[發明專利]企業評分模型構建方法、企業評分方法和裝置

在審

• 申請號: 201910012442.0
• 申請日: 2019-01-07
• 公開（公告）號: CN109636244A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 郭宏毅;劉圓;楊寶華;郭英楠;王景玉;徐展彧;王利鑫;馮亞偉
• 申請（專利權）人: 山東浪潮云信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

1.一種企業評分模型構建方法，其特征在于，獲取同類企業的畫像數據以及經營數據，還包括：

對所述畫像數據和所述經營數據進行降維處理，從降維的結果中，選擇至少兩個入模指標；

對所述至少兩個入模指標進行分類，構建至少一個類指標；

針對每一個類指標，執行：

根據所述類指標包含的所述入模指標之間的重要關系，確定判斷矩陣；

對所述判斷矩陣進行歸一化處理，確定所述判斷矩陣對應的判斷矩陣權重數據集，所述判斷矩陣權重數據集，包括：所述類指標包含的各個入模指標對應的判斷矩陣權重；

利用方差法，計算所述類指標對應的方差權重數據集，所述類指標對應的方差權重數據集，包括：所述類指標包含的各個入模指標對應的方差權重；

根據所述判斷矩陣權重數據集和所述方差權重數據集，計算所述入模指標權重。

2.根據權利要求1所述的企業評分模型構建方法，其特征在于，進一步包括：繪制層次結構圖，其中，所述層次結構圖包括：總目標層、子目標層和方案層；

所述對所述至少兩個入模指標進行分類，構建至少一個類指標，包括：

接收外部定義的總目標層和子目標層；

按照所述入模指標與所述子目標層的相關性，將所述至少兩個入模指標填充到所述方案層；

確定定義的所述子目標層為所述類指標。

3.根據權利要求1所述的企業評分模型構建方法，其特征在于，進一步包括：

采用冪函數映射，預處理所述畫像數據和所述經營數據；

采用線性映射函數，將預處理后的所述畫像數據和預處理后的所述經營數據中分布平穩的數據段映射在0～100之間，確定所述分布平穩的數據段的分數；

采用sigmoid映射函數，將預處理后的所述畫像數據和預處理后的所述經營數據中存在波峰的數據段映射在0～100之間，確定所述存在波峰的數據段的分數；

所述利用方差法，計算所述類指標對應的方差權重數據集，包括：

根據所述類指標中的每一個所述入模指標對應的所述分布平穩的數據段的分數和所述存在波峰的數據段的分數，計算每一個所述入模指標對應的平均分數；

根據所述類指標中每一個所述入模指標的平均分數，計算每一個所述入模指標對應的第一組內方差和第一組間方差；

根據所述入模指標對應的第一組內方差和第一組間方差，計算所述入模指標對應的第一組內方差權重和第一組間方差權重，所述入模指標對應的方差權重為所述入模指標對應的所述第一組內方差權重和所述第一組間方差權重之和；

將所述類指標中所有所述入模指標的方差權重組合，成為所述類指標對應的方差權重數據集。

4.根據權利要求3所述的企業評分模型構建方法，其特征在于，

所述根據所述類指標包含的所述入模指標之間的重要關系，確定判斷矩陣，包括：

根據所述類指標包含的每一個所述入模指標對應的所述分布平穩的數據段的分數和所述存在波峰的數據段的分數，計算每一個所述入模指標對應的平均分數；

根據所述平均分數，對比所述類指標中每兩個入模指標的重要程度；

按照對比結果，為所述每兩個入模指標分配1～9的分值，確定判斷矩陣。