[發明專利]一種基于能源管理監控系統的諧波數據評估方式在審
| 申請號: | 201910016486.0 | 申請日: | 2019-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN109738699A | 公開(公告)日: | 2019-05-10 |
| 發明(設計)人: | 蘇森良;邵楠 | 申請(專利權)人: | 浙江立思能源科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01R23/16 | 分類號: | G01R23/16 |
| 代理公司: | 杭州九洲專利事務所有限公司 33101 | 代理人: | 張羽振 |
| 地址: | 311215 浙江省杭州市蕭山區經濟技術*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 諧波 監控系統 能源管理 諧波數據 構建 數據存儲量 評估方式 智能電表 數據存儲模型 采集裝置 電力負荷 負荷變化 工況變化 監測數據 目前狀態 評估結果 評估模型 評估偏差 評估指標 前端處理 數據上傳 數據周期 系統數據 暫態現象 數據點 丟包 上傳 測量 評估 | ||
本發明涉及基于能源管理監控系統的諧波數據評估方式,包括步驟:1)從智能電表中獲取諧波及電力負荷的監測數據;2)為區別暫態現象和負荷變化較快的諧波引起的偏差,構建一個諧波數據取值模型;3)為減少數據存儲量,構建一個數據存儲模型;4)為顯示目前狀態下的諧波情況,構建一個諧波評估模型。本發明的有益效果是:本發明通過前端處理,減少了所需評估需要的數據點,降低了系統數據上送頻率,減少了能源管理監控系統數據存儲量;本發明可以減少因為數據上傳丟包、不同智能電表測量時間、不同采集裝置上傳數據周期等情況導致的諧波評估偏差;本發明使得諧波評估指標具備連續性,不會因為工況變化導致評估結果大幅度變化。
技術領域
本發明涉及一種能源管理監控系統采集到諧波電流和諧波電壓數據的數據處理算法,更具體說,它涉及一種基于能源管理監控系統的諧波數據評估方式。
背景技術
一般電力系統諧波的評估時間段一般至少為24小時,以評估時間段內三相綜合值95%概率大值中較大的單相諧波值為評估依據(將實測值按由大到小次序排列,舍棄前面5%的大值,剩余實測值的最大值)。但由于能源管理監控系統諧波數據僅用來進行調查統計,排除故障,表達目前時間段的電能質量情況。同時能源管理監控系統底層數據上送至監控系統服務器的上送周期時間較長。傳統諧波國標中95%概率評估方式不能滿足能源管理監控系統諧波實時性和數據上傳周期長的問題,存在數據量龐大、數據丟包和采樣周期不同導致評估結果偏差較大的問題。
發明內容
本發明的目的是克服現有技術中的不足,提供一種占用硬盤存儲較少,不受上送周期和數據丟包影響,評估結果具備連續性和一致性的基于能源管理監控系統的諧波數據評估方式。
這種基于能源管理監控系統的諧波數據評估方式,包括如下步驟:
步驟1:從智能電表中獲取諧波及電力負荷的監測數據,諧波電流和電力負荷監測數據包括能源管理監控系統所覆蓋的歷史數據和實時數據;
步驟2:為區別暫態現象和負荷變化較快的諧波引起的偏差,構建一個諧波數據取值模型其中:Ah為h次諧波;Ahk為h次諧波,第k次測得數據;m為采樣周期的測量次數;將步驟1獲取的實時諧波數據代入;
步驟3:為減少數據存儲量,構建一個數據存儲模型其中:Bh為h次諧波;Bhk為h次諧波,第k次系統接收數據采集器上送的數據;s為系統上送存儲周期的取樣次數;n為高次方運算次數(一般取2的倍數);將步驟2存儲的諧波數據代入;
步驟4:為顯示目前狀態下的諧波情況,構建一個諧波評估模型其中:Ch為h次諧波評估值;Chk為h次諧波,第k次存儲數據;n為高次方運算次數(一般取2的倍數);N為從當日0時至24時第N次存儲數據;將步驟3存儲的諧波數據代入。
作為優選:所述步驟2中,m為采樣周期的測量次數,m≥6。
本發明的有益效果是:
1、本發明通過前端處理,減少了所需評估需要的數據點,降低了系統數據上送頻率,減少了能源管理監控系統數據存儲量。
2、本發明可以減少因為數據上傳丟包、不同智能電表測量時間、不同采集裝置上傳數據周期等情況導致的諧波評估偏差。
3、本發明使得諧波評估指標具備連續性,不會因為工況變化導致評估結果大幅度變化。
4、本發明能更準確反映當前工況實時的電能質量情況。
附圖說明
圖1為本發明數據評估方式流程圖。
具體實施方式
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