[發(fā)明專利]視頻推薦方法、其裝置、信息處理設備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910016530.8
• 申請日: 2019-01-08
• 公開（公告）號: CN109800328B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設計）人: 陸峰;向宇;徐釗;黃山山
• 申請（專利權(quán)）人: 青島聚看云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78;G06F16/75;G06F16/9535
• 代理公司: 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

本發(fā)明公開了一種視頻推薦方法、其裝置、信息處理設備及存儲介質(zhì)，通過獲取用戶選擇的目標視頻以及數(shù)據(jù)庫中的其它預測視頻的標簽信息；將目標視頻依次與各預測視頻組成視頻對，根據(jù)標簽信息分別確定各視頻對的特征矩陣；將各特征矩陣依次帶入預先訓練完成的預測模型，獲得各預測視頻與目標視頻之間的相似度；將預測視頻按照相似度由高到低的順序排列向用戶推薦目標視頻的相似視頻。視頻的標簽信息作為視頻的固有屬性，不會隨著用戶交互行為改變，因此，根據(jù)視頻的標簽信息的文本語義的分析，對用戶選擇的某一視頻與數(shù)據(jù)庫中的其它視頻進行相似度的預測，而不依賴與用戶的歷史交互行為，可以有效提高視頻推薦的準確度，具有更加廣泛的適用性。

技術(shù)領域

本發(fā)明涉及視頻技術(shù)領域，尤其涉及一種視頻推薦方法、其裝置、信息處理設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡視頻日益豐富，用戶觀看視頻不再局限于電視，還可以通過互聯(lián)網(wǎng)搜索感興趣的視頻觀看，不再受限電視的播放時限。除此之外，互聯(lián)網(wǎng)視頻還可以向用戶推薦用戶，方便用戶選擇。

目前，視頻推薦依賴于用戶觀看視頻的歷史行為，可以為用戶推薦出與歷史觀看視頻相似的視頻。然而，在實際應用情況下，視頻之間的交互行為數(shù)據(jù)較為稀疏，且視頻存在著長尾分布的問題，因此會影響推薦效果。例如，如果某視頻新上線時沒有與用戶的歷史交互記錄，對于這類視頻的推薦的準確性會大大降低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種視頻推薦方法、其裝置、信息處理設備及存儲介質(zhì)，用以優(yōu)化視頻推薦的準確度。

第一方面，本發(fā)明提供一種視頻推薦方法，包括：

獲取用戶選擇的目標視頻以及數(shù)據(jù)庫中的其它預測視頻的標簽信息；所述標簽信息為視頻的屬性信息；

將所述目標視頻依次與各所述預測視頻組成視頻對，根據(jù)所述標簽信息分別確定各所述視頻對的特征矩陣；

將各所述特征矩陣依次帶入預先訓練完成的預測模型，獲得各所述預測視頻與所述目標視頻之間的相似度；

將所述預測視頻按照相似度由高到低的順序排列向用戶推薦所述目標視頻的相似視頻。

在一種可實現(xiàn)的實施方式中，在本發(fā)明提供的上述方法中，所述特征矩陣包括：所述目標視頻的標簽信息與所述預測視頻的標簽信息的重合程度特征、重合比率特征、空值特征和獨熱碼特征。

在一種可實現(xiàn)的實施方式中，在本發(fā)明提供的上述方法中，所述目標視頻的標簽信息與所述預測視頻的標簽信息的重合程度由以下公式確定：

featureCount(tag_i)＝len(i₁.tag_i∩i₂.tag_i)；

其中，featureCount(tag_i)表示兩個標簽信息之間的重合程度，len(i₁.tag_i∩i₂.tag_i)表示兩個標簽信息之間的重合長度，i₁.tag_i表示所述目標視頻的標簽信息，i₂.tag_i表示所述預測視頻的標簽信息。

在一種可實現(xiàn)的實施方式中，在本發(fā)明提供的上述方法中，所述目標視頻的標簽信息與所述預測視頻的標簽信息的重合比率由以下公式確定：