[發(fā)明專利]異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

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• 申請(qǐng)日: 2019-01-07
• 公開（公告）號(hào): CN109828825A
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳壯偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/455
• 分類號(hào): G06F9/455
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 林燕云

本發(fā)明公開了異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：若檢測(cè)到用戶終端上傳的待測(cè)試數(shù)據(jù)，接收待測(cè)試數(shù)據(jù)；判斷已構(gòu)建的應(yīng)用容器引擎集合的各引擎標(biāo)識(shí)中是否存在與待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)；若已構(gòu)建的應(yīng)用容器引擎集合的各引擎標(biāo)識(shí)中存在與待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)，獲取與待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的應(yīng)用容器引擎，作為目標(biāo)應(yīng)用容器引擎，根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用容器引擎中所封裝的孤立森林模型對(duì)待測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測(cè)，若待測(cè)試數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)，將待測(cè)試數(shù)據(jù)保存至預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑。該方法實(shí)現(xiàn)了高效地檢測(cè)出異常值，并通過并行部署的方式，提高數(shù)據(jù)處理的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及異常數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

異常值分析是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否有錄入錯(cuò)誤以及含有不合常理的數(shù)據(jù)的過程，忽視異常值的存在是十分危險(xiǎn)的，不加剔除地把異常值包括進(jìn)數(shù)據(jù)的計(jì)算分析過程中，對(duì)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生不良影響，重視異常值的出現(xiàn)，分析其產(chǎn)生的原因，常常成為發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)而改進(jìn)決策的契機(jī)。目前，在對(duì)海量的數(shù)據(jù)中異常值進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，一般采用人工檢測(cè)的方式，這就導(dǎo)致檢測(cè)效率低下，而且準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)海量的數(shù)據(jù)中異常值進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，一般采用人工檢測(cè)的方式，導(dǎo)致檢測(cè)效率低下，而且準(zhǔn)確性較低的問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，其包括：

若檢測(cè)到用戶終端上傳的待測(cè)試數(shù)據(jù)，接收所述待測(cè)試數(shù)據(jù)；

判斷已構(gòu)建的應(yīng)用容器引擎集合的各引擎標(biāo)識(shí)中是否存在與所述待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)；

若已構(gòu)建的應(yīng)用容器引擎集合的各引擎標(biāo)識(shí)中存在與所述待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)，獲取與所述待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的應(yīng)用容器引擎，作為目標(biāo)應(yīng)用容器引擎，根據(jù)所述目標(biāo)應(yīng)用容器引擎中所封裝的孤立森林模型對(duì)所述待測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測(cè)，若所述待測(cè)試數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)，將所述待測(cè)試數(shù)據(jù)保存至預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑；以及

若已構(gòu)建的應(yīng)用容器引擎集合的各引擎標(biāo)識(shí)中不存在與所述待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)，將不存在與用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相應(yīng)應(yīng)用容器引擎的提示信息發(fā)送至對(duì)應(yīng)的用戶終端。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種異常數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置，其包括：

待測(cè)試數(shù)據(jù)接收單元，用于若檢測(cè)到用戶終端上傳的待測(cè)試數(shù)據(jù)，接收所述待測(cè)試數(shù)據(jù)；

標(biāo)識(shí)判斷單元，用于判斷已構(gòu)建的應(yīng)用容器引擎集合的各引擎標(biāo)識(shí)中是否存在與所述待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)；

異常檢測(cè)單元，用于若已構(gòu)建的應(yīng)用容器引擎集合的各引擎標(biāo)識(shí)中存在與所述待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)，獲取與所述待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的應(yīng)用容器引擎，作為目標(biāo)應(yīng)用容器引擎，根據(jù)所述目標(biāo)應(yīng)用容器引擎中所封裝的孤立森林模型對(duì)所述待測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測(cè)，若所述待測(cè)試數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)，將所述待測(cè)試數(shù)據(jù)保存至預(yù)設(shè)的存儲(chǔ)路徑；以及

提示單元，用于若已構(gòu)建的應(yīng)用容器引擎集合的各引擎標(biāo)識(shí)中不存在與所述待測(cè)試數(shù)據(jù)的用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相同的引擎標(biāo)識(shí)，將不存在與用戶對(duì)象標(biāo)識(shí)相應(yīng)應(yīng)用容器引擎的提示信息發(fā)送至對(duì)應(yīng)的用戶終端。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例又提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。