[發(fā)明專利]一種基于光譜特征的城市河道水質(zhì)類型遙感識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910021602.8
• 申請日: 2019-01-10
• 公開（公告）號: CN109766833A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鞏彩蘭;李瀾;胡勇;王歆輝;何志杰
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海滬慧律師事務(wù)所 31311
• 代理人: 郭英

1.一種基于光譜特征的城市河道水質(zhì)類型遙感識別方法，其特征在于包括的如下步驟：

(1)各水質(zhì)類型典型水體光譜反射率曲線樣本庫建立，首先獲取已知不同類別的水體的光譜反射率曲線，同一樣本采樣點(diǎn)獲取多條光譜曲線；

(2)訓(xùn)練樣本的預(yù)處理過程，同一樣本點(diǎn)獲取多條光譜曲線，使用高斯窗方法對每條曲線進(jìn)行平滑，然后取這些曲線的平均值作為該樣本的最終光譜反射率曲線；

(3)訓(xùn)樣樣本的特征提取，假設(shè)有各類樣本M個(gè)，M≥200，則預(yù)處理可得到M條光譜反射率曲線，先對這些樣本進(jìn)行歸一化處理，然后再對這M條反射率曲線做主成分分析，選擇前10個(gè)分量，可得到一個(gè)M×10大小的光譜特征矩陣；

(4)訓(xùn)練隨機(jī)森林分類器，將上一步得到的M×10大小的光譜特征矩陣輸入到隨機(jī)森林分類器當(dāng)中進(jìn)行訓(xùn)練，隨機(jī)森林由50～100個(gè)決策樹組成，參數(shù)可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整；

(5)目標(biāo)水體的水質(zhì)識別，訓(xùn)練完成后可對未知水體進(jìn)行水質(zhì)類型識別，按照以上步驟(2)、步驟(3)對目標(biāo)水體的光譜反射率曲線進(jìn)行預(yù)處理和光譜特征提取，將得到的光譜特征向量輸入到訓(xùn)練完成的隨機(jī)森林分類當(dāng)中即可得到該水體的水質(zhì)類型。