[發(fā)明專(zhuān)利]一種用于二極管計(jì)數(shù)的圖像處理方法與裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910020333.3
• 申請(qǐng)日: 2019-01-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109859176A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-06-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 謝宏威;雷臻宇;駱佩文;賀香華;周聰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣州大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/174;G06T7/62
• 代理公司: 廣州三環(huán)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于二極管計(jì)數(shù)的圖像處理方法，至少包括以下步驟：提取X光拍攝的二極管圖像，得到待處理圖像；根據(jù)固定閾值在待處理圖像中進(jìn)行第一全局閾值分割，獲得第一圖像；將第一圖像進(jìn)行第一連通域聯(lián)合，獲得第二圖像，并對(duì)第二圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得第三圖像；將第三圖像進(jìn)行特征提取，得到二極管區(qū)域圖像；對(duì)二極管區(qū)域圖像進(jìn)行全局閾值分割和區(qū)域個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)，得到二極管個(gè)數(shù)N；其中，N為大于等于1的正整數(shù)。本發(fā)明提供的一種用于二極管計(jì)數(shù)的圖像處理方法，能夠解決傳統(tǒng)的封裝計(jì)數(shù)耗費(fèi)人力時(shí)間的缺點(diǎn)，達(dá)到了計(jì)數(shù)時(shí)間快、精準(zhǔn)度高的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機(jī)器視覺(jué)計(jì)數(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于二極管計(jì)數(shù)的圖像處理方法及裝置。

背景技術(shù)

在工業(yè)生產(chǎn)中，由于芯片數(shù)量多且形狀小，傳統(tǒng)方法對(duì)其進(jìn)行封裝計(jì)數(shù)是一項(xiàng)非常耗費(fèi)人力時(shí)間的工作。利用傳統(tǒng)的方法對(duì)二極管進(jìn)行計(jì)數(shù)，存在人工計(jì)數(shù)慢、精度低和勞動(dòng)強(qiáng)度大的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用于二極管計(jì)數(shù)的圖像處理方法，能夠解決傳統(tǒng)的封裝計(jì)數(shù)耗費(fèi)人力時(shí)間的缺點(diǎn)，達(dá)到了計(jì)數(shù)時(shí)間快、精準(zhǔn)度高的目的。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，一方面，本發(fā)明的第一實(shí)施例提供了一種用于二極管計(jì)數(shù)的圖像處理方法，其特征在于，至少包括以下步驟：

提取X光拍攝的二極管圖像，得到待處理圖像；

根據(jù)固定閾值在所述待處理圖像中進(jìn)行第一全局閾值分割，獲得第一圖像；

將所述第一圖像進(jìn)行第一連通域聯(lián)合，獲得第二圖像，并對(duì)所述第二圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得第三圖像；

將所述第三圖像進(jìn)行特征提取，得到二極管區(qū)域圖像；

對(duì)所述二極管區(qū)域圖像進(jìn)行全局閾值分割和區(qū)域個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)，得到二極管個(gè)數(shù)N；其中，N為大于等于1的正整數(shù)。

進(jìn)一步地，所述對(duì)所述第二圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得第三圖像，具體為：

根據(jù)形狀-區(qū)域面積特征，提取出所述第二圖像中像素點(diǎn)在90000-9999999的區(qū)域，并對(duì)所述區(qū)域進(jìn)行孔洞填充，得到第一區(qū)域；

將所述第一區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹運(yùn)算，得到第二區(qū)域；

通過(guò)在所述待處理圖像中減去所述第二區(qū)域，得到所述第三圖像。

進(jìn)一步地，所述將所述第三圖像進(jìn)行特征提取，得到二極管區(qū)域圖像，具體為：

對(duì)所述第三圖像進(jìn)行灰度值統(tǒng)計(jì)，并將統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)函數(shù)化，得到第一函數(shù)；

將所述第一函數(shù)進(jìn)行高斯平滑處理，提取所述第一函數(shù)的Y值；

提取所述Y值中的所有波峰，并獲取倒數(shù)第二個(gè)波峰與倒數(shù)第一個(gè)波峰間的極小值；

將所述極小值和0作為分割閾值，對(duì)所述第三圖像進(jìn)行第二全局閾值分割，得到第三區(qū)域；

對(duì)所述第三區(qū)域進(jìn)行灰度級(jí)開(kāi)運(yùn)算，得到所述二極管區(qū)域圖像。

進(jìn)一步地，所述對(duì)所述二極管區(qū)域進(jìn)行全局閾值分割和區(qū)域個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)，得到二極管個(gè)數(shù)，具體為：

將所述極小值與10相加，并和0作為分割閾值，對(duì)所述二極管區(qū)域圖像進(jìn)行第三閾值分割，得到第四圖像；

將所述第四圖像進(jìn)行第二連通域聯(lián)合，得到第五圖像；

根據(jù)形狀-區(qū)域面積特征，提取出所述第五圖像中像素點(diǎn)在5-10000的區(qū)域，得到第四區(qū)域；

統(tǒng)計(jì)所述第四區(qū)域的個(gè)數(shù)，得到所述二極管個(gè)數(shù)N。

進(jìn)一步地，所述固定閾值為0-100。