[發明專利]一種五因素小麥出苗情況評價方法有效
| 申請號: | 201910010974.0 | 申請日: | 2019-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN109523550B | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發明(設計)人: | 劉濤;楊天樂;李福建;周凱;丁錦峰;李春燕;孫成明;朱新開;郭文善 | 申請(專利權)人: | 揚州大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62;G06T7/90;G06Q50/02;G06T3/40 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 | 代理人: | 董旭東 |
| 地址: | 225000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 因素 小麥 出苗 情況 評價 方法 | ||
1.一種五因素小麥出苗情況評價方法,包括如下步驟:
A、圖像獲取:利用無人機搭載高清相機,遙控無人機于目標小麥田上空進行出苗小麥RGB圖像獲取;
B、圖像拼接:根據地面控制點對所獲取的圖像進行拼接;
C、實際面積轉換:根據地面控制點進行像素面積與實際面積的轉換;
D、圖像處理:將耕地區域依次劃分若干邊長為50cm×50cm的子區域,利用顏色特征區分子區域是麥苗或背景耕地,并計算耕地利用率CulR;
E、蓋度值Co的計算:計算各子區域中麥苗所占子區域的比例為子區域的蓋度值Co;
F、夠苗度ProS的計算:根據各子區域蓋度值Co估算各子區域的出苗密度Xi和平均出苗密度ReaS,并與目標出苗密度對比評價得出整塊耕地的夠苗度ProS;
G、出苗均勻度UniS的計算:根據各子區域的出苗密度Xi,計算子區域麥苗數量的變異系數倒數,并進一步計算出苗均勻度UniS的相應值;
H、峰度值LocS的計算:根據F步中估算的各子區域的出苗密度,出苗密度與目標出苗密度偏差在25%至50%之間的區域占整塊耕地的比例的倒數為峰值度;
I、極值度ExtS的計算:根據F步中估算的子區域的出苗密度,出苗密度與目標出苗密度偏差在50%以上的非空區域占整塊耕地的比例的倒數為極值度;
J、五因素出苗情況評價:將步驟D、F、G、H、I的計算結果,按照比例繪制“雷達五線圖”,評價出苗情況。
2.根據權利要求1所述的五因素小麥出苗情況評價方法,其特征在于,所述步驟D中,圖像處理時,提取圖像的R、G、B值,并利用公式(1)提取麥苗:
Exg=1.8*G-R-B (1) 。
3.根據權利要求2所述的五因素小麥出苗情況評價方法,其特征在于,步驟E中,將步驟D中,按公式(1)計算的結果與最大類間差法結合,設置閾值為0.02,將各子區域的圖像分為兩類,大于0.02的區域為麥苗區域,并設為Wx,其余小于等于0.02的區域為背景區域,并設為Bb,利用公式(2)計算子區域蓋度值Co:
Co=Wx/Bb×100% (2)。
4.根據權利要求3所述的五因素小麥出苗情況評價方法,其特征在于,所述F步中,估測子區域小麥苗數時,人工選定15個以上的50cm×50cm的麥田子區域,人工調查麥苗數量,并根據子區域蓋度值Co,通過回歸分析構建基于蓋度的麥苗數量估測模型如公式(3),用于田塊各子區域的出苗密度的估測:
Xi=Co0.46 (3);
式中,Xi為子區域的出苗密度,LeafA為通過人工田間調查獲得的小麥葉齡,為1-4;
然后,再將各子區域的出苗密度Xi求平均值得到平均出苗密度ReaS。
5.根據權利要求4所述的五因素小麥出苗情況評價方法,其特征在于,所述F步中,夠苗度ProS的計算公式:
(4)
其中,ReaS為根據各子區域的出苗密度Xi求得的整塊耕地的平均出苗密度,TarS為目標出苗密度,為當地農業指導部門建議的單位面積的出苗密度。
6.根據權利要求4所述的五因素小麥出苗情況評價方法,其特征在于,G步中,出苗均勻度UniS按公式(5)~公式(8)計算:
。
7. 根據權利要求3所述的五因素小麥出苗情況評價方法,其特征在于,根據步驟D中,根據子區域圖像區分的麥田與耕地的總面積按公式(9)計算耕地利用率CulR為:
(9)
其中,CluT為耕地總面積,ChoA為無麥苗的耕地面積,也即是蓋度為0的耕地。
8.根據權利要求4所述的五因素小麥出苗情況評價方法,其特征在于,所述H步中,峰值度LocS按公式10計算:
(10);
其中,LocR為子區域的出苗密度Xi與目標出苗密度TarS的偏差為25%-50%的子區域占整塊耕地的比例。
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