[發(fā)明專利]一種監(jiān)控輔助方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910013107.2 | 申請日: | 2019-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN109815088B | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃志勇;蔡馥勵;李濤 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海天燕科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315 | 代理人: | 姜鳳巖;南霆 |
| 地址: | 519085 廣東省珠海市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 監(jiān)控 輔助 方法 裝置 | ||
本申請實施例涉及一種監(jiān)控輔助方法及裝置,涉及計算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域。其中,監(jiān)控輔助方法包括:確定監(jiān)控數(shù)據(jù)集中監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量和標(biāo)簽;將監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量作為預(yù)設(shè)的學(xué)習(xí)模型的輸入,將監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽作為所述學(xué)習(xí)模型的輸出,對所述學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練;基于訓(xùn)練后的所述學(xué)習(xí)模型中的特征向量對應(yīng)的權(quán)重值,確定所述監(jiān)控對象的報警觸發(fā)閾值;將所述報警觸發(fā)閾值配置至所述監(jiān)控系統(tǒng),使得監(jiān)控系統(tǒng)在監(jiān)控到所述監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)值達(dá)到或超出所述報警觸發(fā)閾值時,執(zhí)行報警流程。本申請的方案能夠智能化動態(tài)配置監(jiān)控系統(tǒng)中監(jiān)控對象對應(yīng)的報警觸發(fā)閾值,由于不需要借助人力,因此降低了監(jiān)控系統(tǒng)的維護(hù)難度和維護(hù)成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及計算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種監(jiān)控輔助方法及裝置。
背景技術(shù)
在傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中,當(dāng)監(jiān)控對象對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)達(dá)到或超出預(yù)先設(shè)置的報警觸發(fā)閾值后,執(zhí)行報警流程。目前,報警觸發(fā)閾值是依靠工程師的經(jīng)驗,對監(jiān)控對象的指標(biāo)與事件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo)確定的,在簡單的工作環(huán)境下監(jiān)控效果良好。
但是對于復(fù)雜多樣的監(jiān)控環(huán)境,監(jiān)控對象對應(yīng)的報警觸發(fā)閾值也會動態(tài)發(fā)生變化。在這種情況下,報警觸發(fā)閾值的配置會越來越多、越來越復(fù)雜化,導(dǎo)致維護(hù)成本加劇。
有鑒于此,如何在不基于人力的基礎(chǔ)上,為監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控對象配置報警觸發(fā)閾值,是本申請所要解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例目的是提供一種監(jiān)控輔助方法及裝置,能夠在不基于人力的基礎(chǔ)上,為監(jiān)控系統(tǒng)中的監(jiān)控對象配置報警觸發(fā)閾值。
為了實現(xiàn)上述目的,本申請實施例是這樣實現(xiàn)的:
第一方面,提供一種監(jiān)控輔助方法,包括:
獲取監(jiān)控系統(tǒng)中監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)集;
確定監(jiān)控數(shù)據(jù)集中監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量和標(biāo)簽;
將監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量作為預(yù)設(shè)的學(xué)習(xí)模型的輸入,將監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽作為所述學(xué)習(xí)模型的輸出,對所述學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練;
基于訓(xùn)練后的所述學(xué)習(xí)模型中的特征向量對應(yīng)的權(quán)重值,確定所述監(jiān)控對象的報警觸發(fā)閾值;
將所述報警觸發(fā)閾值配置至所述監(jiān)控系統(tǒng),使得所述監(jiān)控系統(tǒng)在監(jiān)控到所述監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)值達(dá)到或超出所述報警觸發(fā)閾值時,執(zhí)行報警流程。
第二方面,提供了一種監(jiān)控輔助裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取監(jiān)控系統(tǒng)中監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)集;
第一確定模塊,用于確定監(jiān)控數(shù)據(jù)集中監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量和標(biāo)簽;
訓(xùn)練模塊,用于將監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量作為預(yù)設(shè)的學(xué)習(xí)模型的輸入,將監(jiān)控數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽作為所述學(xué)習(xí)模型的輸出,對所述學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練;
第二確定模塊,用于基于訓(xùn)練后的所述學(xué)習(xí)模型中的特征向量對應(yīng)的權(quán)重值,確定所述監(jiān)控對象的報警觸發(fā)閾值;
配置模塊,用于將所述報警觸發(fā)閾值配置至所述監(jiān)控系統(tǒng),使得所述監(jiān)控系統(tǒng)在監(jiān)控到所述監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)值達(dá)到或超出所述報警觸發(fā)閾值時,執(zhí)行報警流程。
由以上本申請實施例提供的技術(shù)方案可見,本申請實施例獲取監(jiān)控系統(tǒng)中監(jiān)控對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)集,并利用監(jiān)控數(shù)據(jù)集對學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,以對監(jiān)控數(shù)據(jù)集中特征向量的權(quán)重值進(jìn)行優(yōu)化。之后,基于優(yōu)化后的特征向量的權(quán)重值量化得到監(jiān)控對象對應(yīng)的報警觸發(fā)閾值,并配置至監(jiān)控系統(tǒng),從而實現(xiàn)了報警觸發(fā)閾值的動態(tài)配置。由于本申請實施的方案不需要借助人力,因此降低了監(jiān)控系統(tǒng)的維護(hù)難度以及維護(hù)成本,具有較高的實用價值。
附圖說明
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