[發明專利]呼吸信號檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910020803.6
• 申請日: 2019-01-09
• 公開（公告）號: CN109464147A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 韓璧丞;黃家萃;羅培彬;蕭凱中;李瑩儒;楊釗祎;楊錦陳;張雷;高遠
• 申請（專利權）人: 浙江強腦科技有限公司
• 主分類號: A61B5/08
• 分類號: A61B5/08;A61B5/0402;A61B5/04
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種呼吸信號檢測方法，該方法包括：獲取待檢測心電信號；對所述待檢測心電信號進行特征提取，得到所述待檢測心電信號的特征向量；根據所述待檢測心電信號的特征向量以及預先訓練完成的RBM神經網絡模型，分析所述待檢測心電信號，以從所述待檢測心電信號中檢測出呼吸信號。本發明還公開了一種呼吸信號檢測裝置及計算機可讀存儲介質。本發明能夠提高從心電信號中檢測出呼吸信號的效率和準確度。

技術領域

本發明涉及醫學信號處理技術領域，尤其涉及一種呼吸信號檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

心電圖(electrocardiogram，簡稱ECG)是指心臟在每個心動周期中，由起搏點、心房、心室相繼興奮，伴隨著生物電的變化，通過心電描記器從體表引出多種形式的電位變化的圖形。心電圖的心電信號不僅包含了心臟的功能信息，而且包含了人體其他系統(如呼吸系統)的信息。隨著技術的發展，人們已經能夠從心電信號中檢測出呼吸信息(ECG-DerivedRespiration，簡稱EDR)，通過分析呼吸信號，可以了解用戶的呼吸狀態，檢測呼吸疾病。

然而，現有從心電信號中檢測出呼吸信號的技術并不成熟，檢測出的呼吸信號與真實呼吸信號相比，誤差較大，不夠準確。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種呼吸信號檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有從心電信號中檢測呼吸信號的方法，誤差較大，不夠準確的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種呼吸信號檢測方法，所述方法包括以下步驟：

獲取待檢測心電信號；

對所述待檢測心電信號進行特征提取，得到所述待檢測心電信號的特征向量；

根據所述待檢測心電信號的特征向量以及預先訓練完成的RBM神經網絡模型，分析所述待檢測心電信號，以從所述待檢測心電信號中檢測出呼吸信號。

可選地，所述獲取待檢測心電信號的步驟之前，包括：

獲取用于訓練RBM神經網絡模型的心電信號；

對所述用于訓練RBM神經網絡模型的心電信號進行特征提取，得到所述心電信號的特征向量；

生成所述心電信號的特征向量構成的用于訓練RBM神經網絡模型的心電信號樣本；

根據所述心電信號樣本，訓練RBM神經網絡模型。

可選地，所述根據所述心電信號樣本，訓練RBM神經網絡模型的步驟包括：

構建RBM神經網絡結構；

根據所述心電信號樣本，逐一訓練所述RBM神經網絡結構的每一層RBM神經網絡，以確定每一層RBM神經網絡的參數，得到訓練完成的RBM神經網絡模型。

可選地，所述每一層RBM神經網絡包括可見層和隱藏層，所述每一層RBM神經網絡的參數包括所述可見層和隱藏層之間的權重矩陣、可見層中可見節點的偏移量和隱藏層中隱藏節點的偏移量。

可選地，所述根據所述待檢測心電信號的特征向量以及預先訓練完成的RBM神經網絡模型，分析所述待檢測心電信號，以從所述待檢測心電信號中檢測出呼吸信號的步驟包括：

將所述待檢測心電信號的特征向量，代入預先訓練完成的RBM神經網絡模型，以對所述待檢測心電信號進行降維和聚類，得到若干個群組；

對所述若干個群組進行頻譜分析，以從所述若干個群組中確定呼吸信號。

可選地，所述對所述若干個群組進行頻譜分析，以從所述若干個群組中確定呼吸信號的步驟包括：