[發明專利]基于圖像的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910016935.1 | 申請日: | 2019-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN111429394A | 公開(公告)日: | 2020-07-17 |
| 發明(設計)人: | 李翔宇;孫源良 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/33 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 錢秀茹 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 檢測 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請實施例提供了一種基于圖像的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質,以提高檢測的效率和準確性。所述的方法包括:獲取第一圖像,所述第一圖像通過拍攝平臺上的目標對象得到;對所述第一圖像進行檢測,提取所述目標對象對應的特征點;將所述特征點和設定特征點進行匹配,確定至少一種類型的目標測量點;依據所述目標測量點確定所述目標對象對應測量參數。自動進行目標對象對應目標測量點的匹配,且自動進行目標對象對應參數的測量,檢測的效率和準確性較高。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,特別是涉及一種基于圖像的檢測方法和裝置、一種電子設備和一種存儲介質。
背景技術
在工業生產過程中,對于生產制造的產品要進行質檢以保證產品的質量,例如對于服飾、玩具等進行質檢。
目前對于產品的質檢通常是人工執行,例如在服飾的質檢過程中,對于服飾的尺寸進行檢測,通常是人工目測或者人工測量,效率低且誤檢率高。
發明內容
本申請實施例提供了一種基于圖像的檢測方法,以提高檢測的效率和準確性。
相應的,本申請實施例還提供了一種基于圖像的檢測裝置、一種電子設備和一種存儲介質,用以保證上述方法的實現及應用。
為了解決上述問題,本申請實施例公開了一種基于圖像的檢測方法,所述的方法包括:獲取第一圖像,所述第一圖像通過拍攝平臺上的目標對象得到;對所述第一圖像進行檢測,提取所述目標對象對應的特征點;將所述特征點和設定特征點進行匹配,確定至少一種類型的目標測量點;依據所述目標測量點確定所述目標對象對應測量參數。
可選的,所述對所述第一圖像進行檢測,提取所述目標對象對應的特征點,包括:對所述第一圖像進行預處理,得到剔除干擾數據后所述目標對象對應的第二圖像;對所述第二圖像進行提取處理,確定所述目標對象對應的特征點。
可選的,所述對所述第一圖像進行預處理,得到剔除干擾數據后所述目標對象對應的第二圖像,包括:從所述第一圖像中剔除所述目標對象的背景,得到第三圖像;通過模糊處理從所述第三圖像中剔除所述目標對象的材質,得到所述目標對象對應的第二圖像。
可選的,所述對第二圖像進行提取處理,確定所述目標對象對應的特征點,包括:對所述第二圖像進行邊緣處理,確定對應的第四圖像;對所述第二圖像進行特征提取,確定對應的待匹配特征點;依據所述第四圖像對所述待匹配特征點進行篩選,確定所述目標對象對應的特征點。
可選的,所述對所述第二圖像進行邊緣處理,確定對應的第四圖像,包括:依據所述第二圖像對所述目標對象的邊緣進行提取,確定對應的第五圖像;將所述第五圖像進行閾值化處理,得到對應的第六圖像;對所述第五圖像進行連通分析,得到對應的第七圖像;對所述第七圖像進行線條細化處理,得到對應的第八圖像;對所述第八圖像進行剪枝處理,確定對應連接點集合;依據所述連接點集合進行線段擬合,得到對應的第四圖像。
可選的,對所述第二圖像進行特征提取,確定對應的待匹配特征點,包括:對所述第二圖像進行特征點檢測,提取對應的待匹配特征點;對所述待匹配特征點進行描述處理,確定所述待匹配特征點對應的特征向量。
可選的,所述設定特征點通過對標注特征點的模板對象的模板圖像進行檢測確定;所述目標測量點包括:測量關鍵點和特殊工藝點。
可選的,還包括:對所述模板對象的模板圖像進行預處理,得到剔除干擾數據后的模板圖像;在所述剔除干擾數據后的模板圖像上標記目標測量點為設定特征點,得到標記圖像;對所述標記圖像進行特征提取,確定所述設定特征點的特征向量。
可選的,所述測量參數包括:尺寸參數和工藝參數;依據所述目標測量點確定所述目標對象對應測量參數,包括:將關聯的測量關鍵點連線并測量連線距離,得到所述目標對象對應尺寸參數;依據所述特殊工藝點確定對應工藝位置,依據所述工藝位置測量對應的工藝參數。
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