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[發明專利]一種基于定量計算的高等教育學生能力達成度形成性評價方法在審

專利信息
申請號: 201910013662.5 申請日: 2019-01-08
公開(公告)號: CN109784710A 公開(公告)日: 2019-05-21
發明(設計)人: 王武榮;韋習成;彭章友;王林軍;席慧霞 申請(專利權)人: 上海大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 代理人: 陸聰明
地址: 200444*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 學生能力 形成性 教學環節 定量計算 頂層 學生 定量評價 能力設計 能力要求 評價體系 認證標準 數據計算 篩查 評判 分解 診斷 認證 員工 支撐 環節 成績
【說明書】:

本發明提供一種基于定量計算的高等教育學生能力達成度形成性評價方法。本方法是設計一個由頂層(不同高等教育專業的能力要求)到底層(全體必修課內外教學環節)進行能力設計分解,并由底層課內外教學環節的定量評判成績向頂層能力進行逆向支撐計算的系統方法,可以實現基于高等教育學生從入校到評價全過程所有課內外必修教學環節的定量評價數據計算學生能力達成度的形成性評價。根據此發明可真正實現“以學生為中心”的形成性評價體系,一方面可真正基于高等教育學生的完整培養環節數據確信某個認證專業的合格畢業生個體已經符合認證標準要求的學生能力要求,另外一方面也為未達成的學生個體提供診斷依據以促使專業對能力未達成學生個體進行有效幫扶,此外也能為企業能夠針對招聘員工各項要求對應聘的高等教育畢業生個體進行有效篩查。

技術領域

本發明涉及能力形成性評價技術,具體地說是一種基于定量計算的高等教育學生能力達成度的形成性評價方法。

背景技術

專業認證是針對高等教育機構開設的各類專業(含醫藥、衛生、工程、法律、師范、經管、農學等)實施的專門性教育質量認證,是對專業的全方面保障體系 (含培養目標、畢業要求、課程體系、師資隊伍、支持條件等方面)的查驗,依此認定辦學專業能否培育出合格的畢業生并成為合格的相關行業從業人員后備力量。

在一些歐美國家,認證關系到專業的生存和發展,只有通過認證并在認證有效期之內的專業才能獲得政府的相關教育撥款;同時,只有經過可靠認證機構認證的專業才能被行業和社會承認,學生才會得到用人單位的認可,否則將附加很多要求和條件。目前,工程、商科、法律等專業的認證體系已經比較完善,師范、醫藥、理科、農學等專業的認證也在相繼推出,專業認證已成為大勢所趨。

以工程類專業認證為例,目前,國際上最具權威性和影響力的工程教育本科學位互認協議是《華盛頓協議》,經過該協議專業認證的專業畢業生將具有國際通行證。我國2006年開始實行專業認證,2016年正式加入《華盛頓協議》,建立了實質等效的專業認證標準體系,并全面推進專業認證。截止2017年底,全國共有198所高校的846個工科專業通過認證(以上摘自中國工程教育專業認證協會網站http://www.ceeaa.org.cn/)。

我國實施的高等教育專業認證體系中,包括“以產出為導向”、“以學生為中心”和“持續改進”這三大基本理念。認證中強調建立面向產出的評價機制,通常需要對學生能力達成進行形成性評價,實現傳統的“評教”轉向“評學”。經現有專利和文獻檢索,1)專利“一種學生綜合能力的評價方法”(專利申請號: 201710342404.2)提出了從試卷中提取考查點能力指標并對學生綜合能力進行評價的方法,該專利較好地解決了試卷中抽取能力分目標的方法,但是僅依賴于試卷的評價方法無法實現學生培養過程中的達成情況,同時在其權利要求特征5中要求將所述能力指標的完成度平均分配給所述專業認證指標,這種平均分配的方法過于粗放和簡化,無法體現核心培養課程或者核心培養環節對能力達成的不同貢獻,此外未能提及如何依據高等教育全過程(入校-畢業離校)培養環節從最小的課內外培養環節至核心項學生能力的計算過程;2)專利“基于大數據的 STEM教育測評系統及方法”(專利申請號:201810117415.5)則提出一種應用于 STEM教育(即科學Science,技術Technology,工程Engineering,數學Mathematics 四個方面的教育),通過大數據采集學生全學習過程中的表現性行為數據,依靠大數據技術、學習分析分析實施的學生測評方法,該專利主要從數據采集和存儲模塊構建及對應編碼方面進行了設計,但并未涉及學生能力指標計算方法和形成性評價過程;3)專利“一種詞匯語義相似度的學生能力達成度評價度量方法” (專利申請號:201610076427.9)則通過建立考試題目與能力要求指標點關鍵詞索引列表,然后計算關鍵詞語與指標點的關鍵詞索引列表相似度獲得覆蓋度因素的方法,該方面脫離于人為判斷過程,簡單利用詞匯索引相似度來判斷覆蓋度,較為客觀;但事實上很多情況下指標點的衡量出題非常主觀,單依據索引列表而不關注整體語境語義和考核內涵進行覆蓋度判斷非常容易指向錯誤指標或者出現覆蓋度嚴重失真,從而導致能力達成評價嚴重失真。

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