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[發明專利]一種基于α叉索引樹的多關鍵詞密文排序檢索方法有效

專利信息
申請號: 201910014134.1 申請日: 2019-01-08
公開(公告)號: CN109885640B 公開(公告)日: 2021-05-11
發明(設計)人: 戴華;李嘯;趙志翔;保靜靜;楊庚;黃海平 申請(專利權)人: 南京郵電大學
主分類號: G06F16/31 分類號: G06F16/31;G06F16/33;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 康燕文
地址: 210023 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 索引 關鍵詞 排序 檢索 方法
【權利要求書】:

1.一種基于α叉索引樹的多關鍵詞密文排序檢索方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)數據擁有者生成密鑰K={key,S,M1,M2},其中key為加密密鑰,S為隨機向量,M1和M2為隨機可逆矩陣;對明文文檔集合進行預處理,通過向量空間模型對明文文檔進行向量化;

(2)通過二分k-means聚類方法對明文文檔集進行二分聚類處理,構建二分聚類樹,最后遍歷該二分聚類樹葉子節點獲取聚類文檔序列;

(3)基于聚類文檔序列,自底向上構建明文α叉索引樹;

(4)通過密鑰key對明文文檔進行加密,通過S、M1和M2對α叉索引樹進行加密,將加密后的文檔以及加密索引樹發送至云服務器,同時與授權用戶共享密鑰;

(5)授權用戶根據檢索需求生成檢索向量,通過S、M1和M2對檢索向量進行加密處理,生成檢索陷門;

(6)授權用戶將檢索陷門和檢索需返回的文檔數量k發送至云服務器,然后等待接收檢索結果;

(7)云服務器接收到檢索陷門后,采用貪婪深度優先遍歷搜索算法對步驟(4)中索引樹進行檢索,獲取加密文檔向量與檢索陷門內積計算結果最大的k個加密文檔,并作為檢索結果返回給授權用戶;

(8)授權用戶接收到云服務器返回的加密文檔后,通過密鑰key對加密文檔進行解密,進而獲得明文檢索結果;

所述步驟(2)包括以下步驟:

(21)將明文文檔集合DS看成一個原始簇,并作為二分聚類樹的根節點,利用二分k-means聚類方法進行自頂向下的二分處理;

(22)每執行一次二分k-means聚類,原始簇劃分成兩個子簇,將這兩個子簇作為原始簇的兩個孩子節點構建二分聚類樹;不斷遞歸,直到劃分生成的子簇只包含一個文檔為止;

(23)遍歷二分聚類樹中的葉子節點,獲取聚類文檔序列

所述步驟(3)包括以下步驟:

(31)數據擁有者基于步驟(23)中生成的聚類文檔序列中的文檔及向量生成α叉索引樹的葉子節點,并將所有葉子節點加入子層節點序列;

(32)從子層節點序列中依次取α個節點構造父節點,并將父節點加入到父層節點序列中;若子層節點序列中剩余節點數不足α,則將剩余節點直接移入父層節點序列;

(33)將父層節點序列中的節點依次移入子層節點序列,重復步驟(32),不斷向上構建索引樹,當父層節點序列只含有一個節點時,α叉索引樹構造完成,該節點即為α叉索引樹的根節點;所述α叉索引樹的根節點u的數據結構可以表示為u=FV,PL,DC,其中α表示中間節點u最多可以包含的孩子節點數量,u.FV是過濾向量,每一維取u所有孩子節點中過濾向量對應位的最大值;u.PL表示孩子節點指針列表,u.DC存儲節點中所有文檔信息;

所述步驟(6)包括以下步驟:

(61)云服務器收到授權用戶上傳的檢索陷門后,采用貪婪深度優先遍歷搜索算法對步驟(4)中索引樹進行檢索;

(62)若檢索節點為中間節點,計算過濾向量和檢索陷門的內積值,如果計算結果大于第k個最相關文檔與檢索陷門的內積值,則繼續向下搜索,否則直接剪枝以該中間節點為根的子樹;

(63)如果檢索節點為葉子節點,計算葉子節點文檔向量與檢索陷門的內積值,獲取與檢索陷門內積值最大的k個文檔作為返回結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于α叉索引樹的多關鍵詞密文排序檢索方法,其特征在于,所述步驟(4)包括以下步驟:

(41)利用密鑰key對文檔集合DS中的每個文檔di進行加密處理生成密文生成的所有密文構成密文集合

(42)為明文文檔集合DS中的任意文檔di生成其對應的明文文檔向量Di,如果關鍵詞wj∈di則Di[j]存儲wj對應的TF值,否則Di[j]為0;

(43)利用密鑰S對文檔向量Di根據如下公式拆分成D′i和D″i,再利用可逆矩陣M1,M2進行加密得到索引向量

3.根據權利要求1所述的一種基于α叉索引樹的多關鍵詞密文排序檢索方法,其特征在于,所述步驟(5)包括以下步驟:

(51)根據檢索關鍵詞集Wq構建檢索向量Q,如果wi∈Wq,Q[i]中存儲wi的IDF值,否則Q[i]的值為0;

(52)利用密鑰S,根據如下公式將Q拆分成兩個向量Q′和Q″,

(53)利用M1和M2進行加密得到檢索陷門

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