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[發明專利]通過轉換手動測試用例來生成自動化測試腳本有效

專利信息
申請號: 201910015120.1 申請日: 2019-01-08
公開(公告)號: CN110018955B 公開(公告)日: 2022-06-03
發明(設計)人: G·庫爾卡尼;S·拉瑪林加姆;C·R·耶拿 申請(專利權)人: 埃森哲環球解決方案有限公司
主分類號: G06F11/36 分類號: G06F11/36
代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256 代理人: 酆迅
地址: 愛爾蘭*** 國省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關鍵詞: 通過 轉換 手動 測試 用例來 生成 自動化 腳本
【權利要求書】:

1.一種由一個或多個處理器執行的計算機實現的方法,所述方法包括:

接收上下文文件、測試場景、以及通過用戶界面而被選擇的所選自動化工具,所述上下文文件包括對象映射,所述對象映射包括與針對應用的顯示頁的相應組件相互關聯的對象,所述測試場景描述針對所述應用的測試用例,所述測試用例涉及與所述顯示頁上的所述組件中至少一個組件的預期交互;

使與所述至少一個組件的所述預期交互同所述對象映射中的對應對象相互關聯;

通過人工智能(AI)模型來處理所述預期交互和所述對應對象,所述AI模型使用訓練數據來進行訓練,所述訓練數據包括由所述顯示頁的所述組件所支持的多個過程和相應過程步驟;

基于所述處理和所述所選自動化工具來確定腳本模板;

基于所述處理將所述腳本模板應用于所述預期交互和所關聯的所述對象,來為所述所選自動化工具生成自動化測試腳本;以及

執行所述自動化測試腳本以測試支持所述測試場景的所述顯示頁的一個或多個功能。

2.根據權利要求1所述的方法,其中所述測試場景包括被用于所述預期交互的場景數據,并且其中所述自動化測試腳本是通過將所述腳本模板應用于所述場景數據來生成的。

3.根據權利要求1所述的方法,進一步包括:

通過自然語言處理技術來解析所述測試場景以確定所述預期交互。

4.根據權利要求1所述的方法,其中所述測試場景被包括在以Gherkin編寫的特征文件中。

5.根據權利要求1所述的方法,其中所述上下文文件通過以下來生成:

解析所述顯示頁以標識所述組件,以及

在邏輯上將所述組件映射至相應對象。

6.根據權利要求1所述的方法,其中所述自動化測試腳本利用針對所述預期交互的默認值來生成。

7.根據權利要求1所述的方法,其中所述自動化測試腳本被生成為包括占位符數據,其中所述AI模型被重新訓練以利用恰當腳本代碼來替換所述占位符數據,并且其中通過以所述AI模型來處理所述自動化測試腳本,利用所述恰當腳本代碼來替換所述占位符數據。

8.根據權利要求1所述的方法,其中所述所選自動化工具是以下中的一個:統一功能測試(UFT)、Tricentis ToscaTM、Worksoft CertifyTM、或者SeleniumTM

9.根據權利要求1所述的方法,其中所述AI模型通過機器學習技術通過將關于所述過程的數據應用于算法來進行訓練。

10.一個或多個非暫時性計算機可讀存儲介質,所述一個或多個非暫時性計算機可讀存儲介質被耦合至一個或多個處理器并且具有被存儲在其上的指令,所述指令在由所述一個或多個處理器執行時使得所述一個或多個處理器執行包括以下的操作:

接收上下文文件、測試場景、以及通過用戶界面而被選擇的所選自動化工具,所述上下文文件包括對象映射,所述對象映射包括與針對應用的顯示頁的相應組件相互關聯的對象,所述測試場景描述針對所述應用的測試用例,所述測試用例涉及與所述顯示頁上的所述組件中至少一個組件的預期交互;

使與所述至少一個組件的所述預期交互同所述對象映射中的對應對象相互關聯;

通過人工智能(AI)模型來處理所述預期交互和所述對應對象,所述AI模型使用訓練數據來進行訓練,所述訓練數據包括由所述顯示頁的所述組件所支持的多個過程和相應過程步驟;

基于所述處理和所述所選自動化工具來確定腳本模板;

基于所述處理將所述腳本模板應用于所述預期交互和所關聯的所述對象,來為所述所選自動化工具生成自動化測試腳本;以及

執行所述自動化測試腳本以測試支持所述測試場景的所述顯示頁的一個或多個功能。

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