[發(fā)明專(zhuān)利]法律信息推薦方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910020487.2
• 申請(qǐng)日: 2019-01-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109684470B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳恩紅;劉淇;于潤(rùn)龍;葉雨揚(yáng);武晗;李徵;孫睿軍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/335
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/335;G06F16/332
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 李偉;王寶筠

本發(fā)明提供一種法律信息推薦方法，包括：依據(jù)已記錄的違法行為數(shù)據(jù)，在預(yù)先構(gòu)建的用戶表征集合中識(shí)別多個(gè)目標(biāo)用戶；在預(yù)先構(gòu)建的法律文本表征集合中，為每個(gè)目標(biāo)用戶選取與其對(duì)應(yīng)的初始法律條目集合；確定所述初始法律條目集合中各個(gè)初始法律條目，與所述初始法律條目集合對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶的關(guān)聯(lián)度，并將關(guān)聯(lián)度大于預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)閾值的初始法律條件確定為目標(biāo)法律條目，并將所述目標(biāo)法律條目推送給所述初始法律條目集合對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶。應(yīng)用本發(fā)明提供的法律信息推薦方法，從用戶表征集合中挖掘目標(biāo)用戶，并確定目標(biāo)用戶的法律需求，獲取與目標(biāo)用戶法律需求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)法律條目，將目標(biāo)法律條目推送給目標(biāo)用戶，實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶個(gè)性化推送相關(guān)法律信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種法律信息推薦方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

很多犯罪事件的發(fā)生，與施害人法律意識(shí)不足有關(guān)，也與被害人防范意識(shí)不足有關(guān)，例如，近些年來(lái)電話詐騙、網(wǎng)絡(luò)詐騙等犯罪案件層出不窮，一旦犯罪發(fā)生，受害人的損失大都難以挽回。因此，這就需要相關(guān)部門(mén)加大法律知識(shí)的普及，提高人民群眾的法律意識(shí)。

經(jīng)本發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)，有關(guān)部門(mén)在對(duì)人民群眾進(jìn)行法律信息推薦時(shí)，通常采用設(shè)立法律知識(shí)宣傳欄和發(fā)放法律知識(shí)傳單的方式對(duì)人民群眾進(jìn)行法律知識(shí)宣傳，對(duì)于不同的人宣傳的法律知識(shí)內(nèi)容都是一致的，然而，不同的自然人有著不同的法律風(fēng)險(xiǎn)，也對(duì)應(yīng)擁有不同的法律知識(shí)需求，因此，如何針對(duì)不同自然人的法律需求進(jìn)行法律知識(shí)宣傳成為本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種法律信息推薦方法，針對(duì)不同用戶個(gè)性化推送相關(guān)法律信息。

本發(fā)明還提供了一種法律信息推薦裝置，用于保證上述方法在實(shí)際中的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。

一種法律信息推薦方法，包括：

獲取已記錄的違法行為數(shù)據(jù)，并依據(jù)所述違法行為數(shù)據(jù)，在預(yù)先構(gòu)建的用戶表征集合中識(shí)別多個(gè)目標(biāo)用戶；

在預(yù)先構(gòu)建的法律文本表征集合中，為每個(gè)所述目標(biāo)用戶選取與其對(duì)應(yīng)的初始法律條目集合，所述初始法律條目集合中包括多個(gè)初始法律條目；

確定所述初始法律條目集合中各個(gè)初始法律條目，與所述初始法律條目集合對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶的關(guān)聯(lián)度，并將關(guān)聯(lián)度大于預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)閾值的初始法律條件確定為目標(biāo)法律條目，并將所述目標(biāo)法律條目推送給所述初始法律條目集合對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶。

上述的方法，可選的，所述在預(yù)先構(gòu)建的用戶表征集合中識(shí)別多個(gè)目標(biāo)用戶，包括：

對(duì)獲取的所述違法行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

將所述預(yù)先構(gòu)建的用戶表征集合中的各個(gè)用戶，分別與經(jīng)過(guò)預(yù)處理的所述違法行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

將所述預(yù)先構(gòu)建的用戶表征集合中，與經(jīng)過(guò)預(yù)處理的所述違法行為數(shù)據(jù)相匹配的用戶，確定為目標(biāo)用戶。

上述的方法，可選的，所述在預(yù)先構(gòu)建的法律文本表征集合中，為每個(gè)所述目標(biāo)用戶選取與其對(duì)應(yīng)的初始法律條目集合，包括：

將所述法律文本表征集合中的各個(gè)法律文本表征信息，及所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的用戶表征信息，輸入至預(yù)先建立的預(yù)測(cè)模型，經(jīng)過(guò)所述預(yù)測(cè)模型處理后，獲得每個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)多個(gè)法律條目；

將所述違法行為數(shù)據(jù)與每個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的多個(gè)法律條目進(jìn)行匹配，將每個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的多個(gè)法律條目滿足預(yù)設(shè)匹配規(guī)則的法律條目確定為初始法律條目，以確定每個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)初始法律條目，并依據(jù)每個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)初始法律條目，獲得每個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的初始法律條目集合。

上述的方法，可選的，所述用戶表征集合的構(gòu)建過(guò)程，包括：

獲取目標(biāo)城市中每個(gè)用戶的通訊記錄和歷史地理位置信息；