[發明專利]實時優化鉆井作業參數的方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 201910011079.0
• 申請日: 2019-01-07
• 公開（公告）號: CN109753729A
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: 龍威;昝成;程浩然;孟惠婷
• 申請（專利權）人: 清能艾科（深圳）能源技術有限公司;深圳清華大學研究院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N3/00
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本申請揭示了一種實時優化鉆井作業參數的方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法包括：獲取鄰近井的鉆井數據，鉆井數據包括作業參數、鉆井工具參數、地質參數、泥漿參數數據；通過鉆井數據訓練以破巖效率為因變量、以作業參數、鉆井工具參數、地質參數、泥漿參數為自變量的破巖效率模型；通過破巖效率模型計算不同作業參數組合對應的破巖效率，通過粒子群算法根據破巖效率的大小優化作業參數，使破巖效率達到最大。上述方法通過鄰近井的鉆井數據訓練破巖效率模型，之后，在實時作業中，通過破巖效率模型實現不同作業參數值組合所對應破巖效率的實時計算，將計算得到的破巖效率值中最大值所對應作業參數值組合應用于作業，使破巖效率達到最大。

技術領域

本申請涉及鉆井技術領域，特別涉及一種實時優化鉆井作業參數的方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，現場鉆井作業需人工調控鉆機的作業參數(鉆壓、轉速和排量)。作業人員根據經驗調控作業參數，以獲得較大的破巖效率。

破巖效率的大小除取決于作業參數外，還取決于地質、鉆井工具，地質不同、鉆井工具不同，使破巖效率達到最大的作業參數值不同，作業人員很難根據經驗判斷作業參數取什么值時破巖效率最大，因此，在實際作業中，破巖效率很難達到最大。

申請內容

為了解決相關技術中破巖效率難以達到最大的技術問題，本申請提供了一種實時優化鉆井作業參數的方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

一種實時優化鉆井作業參數的方法，所述方法包括：

獲取鄰近井的鉆井數據，所述鉆井數據包括作業參數數據、鉆井工具參數數據、地質參數數據、泥漿參數數據；

通過所述鉆井數據訓練以破巖效率為因變量、以作業參數、鉆井工具參數、地質參數、泥漿參數為自變量的破巖效率模型；

通過所述破巖效率模型計算不同作業參數組合對應的破巖效率，通過粒子群算法根據破巖效率的大小優化作業參數，使破巖效率達到最大。

一種實時優化鉆井作業參數的裝置，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取鄰近井的鉆井數據，所述鉆井數據包括作業參數數據、鉆井工具參數數據、地質參數數據、泥漿參數數據；

模型訓練模塊，用于通過所述鉆井數據訓練以破巖效率為因變量、以作業參數、鉆井工具參數、地質參數、泥漿參數為自變量的破巖效率模型；

優化模塊，用于通過所述破巖效率模型計算不同作業參數組合對應的破巖效率，通過粒子群算法根據破巖效率的大小優化作業參數，使破巖效率達到最大。

一種電子設備，包括：

處理器；以及

存儲器，所述存儲器上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執行時實現如前所述的方法。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如前所述的方法。

本申請的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

本申請提供的方法包括以下步驟：獲取鄰近井的鉆井數據，所述鉆井數據包括作業參數數據、鉆井工具參數數據、地質參數數據、泥漿參數數據；通過所述鉆井數據訓練以破巖效率為因變量、以作業參數、鉆井工具參數、地質參數、泥漿參數為自變量的破巖效率模型；通過所述破巖效率模型計算不同作業參數組合對應的破巖效率，通過粒子群算法根據破巖效率的大小優化作業參數，使破巖效率達到最大。上述方法通過鄰近井的鉆井數據訓練破巖效率模型，使得破巖效率模型能夠根據作業參數、鉆井工具參數、地質參數、泥漿參數計算破巖效率。之后，在實時作業中，通過破巖效率模型實現不同作業參數值組合所對應破巖效率的實時計算，將計算得到的破巖效率值中最大值所對應作業參數值組合應用于作業，使破巖效率達到最大。