[發明專利]一種基于光譜特征的城市河道水質類型遙感識別方法在審
| 申請號： | 201910021602.8 | 申請日： | 2019-01-10 |
| 公開（公告）號： | CN109766833A | 公開（公告）日： | 2019-05-17 |
| 發明（設計）人： | 鞏彩蘭;李瀾;胡勇;王歆輝;何志杰 | 申請（專利權）人： | 中國科學院上海技術物理研究所 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海滬慧律師事務所 31311 | 代理人： | 郭英 |
| 地址： | 200083 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 城市河道 水質類型 光譜特征 遙感識別 水體 水質監測 訓練樣本 光譜反射率曲線 隨機森林分類器 預處理 光譜特征提取 輔助手段 高靈活性 技術流程 強穩定性 水質識別 自動識別 樣本庫 光譜 近似 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于光譜特征的城市河道水質類型遙感識別方法，其特征在于包括的如下步驟：
(1)各水質類型典型水體光譜反射率曲線樣本庫建立，首先獲取已知不同類別的水體的光譜反射率曲線，同一樣本采樣點獲取多條光譜曲線；
(2)訓練樣本的預處理過程，同一樣本點獲取多條光譜曲線，使用高斯窗方法對每條曲線進行平滑，然后取這些曲線的平均值作為該樣本的最終光譜反射率曲線；
(3)訓樣樣本的特征提取，假設有各類樣本M個，M≥200，則預處理可得到M條光譜反射率曲線，先對這些樣本進行歸一化處理，然后再對這M條反射率曲線做主成分分析，選擇前10個分量，可得到一個M×10大小的光譜特征矩陣；
(4)訓練隨機森林分類器，將上一步得到的M×10大小的光譜特征矩陣輸入到隨機森林分類器當中進行訓練，隨機森林由50～100個決策樹組成，參數可根據實際情況進行調整；
(5)目標水體的水質識別，訓練完成后可對未知水體進行水質類型識別，按照以上步驟(2)、步驟(3)對目標水體的光譜反射率曲線進行預處理和光譜特征提取，將得到的光譜特征向量輸入到訓練完成的隨機森林分類當中即可得到該水體的水質類型。
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