可能純凈的儲層流體。然而,在實際取樣過程中,水基泥漿濾液容易侵入原油帶,從而給原油的采樣造成阻礙。因此,實時監測地層含油率變化對收集純凈的地層流體樣本十分重要。然而,由于油水不能互溶,在混合流體流動過程中,每一時刻的油水混合狀態都不同,想要實時計算得到準確的含油率是目前測井行業里需要面對的一個技術難題。
因此,有必要提出一種能夠實時準確測量井下流體含油率的方法,以有效區分地層原油與水基泥漿,從而提高取樣效率和質量。
發明內容
本申請提供了一種能夠實時定量測量井下流體含油率的方法以及該方法所采用的模型,解決了目前無法實時準確地測量井下流體含油率的問題。
具體地,本申請提供了一種實時定量測量井下流體含油率的模型,所述模型通過以下方法建立:
采用原油和泥漿濾液配制不同含油率的油水混合流體樣本;
使所述油水混合流體樣本以180-200ml/min的流速分別流經波長為810nm、1200nm、1300nm、1440nm、1720nm和1930nm的光學通道,分別在設定時間段內連續測試不同含油率的油水混合流體樣本在所述光學通道內的瞬態近紅外光譜,得到離散的瞬態近紅外光譜數據;
對所述離散的瞬態近紅外光譜數據進行穩態處理,得到離散的穩態光譜數據;
對所述離散的穩態光譜數據進行連續化;
對經過連續化的光譜數據進行預處理,以降低噪聲和減少干擾影響;
對經過預處理后的光譜數據進行波長篩選,篩選出1100~1500和1600~1800兩個波長范圍內的經過預處理后的光譜數據;
在1100~1500和1600~1800兩個波長范圍內的經過預處理后的光譜數據的特征空間中均勻地選取樣本,并設定驗證集和校正集;
根據所述校正集中的光譜數據建立油水混合流體的校正模型,得出所述校正模型的回歸系數;
采用所述驗證集中的光譜數據對所述校正模型進行驗證。
在本申請實施例中,所述對所述離散的瞬態近紅外光譜數據進行穩態處理,得到離散的穩態光譜數據可以包括:采用滑動平均法對在所述設定時間段內連續測得的離散的瞬態近紅外光譜數據取平均值,得到所述離散的穩態光譜數據,所述滑動平均法的公式如下:
式中,t——所述設定時間段結束的時刻,也表示當前的時刻;
n——平均點數,即每測試n次就取一次平均值,說明在所述設定時間段內測試了n次;
t0——所述設定時間段開始的時刻;
k——光學通道數;
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