[發明專利]一種西藏青稞白粉病識別方法

在審

• 申請號: 201910015485.4
• 申請日: 2019-01-08
• 公開（公告）號: CN109685082A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 唐樟春;金濤;薛琦;劉杰;夏艷君;謝葭
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/48
• 代理公司: 電子科技大學專利中心 51203
• 代理人: 陳一鑫

1.一種西藏青稞白粉病識別方法,該方法包括：

步驟1：獲取健康青稞圖像和患白粉病的青稞圖像；

步驟2：對獲取的健康青稞圖像和患白粉病的青稞圖像進行RGB各通道做中值濾波；

步驟3：對步驟2得到所有圖像的RGB三個通道分別做離散傅里葉變換得到各通道的頻譜圖；

步驟4：對每幅圖像每個通道的頻譜圖分別進行Butterworth高通濾波；

步驟5：對步驟4得到的每幅圖像每個通道的濾波結果進行離散傅里葉逆變換，獲取結果圖像；

步驟6：將步驟5得到圖像的每個像素的顏色空間從RGB轉到HSV，計算出各像素點的H值和S值；

步驟7：將H平均劃分為16個等級，S平均劃分為8個等級，H分量變化為0到180，S變化范圍為0到255；

步驟8：對每一幅圖像進行如下處理；

對每個像素點的H值，根據步驟7劃分出的16個等級，統計每個等級的像素點個數及概率，并作出概率直方圖；對每個像素點的S值，根據步驟7劃分出的8個等級，統計每個等級的像素點個數及概率，并作出概率直方圖；統計每個像素H值出現的概率，并作出概率直方圖；統計每個像素S值出現的概率，并作出概率直方圖；

步驟9：歸一化各直方圖高度值；

步驟10：采用步驟9歸一化后得到的健康青稞圖像和患白粉病的青稞圖像的四種直方圖高度值作為正樣本和負樣本，對SVM分類器進行訓練；采用訓練好的SVM分類器對待檢測圖像進行檢測。

2.如權利要求1所述的一種西藏青稞白粉病識別方法，其特征在于所述步驟2的中值濾波方法為：

中值濾波的輸出為h(x,y)＝med{g(x-k,y-l),(k,l∈T)}

其中，g(x,y)，h(x,y)分別為原始圖像和處理后圖像，T為模板，模板形狀為方形、線狀、圓形、十字形或圓環形。

3.如權利要求1所述的一種西藏青稞白粉病識別方法，其特征在于所述步驟4中Butterworth高通濾波的方法為：

u,v分別表示濾波器坐標，冪系數n調整濾波器形狀，D₀表示通帶半徑，D(u,v)表示到頻譜中心的歐式距離，計算公式：

N表示頻譜圖大小，(M/2，N/2)表示頻譜中心。

4.如權利要求1所述的一種西藏青稞白粉病識別方法，其特征在于所述步驟6中H、S的計算方法為：

r＝R/255

g＝G/255

b＝B/255

其中：R、G、B為像素點對應在RGB色域內各通道的值；

Amax＝max(r,g,b)

Amin＝(r,g,b)

Δ＝Amax-Amin

5.如權利要求1所述的一種西藏青稞白粉病識別方法，其特征在于所述步驟9中歸一化的具體方法為：Data＝[Data1,Data2,...Datak]，其中Datai為提取的直方圖高度；

計算為所有值之和x＝[Data1/count,Data2/count,...,Datak/count],x為歸一化之后特征，Datai/count為歸一化后每一個縱坐標值。